Att modellera ett bra Mongodb-schema beror verkligen på hur du kommer åt din data. I ditt beskrivna fall kommer du att indexera nyckeln memberships.user_id vilket verkar ok. Men din dokumentstorlek kommer att växa när du lägger till tittare, redaktörer och administratörer. Dessutom kommer ditt schema att göra det svårt att göra frågor som:
Fråga projekt, där user_id xxx är redaktör:
Återigen, du kanske inte behöver fråga projekt som detta, så ditt schema ser bra ut. Men om du behöver fråga dina projekt efter user_id OCH roll, skulle jag rekommendera att du skapar en 'project_membership'-samling:
db.project_memberships.insert(
{
"project_id" : ObjectId("4d730fcfcedc351d67000032"),
"editors" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000002"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000004")
],
"viewers" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000002"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000004"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000001"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000005")
],
"administrator" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000011"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000012")
]
}
)
db.project_memberships.ensureIndex({"editors": 1})
db.project_memberships.ensureIndex({"viewers": 1})
db.project_memberships.ensureIndex({"administrator": 1})
Eller ännu enklare... lägg till ett index på ditt projektschema:
db.projects.ensureIndex({"memberships.role": 1})