Inkluderat i 1.7.2-versionen av ClusterControl är vi stolta över att kunna tillkännage en utökning av databaserna vi stöder till att inkludera TimescaleDB, en revolutionerande ny tidsserie som utnyttjar stabiliteten, mognad och kraften hos PostgreSQL.
För ClusterControl är detta första gången för att stödja tidsseriedata; stärka vårt uppdrag att tillhandahålla komplett livscykelsupport för de bästa databaserna med öppen källkod och utöka vår förmåga att stödja applikationer som IoT, Fintech och smart teknologi.
TimescaleDB kan mata in stora mängder data och sedan mäta hur den förändras över tiden. Denna förmåga är avgörande för att analysera dataintensiva tidsseriedata. Dessutom skulle alla som är bekanta med SQL-baserade databaser, som PostgreSQL, kunna använda TimeScaleDB-teknologin.
TimescaleDB Management-funktioner
ClusterControl ger TimescaleDB-användare möjligheten att snabbt och enkelt distribuera TimeScaleDB-inställningar med hög tillgänglighet; peka och klicka med ClusterControl GUI.
Funktioner för övervakning och prestandahantering ger djupa insikter i produktionsdatabas arbetsbelastning och frågeprestanda.
ClusterControl automatiserar failover och återställning i replikeringsinställningar och använder HAProxy för att tillhandahålla en enda slutpunkt för applikationer, vilket säkerställer maximal drifttid.
Dessutom tillhandahåller ClusterControl också en komplett uppsättning säkerhetskopieringshanteringsfunktioner för TimescaleDB inklusive säkerhetskopieringsverifiering, datakomprimering och kryptering, Point-in-Time Recovery (PITR), retentionshantering och molnarkivering.
Vinay Joosery, Severalnines VD, hade detta att säga om Timescale; "TimescaleDB är den första tidsseriedatabasen som är kompatibel med SQL. Detta gör att användaren kan utnyttja kraften i tekniken med stabiliteten och stödet från en befintlig öppen källkodsgemenskap. ClusterControl är ett bättre sätt att köra TimescaleDB eftersom du inte behöver blanda ihop flera verktyg för att köra och hantera databasen.”
Applikationer för tidsskala och ClusterControl
TimescaleDB är perfekt lämpad för applikationer som behöver spåra en stor mängd inkommande data och undersöka hur dessa data förändras över tiden.
- Internet of Things (IoT) - Medan utbudet av produkter som faller i IoT-kategorin är enormt, möjliggör TimescaleDB många scenarier att bli framgångsrika. Tidsskala tillåter IoT-företag att "gå djupt" i sin analys av data som är gömd i användningen av dessa enheter, information som kan användas för att bygga nya produkter och funktioner.
- Systemövervakning - Högtrafikerade applikationer kräver tidsseriedata för att kunna analysera och förstå användarmönster för sina användare. TimescaleDB ger möjligheten att göra detta i skala, hantera och förstå stora mängder datainmatning.
- Affärsanalys - Genom att analysera tidsseriedata kan företag extrahera meningsfull statistik och andra egenskaper. Dessa data kan inkludera transaktionsdata, trender eller prissättning.
- FinTech - Tidsserieekonomisk analys tillåter användare att bättre förstå marknaden och förbättrar deras förmåga att generera kvalitetsprognoser. Eftersom TimescaleDB är byggt för volym och hastighet kan FinTech-företag använda det för att "kasta ett brett nät" och bearbeta data i en ännu snabbare takt än tidigare.
Tidsskala kan distribueras och övervakas gratis med ClusterControl Community Edition och alla ytterligare funktioner kan testas i en 30-dagars testversion av ClusterControl Enterprise som kan laddas ner gratis.