sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Access

Duplicerade dataproblem och hur man åtgärdar dem

Det vanligaste problemet med datakvalitet är dubbletter av data, som kan komma från import eller export av fel eller misstag från ditt team. Dubblettdata får inte alltid samma uppmärksamhet som felaktiga eller ofullständiga data, men det kan vara lika besvärligt. Dessutom finns det olika typer av dubbletter av data, såsom partiella dubbletter och exakta dubbletter. Att förstå dubblettdata och dess inverkan är en viktig del av att ha en tillförlitlig databas.

Nedan finns anledningarna till att dubbletter av data är ett problem, samt enkla steg för hur man undviker överflödiga poster i Microsoft Access.

Problem med dubbletter av data

  • Slösad marknadsföringsbudget. Dubblettdata slösar bort din marknadsföringsbudget eftersom det slutar med att du skickar flera meddelanden till samma person. Tänk på att dålig marknadsföringsdata kostar amerikanska företag 611 miljarder dollar per år.
  • Inexakt anpassning. Kunder förväntar sig personliga erbjudanden och kommunikation. Men utan korrekt data är det svårt att anpassa dina interaktioner. Det enda som är värre än ingen anpassning är felaktig anpassning.
  • Skadat varumärkesrykte. Om du skickar ut samma kampanj flera gånger eller tilltalar någon med fel namn, gör det att ditt varumärke ser dåligt ut. Folk kan bli irriterade och du kan förlora en lojal kund.
  • Förlorad produktivitet. När dina marknadsförings- och säljteam kämpar med dubbla poster måste de använda sin tid och energi för att åtgärda problemet. Detta är ett stort slöseri med tid som kan läggas på att växa ditt företag och nå nya kunder.
  • Svårigheter att fatta beslut. Datadrivna beslut är alltid bäst eftersom de baseras på konkreta fakta. Men om du har dubblettinformation kan dina team inte lita på data eller fatta säkra affärsbeslut.

Hur man hittar och åtgärdar dubbletter av poster

Nu när du känner till några av problemen med dubbletter av data, låt oss diskutera stegen för att hitta och ta bort dessa poster. Vi rekommenderar att du använder Query Wizard eftersom det är snabbt och enkelt!

  • På fliken Skapa klickar du på Query Wizard.
  • I dialogrutan Ny fråga klickar du på Guiden Sök efter dubbletter> OK.
  • Välj den tabell du vill använda och klicka på Nästa.
  • Välj de fält du vill matcha och klicka på Nästa.
  • I listan med fält väljer du de som innehåller data du vill uppdatera och klickar på Nästa.
  • Acceptera det föreslagna frågenamnet eller ange ett nytt namn och tryck på Slutför.

När du har identifierat dubblettposterna kan du redigera eller ta bort dem. Om du har ytterligare frågor om dubbletter av data och hur du skyddar din databas integritet, boka in en konsultation med Arkware idag.


  1. Oracle CASE-kortslutning fungerar inte i grupp av

  2. Fel vid laddning av oci8.so med Ubuntu server 17.04 php 7 och apache2

  3. Migrera ditt Django-projekt till Heroku

  4. YEAR() Exempel i SQL Server (T-SQL)