sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Access

Hur man förbättrar databasnoggrannheten

Data är en av de viktigaste delarna av din verksamhet. För att ha tillförlitlig data måste du upprätthålla en hög nivå av datanoggrannhet. Tyvärr är detta inte så lätt som det kan låta. Med så mycket data som kommer in är det upp till datainmatningsspecialister att utföra sina jobb snabbt och noggrant. Ett misstag kan göra att all data blir felaktig.

Lyckligtvis är företag av alla storlekar beroende av databaser för att hålla sina data säkra och säkra. Däremot måste informationen som kommer in i databasen vara korrekt. Nedan delar vi de mest effektiva sätten att förbättra databasnoggrannheten inom din organisation.

Identifiera korrekta datakällor

För att förbättra kvaliteten på inkommande data bör ditt företag identifiera varifrån data kommer. Alla källor – interna och externa – ska vara tillförlitliga. Annars kan du få felaktig data in i din databas och snedvrida alla dina siffror. Några av de vanligaste platserna där data kommer ifrån är:

  • Statliga organisationer
  • Forskningsinstitutioner
  • Övriga företag
  • Självrapporterad data

Sätt upp realistiska datakvalitetsmål

För att fortsätta att förbättra datakvaliteten är det viktigt att sätta upp realistiska datakvalitetsmål. Ledningen bör förstå var potentiella problem finns och hur man löser dem. Generellt sett kretsar datakvalitetsfrågor kring datafångst, datainmatning och effektiv kodning. Ledningen kan sedan vidarebefordra dessa mål till sina datainmatningsspecialister som kan arbeta med att förbättra problemen.

Undvik att överbelasta datainmatningsspecialister

För de som anger data i kalkylblad och databaser är det lätt att bli trött. När en person inte är skarp är det lättare att göra misstag. Det är därför det är viktigt att inte överbelasta datainmatningsspecialister. Dessa anställda behöver tid för att vara effektiva och korrekta. Om det är mycket data som behöver läggas in kan arbetet delas upp på anställda, eller så kan det sträcka sig över flera veckor.

Dubbelkolla vilken data som skrivs in

Att granska data är en smart praxis som gör att misstag kan upptäckas. Hur kontrollerar ditt företag för närvarande uppgifternas riktighet? Överväg sätt att effektivisera processen, till exempel genom att anställa ett team av kvalitetssäkringspersonal som kan granska din databas. Du kan också använda automatiserade programvaruverktyg som genererar felrapporter.

Upprätthåll en positiv arbetsmiljö

En hälsosam arbetsmiljö ger mer produktivitet och färre fel. Upprätthålla en positiv arbetsmiljö som inkluderar regelbundna pauser, avstressande aktiviteter och hanterbar arbetsbelastning. Datainmatningsspecialister har höga förväntningar, och att arbeta under press gynnar inte den här branschen. Det är då misstag görs.

Om du fortfarande har problem med datakvaliteten kan det vara din databaslösning och inte dina datainmatningsspecialister. Kontakta Arkware idag för att lära dig mer om att uppgradera din databas till något nytt.


  1. Hur använder man GROUP BY för att sammanfoga strängar i MySQL?

  2. Vilket är det bästa PostgreSQL High Availability Framework? PAF vs. repmgr vs. Patroni Infographic

  3. PostgreSQL Index vs InnoDB Index - Förstå skillnaderna

  4. 4 viktiga databasövervakningsaktiviteter som varje DBA bör känna till