Replikering är en av de äldsta teknologierna på MS SQL Server, älskad av alla databasadministratörer. Det är en fantastisk och pålitlig teknik för att föra data närmare användarna, särskilt för distribuerad rapportering. Tack vare det ökar databasens tillgänglighet över flera SQL-servrar och regioner.
Replikering introducerades i SQL 2005. Kan du tro att den är så gammal? Även om nyare hanterade SQL-plattformar på molnet introduceras regelbundet, tror jag att SQL-replikering kommer att finnas kvar här. Om det var en insekt eller en insekt skulle jag se det som en kackerlacka. Det är svårt att squasha!
Om du är en av dem som tillhör en liten grupp administratörer som aldrig hanterat en databas, finns det officiell Microsoft-dokumentation om ämnet. Observera dock att den är ganska lång, omfattande och kommer att beröva dig lite ledighet från semestern eller planerade binge-tittande TV-serier. Codingsight erbjuder också installations- och konfigurationsguiden för SQL Server Database Replication.
Men innan du smutsar ner händerna med det tekniska, och jag vet att du också är ivrig, är det viktigt att planera för det.
Replikeringskravet kan ändras med avseende på plats när du distribuerar till SQL-servrar som körs på molnet. Men när SQL-replikeringen körs som en välsmord maskin och replikerar produktionsdata, måste du planera hur du hanterar den.
I det här inlägget kommer jag att dela med mig av några tips och T-SQL-skript som du kan använda när du behöver kontrollera att många SQL Agent-jobb skapas efter replikeringskonfigurationen.
Övervaka replikeringsagenter
När du ställer in och konfigurerar SQL-replikering skapas också en uppsättning fristående funktioner och SQL Agent-jobb som kallas replikeringsagenter. Deras mål är att utföra uppgifter i samband med att flytta dina bord, även kallade artiklar , i replikeringskonfigurationen från utgivare till prenumeranter . Du kan köra replikeringsagenter från kommandoraden och från program som använder RMO (Replication Management Objects).
SQL Server-replikeringsagenter kan övervakas och administreras via Replication Monitor och SQL Server Management Studio.
Det primära problemet för en databasadministratör/replikeringsadministratör är att se till att alla SQL Agents replikeringsjobb körs. Om replikeringsagentjobbet misslyckas kan det hända att abonnenten inte tar emot data. Därför kan distributionsdatabasen växa enormt på grund av ackumulerade rader som inte kommer att flyttas till abonnentdatabasen.
För att ställa in en varning för ett misslyckande av replikeringsagentjobb kan du skapa ett annat agentjobb. Den kommer att kontrollera jobbmisslyckanden och skicka ett e-postmeddelande till ditt dba-team om det identifierar problem.
Sök efter misslyckade replikeringsagentjobb
Använd skriptet nedan:
declare @time time
set @time = dateadd(n,-30,getdate())
declare @date date
set @date = convert(date,getdate())
declare @publisher varchar(100)
set @publisher = @@SERVERNAME
SELECT LEFT(name,50) as [JobName], run_date AS [RunDate], run_time AS [RunTime], LEFT([message],50) AS [Message]
FROM
(select distinct b.name,a.run_date, run_time, message
from msdb..sysjobhistory a inner join msdb..sysjobs b on a.job_id = b.job_id where b.name like 'servername here%' and run_status <> 1 and message like '%error%'
and convert(date,convert(varchar,a.run_date ))= convert(date,getutcdate()) replace(convert(varchar(8),dateadd(n,-30,getutcdate())),':','') ) a
Skapa en e-postvarning för att meddela om jobbet misslyckande
Använd följande skript:
exec msdb.dbo.sp_send_dbmail
@profile_name = 'DBA Alerts',
@recipients = 'your dba team email here',
@subject = '[Database name] Replication Jobs Failure',
@query = 'SELECT LEFT(name,50) as [JobName], run_date AS [RunDate], run_time AS [RunTime], LEFT([message],50) AS [Message]
FROM
(select distinct b.name, a.run_date, a.run_time, message
from msdb.dbo.sysjobhistory a inner join msdb.dbo.sysjobs b on a.job_id = b.job_id
where b.name like ''servername here %'' and
convert(date,convert(varchar,a.run_date)) = convert(date,getutcdate()) ) a
',
@attach_query_result_as_file = 0 ; Övervaka tabellen som innehåller replikerade kommandon
För att övervaka msrepl_commands tabell kan du använda ytterligare ett skript nedan. Observera att denna tabell bör växa för stor och för snabbt. Om så är fallet kan replikeringsagentjobben misslyckas, eller så kan det vara problem med replikeringskonfigurationen.
Skriptet är som följer:
use distribution
SELECT Getdate() AS CaptureTime, LEFT(Object_name(t.object_id),20) AS TableName, st.row_count
FROM sys.dm_db_partition_stats st WITH (nolock)
INNER JOIN sys.tables t WITH (nolock) ON st.object_id = t.object_id INNER JOIN sys.schemas s WITH (nolock) ON t.schema_id = s.schema_id WHERE index_id < 2 AND Object_name(t.object_id)
IN ('MSsubscriptions', 'MSdistribution_history', 'MSrepl_commands', 'MSrepl_transactions')
ORDER BY st.row_count DESC
msrepl_commands tabelltillväxttrend ger dig också en fingervisning om hur hälsosam din replikeringslatens är. Det finns många faktorer som påverkar. Om din miljö är i molnet kan valet av region bidra mycket till replikeringsfördröjningen.
CSkapa en enkel rapport om replikering och skicka den via e-post
Du kan använda följande skript:
Declare @Publisher sysname, @PublisherDB sysname
-- Set Publisher server and database name
Set @Publisher = 'publication server name';
Set @PublisherDB = 'publishing database name';
-- Refresh replication monitor data
USE [distribution]
Exec sys.sp_replmonitorrefreshjob @iterations = 1;
With MaxXact (ServerName, PublisherDBID, XactSeqNo)
As (Select S.name, DA.publisher_database_id, max(H.xact_seqno) From dbo.MSdistribution_history H with(nolock)
Inner Join dbo.MSdistribution_agents DA with(nolock) On DA.id = H.agent_id
Inner Join master.sys.servers S with(nolock) On S.server_id = DA.subscriber_id
Where DA.publisher_db = @PublisherDB
Group By S.name, DA.publisher_database_id), OldestXact (ServerName, OldestEntryTime)
As (Select MX.ServerName, Min(entry_time)
From dbo.msrepl_transactions T with(nolock)
Inner Join MaxXact MX On MX.XactSeqNo < T.xact_seqno And
MX.PublisherDBID = T.publisher_database_id
Group By MX.ServerName)
Select [Replication Status] = Case MD.status
When 1 Then 'Started'
When 2 Then 'Succeeded'
When 3 Then 'In progress'
When 4 Then 'Idle'
When 5 Then 'Retrying'
When 6 Then 'Failed'
End,
Subscriber = SubString(MD.agent_name, Len(MD.publisher) +
Len(MD.publisher_db) + Len(MD.publication) + 4,
Charindex('-', MD.agent_name,
Len(MD.publisher) + Len(MD.publisher_db) +
Len(MD.publication) + 5) -
(Len(MD.publisher) +
Len(MD.publisher_db) + Len(MD.publication) + 4)),
[Subscriber DB] = A.subscriber_db,
[Publisher DB] = MD.publisher_db,
Publisher = MD.publisher,
[Current Latency (sec)] = MD.cur_latency,
[Current Latency (hh:mm:ss)] = Right('00' + Cast(MD.cur_latency/3600 As varchar), 2) +
':' + Right('00' +
Cast((MD.cur_latency%3600)/60 As varchar), 2) +
':' + Right('00' +
Cast(MD.cur_latency%60 As varchar), 2),
[Latency Threshold (min)] = Cast(T.value As Int),
[Agent Last Stopped (sec)] = DateDiff(hour, agentstoptime, getdate()) - 1,
[Agent Last Sync] = MD.last_distsync,
[Last Entry TimeStamp] = OX.OldestEntryTime
From dbo.MSreplication_monitordata MD with(nolock)
Inner Join dbo.MSdistribution_agents A with(nolock) On A.id = MD.agent_id Inner Join dbo.MSpublicationthresholds T with(nolock) On T.publication_id = MD.publication_id And T.metric_id = 2 -- Latency
Inner Join OldestXact OX On OX.ServerName = SubString(MD.agent_name, Len(MD.publisher) + Len(MD.publisher_db) +
Len(MD.publication) + 4,
Charindex('-', MD.agent_name,
Len(MD.publisher) + Len(MD.publisher_db) +
Len(MD.publication) + 5) -
(Len(MD.publisher) +
Len(MD.publisher_db) + Len(MD.publication) + 4))
Where MD.publisher = @Publisher
And MD.publisher_db = @PublisherDB
And MD.publication_type = 0 -- 0 = Transactional publication And MD.agent_type = 3; -- 3 = distribution agent
IF (@@ROWCOUNT > 500)
BEGIN
-- send alerts here.. 500 rows of undistributed transactions , should be higher. run this on remote distributor
EXEC msdb.dbo.sp_send_dbmail
@profile_name = 'DBA Alert',
@recipients = 'your dba team email here',
@body = 'This is replication latency alert. Check undistributed transactions query.',
@subject = 'Replication Latency Alert' ;
PRINT 'Alert here!' --since email is not yet working
END
Fsök artikellistan och kontrollera prenumeranternas hälsa
Om du arbetar med en transaktionsreplikering är dessa operationer extremt viktiga. Här är ett skript:
SELECT DISTINCT LEFT(srv.srvname,50) AS publication_server
, LEFT(a.publisher_db, 50) AS publisher_db
, LEFT(p.publication,25) AS publication_name
, LEFT(a.article, 50) AS [article]
, LEFT(a.destination_object,50) AS destination_object
, LEFT(ss.srvname,25) AS subscription_server
, LEFT(s.subscriber_db,25) AS subscriber_db
, LEFT(da.name,50) AS distribution_agent_job_name
FROM distribution..MSArticles a
JOIN distribution..MSpublications p ON a.publication_id = p.publication_id JOIN distribution..MSsubscriptions s ON p.publication_id = s.publication_id JOIN master..sysservers ss ON s.subscriber_id = ss.srvid
JOIN master..sysservers srv ON srv.srvid = p.publisher_id
JOIN distribution..MSdistribution_agents da ON da.publisher_id = p.publisher_id AND da.subscriber_id = s.subscriber_id
ORDER BY 1,2,3
Skapa en rapportsammanfattning för DBA-teamet
För att kombinera all replikeringsstatistik och levererade och ej levererade kommandon kan du skapa en tabell i distributionsdatabasen som innehåller alla replikeringsdetaljer.
Från den här tabellen kan du skapa en rapportsammanfattning att distribuera till dba-teamet . Den här tabellen kan uppdateras varje dag som en del av den dagliga hälsokontrollen av replikeringen förutom standarddatabasadministratörens morgonhälsokontroll.
USE [distribution]
IF OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#ReplStats') IS NOT NULL
DROP TABLE #ReplStats
CREATE TABLE [dbo].[#ReplStats] (
[DistributionAgentName] [nvarchar](100) NOT NULL
,[DistributionAgentStartTime] [datetime] NOT NULL
,[DistributionAgentRunningDurationInSeconds] [int] NOT NULL ,[IsAgentRunning] [bit] NULL
,[ReplicationStatus] [varchar](14) NULL
,[LastSynchronized] [datetime] NOT NULL
,[Comments] [nvarchar](max) NOT NULL
,[Publisher] [sysname] NOT NULL
,[PublicationName] [sysname] NOT NULL
,[PublisherDB] [sysname] NOT NULL
,[Subscriber] [nvarchar](128) NULL
,[SubscriberDB] [sysname] NULL
,[SubscriptionType] [varchar](64) NULL
,[DistributionDB] [sysname] NULL
,[Article] [sysname] NOT NULL
,[UndelivCmdsInDistDB] [int] NULL
,[DelivCmdsInDistDB] [int] NULL
,[CurrentSessionDeliveryRate] [float] NOT NULL
,[CurrentSessionDeliveryLatency] [int] NOT NULL
,[TotalTransactionsDeliveredInCurrentSession] [int] NOT NULL
,[TotalCommandsDeliveredInCurrentSession] [int] NOT NULL ,[AverageCommandsDeliveredInCurrentSession] [int] NOT NULL ,[DeliveryRate] [float] NOT NULL
,[DeliveryLatency] [int] NOT NULL
,[TotalCommandsDeliveredSinceSubscriptionSetup] [int] NOT NULL ,[SequenceNumber] [varbinary](16) NULL
,[LastDistributerSync] [datetime] NULL
,[Retention] [int] NULL
,[WorstLatency] [int] NULL
,[BestLatency] [int] NULL
,[AverageLatency] [int] NULL
,[CurrentLatency] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
INSERT INTO #ReplStats
SELECT da.[name] AS [DistributionAgentName]
,dh.[start_time] AS [DistributionAgentStartTime]
,dh.[duration] AS [DistributionAgentRunningDurationInSeconds] ,md.[isagentrunningnow] AS [IsAgentRunning]
,CASE md.[status]
WHEN 1
THEN '1 - Started'
WHEN 2
THEN '2 - Succeeded'
WHEN 3
THEN '3 - InProgress'
WHEN 4
THEN '4 - Idle'
WHEN 5
THEN '5 - Retrying'
WHEN 6
THEN '6 - Failed'
END AS [ReplicationStatus]
,dh.[time] AS [LastSynchronized]
,dh.[comments] AS [Comments]
,md.[publisher] AS [Publisher]
,da.[publication] AS [PublicationName]
,da.[publisher_db] AS [PublisherDB]
,CASE
WHEN da.[anonymous_subid] IS NOT NULL
THEN UPPER(da.[subscriber_name])
ELSE UPPER(s.[name])
END AS [Subscriber]
,da.[subscriber_db] AS [SubscriberDB]
,CASE da.[subscription_type]
WHEN '0'
THEN 'Push'
WHEN '1'
THEN 'Pull'
WHEN '2'
THEN 'Anonymous'
ELSE CAST(da.[subscription_type] AS [varchar](64))
END AS [SubscriptionType]
,md.[distdb] AS [DistributionDB]
,ma.[article] AS [Article]
,ds.[UndelivCmdsInDistDB]
,ds.[DelivCmdsInDistDB]
,dh.[current_delivery_rate] AS [CurrentSessionDeliveryRate] ,dh.[current_delivery_latency] AS [CurrentSessionDeliveryLatency] ,dh.[delivered_transactions] AS
[TotalTransactionsDeliveredInCurrentSession]
,dh.[delivered_commands] AS [TotalCommandsDeliveredInCurrentSession] ,dh.[average_commands] AS [AverageCommandsDeliveredInCurrentSession] ,dh.[delivery_rate] AS [DeliveryRate]
,dh.[delivery_latency] AS [DeliveryLatency]
,dh.[total_delivered_commands] AS
[TotalCommandsDeliveredSinceSubscriptionSetup]
,dh.[xact_seqno] AS [SequenceNumber]
,md.[last_distsync] AS [LastDistributerSync]
,md.[retention] AS [Retention]
,md.[worst_latency] AS [WorstLatency]
,md.[best_latency] AS [BestLatency]
,md.[avg_latency] AS [AverageLatency]
,md.[cur_latency] AS [CurrentLatency]
FROM [distribution]..[MSdistribution_status] ds
INNER JOIN [distribution]..[MSdistribution_agents] da ON da.[id] = ds.[agent_id]
INNER JOIN [distribution]..[MSArticles] ma ON ma.publisher_id = da.publisher_id
AND ma.[article_id] = ds.[article_id]
INNER JOIN [distribution]..[MSreplication_monitordata] md ON [md].[job_id] = da.[job_id]
INNER JOIN [distribution]..[MSdistribution_history] dh ON [dh].[agent_id] = md.[agent_id]
AND md.[agent_type] = 3
INNER JOIN [master].[sys].[servers] s ON s.[server_id] = da.[subscriber_id]
--Created WHEN your publication has the immediate_sync property set to true. This property dictates
--whether snapshot is available all the time for new subscriptions to be initialized.
--This affects the cleanup behavior of transactional replication. If this property is set to true,
--the transactions will be retained for max retention period instead of it getting cleaned up
--as soon as all the subscriptions got the change.
WHERE da.[subscriber_db] <> 'virtual'
AND da.[anonymous_subid] IS NULL
AND dh.[start_time] = (
SELECT TOP 1 start_time
FROM [distribution]..[MSdistribution_history] a
INNER JOIN [distribution]..[MSdistribution_agents] b ON a.[agent_id] = b.[id]
AND b.[subscriber_db] <> 'virtual'
WHERE [runstatus] <> 1
ORDER BY [start_time] DESC
)
AND dh.[runstatus] <> 1
SELECT 'Transactional Replication Summary' AS [Comments];
SELECT [DistributionAgentName]
,[DistributionAgentStartTime]
,[DistributionAgentRunningDurationInSeconds]
,[IsAgentRunning]
,[ReplicationStatus]
,[LastSynchronized]
,[Comments]
,[Publisher]
,[PublicationName]
,[PublisherDB]
,[Subscriber]
,[SubscriberDB]
,[SubscriptionType]
,[DistributionDB]
,SUM([UndelivCmdsInDistDB]) AS [UndelivCmdsInDistDB]
,SUM([DelivCmdsInDistDB]) AS [DelivCmdsInDistDB]
,[CurrentSessionDeliveryRate]
,[CurrentSessionDeliveryLatency]
,[TotalTransactionsDeliveredInCurrentSession]
,[TotalCommandsDeliveredInCurrentSession]
,[AverageCommandsDeliveredInCurrentSession]
,[DeliveryRate]
,[DeliveryLatency]
,[TotalCommandsDeliveredSinceSubscriptionSetup]
,[SequenceNumber]
,[LastDistributerSync]
,[Retention]
,[WorstLatency]
,[BestLatency]
,[AverageLatency]
,[CurrentLatency]
FROM #ReplStats
GROUP BY [DistributionAgentName]
,[DistributionAgentStartTime]
,[DistributionAgentRunningDurationInSeconds]
,[IsAgentRunning]
,[ReplicationStatus]
,[LastSynchronized]
,[Comments]
,[Publisher]
,[PublicationName]
,[PublisherDB]
,[Subscriber]
,[SubscriberDB]
,[SubscriptionType]
,[DistributionDB]
,[CurrentSessionDeliveryRate]
,[CurrentSessionDeliveryLatency]
,[TotalTransactionsDeliveredInCurrentSession]
,[TotalCommandsDeliveredInCurrentSession]
,[AverageCommandsDeliveredInCurrentSession]
,[DeliveryRate]
,[DeliveryLatency]
,[TotalCommandsDeliveredSinceSubscriptionSetup]
,[SequenceNumber]
,[LastDistributerSync]
,[Retention]
,[WorstLatency]
,[BestLatency]
,[AverageLatency]
,[CurrentLatency]
SELECT 'Transactional Replication Summary Details' AS [Comments];
SELECT [Publisher]
,[PublicationName]
,[PublisherDB]
,[Article]
,[Subscriber]
,[SubscriberDB]
,[SubscriptionType]
,[DistributionDB]
,SUM([UndelivCmdsInDistDB]) AS [UndelivCmdsInDistDB] ,SUM([DelivCmdsInDistDB]) AS [DelivCmdsInDistDB]
FROM #ReplStats
GROUP BY [Publisher]
,[PublicationName]
,[PublisherDB]
,[Article]
,[Subscriber]
,[SubscriberDB]
,[SubscriptionType]
,[DistributionDB]
Sammanfattning
Jag hoppas att dessa få T-SQL-skript som tillhandahålls ovan kommer att hjälpa dig i övervakningen av dina replikeringsagenter. Jag rekommenderar starkt att du övervakar dem noga. Annars kan användare vid abonnentens sida klaga oändligt över att de inte har (nära) realtidsdata.
I de kommande artiklarna kommer jag att gräva djupare i SQL-tekniken för att replikera data till vilken del av världen som helst. Lycka till med övervakningen!