sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongo-aggregation:dela upp värden i grupper (efter partition)

Låt oss säga att detta är den aktuella produktionen av din aggregering:

{
    "_id" : null,
    "datesWithPartitions" : [
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
            "partition" : 0
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
            "partition" : 3
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
            "partition" : 4
        }
    ]
}

För att få data i ett format som du behöver måste du lägga till följande aggregeringssteg:

db.col.aggregate([
    {
        $unwind: "$datesWithPartitions"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$datesWithPartitions.partition",
            numEvents: { $sum: 1 },
            startDate: { $min: "$datesWithPartitions.date" },
            endDate: { $max: "$datesWithPartitions.date" }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            partition: "$_id",
            startDate: 1,
            endDate: 1,
            numEvents: 1
        }
    }
])

$unwind returnerar ett enda datum per dokument och sedan kan du använda $group med $min och $max för att få partitionsgränser och $sum för att räkna partitionselement




  1. Spara användarsession i Redis med ASP.NET Core i Azure

  2. RedisClient LUA API:er

  3. Hur man fixar sneda hash-slots i Redis

  4. Spring repository autocast-enheter med olika klasstyper