MongoDB $count Aggregation Operator

I MongoDB är $count aggregeringsoperatör skickar ett dokument till nästa steg i aggregeringspipelinen som innehåller en räkning av antalet dokument som matas in till det aktuella steget.

Exempel

Anta att vi har en samling som heter pets med följande dokument:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Vi kan använda följande aggregeringsoperation för att räkna antalet hundar i samlingen:

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { type: "Dog" }
    },
    {
      $count: "DogCount"
    }
])

Resultat:

{ "DogCount" : 4 }

Sättet som aggregationspipelinen fungerar är att den består av etapper. Varje steg i pipeline tillhandahåller input för nästa steg.

I exemplet ovan filtrerade det första steget därför samlingen till bara de dokument som hade en type av dog . Det andra steget tog dessa dokument, räknade dem och skickade resultatet till nästa steg. Eftersom det var det sista steget i pipelinen såg vi resultatet.

Räkna grupperade dokument

Här är ett exempel som kombinerar $group aggregatoperatören med $count för att returnera ett antal av varje typ av husdjur under en viss vikt.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 30 } }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    }
])

Resultat:

{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }
{ "_id" : "Dog", "count" : 3 }

Lägg till en Pipeline Stage

I det här exemplet lägger vi till ett pipelinesteg för att sortera resultaten. I synnerhet använder vi $sort operatör för att göra detta.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 30 } }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    },
     { 
      $sort : { count : -1, _id: 1 } 
    }
])

Resultat:

{ "_id" : "Dog", "count" : 3 }
{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

I det här fallet sorterade vi efter antalet i fallande ordning (-1 anger fallande ordning), sedan med _id i stigande ordning (1 anger stigande ordning).

Mer information

Se MongoDB-dokumentationen för mer information.