Från mongo docs här:datamodellering
I vissa situationer kan du välja att lagra information i flera samlingar snarare än i en enda samling.
Överväg ett exempel på samlingsloggar som lagrar loggdokument för olika miljöer och applikationer. Loggsamlingen innehåller dokument av följande form:
{ log:"dev", ts:..., info:... } { log:"debug", ts:..., info:...}
Om det totala antalet dokument är lågt kan du gruppera dokument i insamling efter typ. För loggar, överväg att behålla distinkta loggsamlingar, som logs.dev och logs.debug. Logs.dev-samlingen skulle bara innehålla de dokument som är relaterade till dev-miljön.
Generellt sett har ett stort antal samlingar ingen betydande prestationspåföljd och resulterar i mycket bra prestanda. Distinkta samlingar är mycket viktiga för batchbearbetning med hög genomströmning.
Talade också med 10gen kille. För riktigt stora samlingar listade han flera fördelar med att separera ut i mindre mer specifika samlingar. Hans kommentar om att använda en samling för all data och använda ett index var:
Bara för att du kan göra något betyder det inte att du borde. Modellera dina data på lämpligt sätt. kan vara lätt att lagra i en stor samling och index men det är inte alltid det bästa sättet.