SQL:Välj transaktioner där rader inte är av kriterier i samma tabell

Här är en lösning baserad på kapslade underfrågor. Först lade jag till några rader för att fånga några fler fall. Transaktion 10, till exempel, bör inte avbrytas av transaktion 12, eftersom transaktion 11 kommer emellan.

> select * from transactions order by date_time;
+----+---------+------+---------------------+--------+
| id | account | type | date_time           | amount |
+----+---------+------+---------------------+--------+
|  1 |       1 | R    | 2012-01-01 10:01:00 |   1000 |
|  2 |       3 | R    | 2012-01-02 12:53:10 |   1500 |
|  3 |       3 | A    | 2012-01-03 13:10:01 |  -1500 |
|  4 |       2 | R    | 2012-01-03 17:56:00 |   2000 |
|  5 |       1 | R    | 2012-01-04 12:30:01 |   1000 |
|  6 |       2 | A    | 2012-01-04 13:23:01 |  -2000 |
|  7 |       3 | R    | 2012-01-04 15:13:10 |   3000 |
|  8 |       3 | R    | 2012-01-05 12:12:00 |   1250 |
|  9 |       3 | A    | 2012-01-06 17:24:01 |  -1250 |
| 10 |       3 | R    | 2012-01-07 00:00:00 |   1250 |
| 11 |       3 | R    | 2012-01-07 05:00:00 |   4000 |
| 12 |       3 | A    | 2012-01-08 00:00:00 |  -1250 |
| 14 |       2 | R    | 2012-01-09 00:00:00 |   2000 |
| 13 |       3 | A    | 2012-01-10 00:00:00 |  -1500 |
| 15 |       2 | A    | 2012-01-11 04:00:00 |  -2000 |
| 16 |       2 | R    | 2012-01-12 00:00:00 |   5000 |
+----+---------+------+---------------------+--------+
16 rows in set (0.00 sec)

Skapa först en fråga för att få tag på, för varje transaktion, "datumet för den senaste transaktionen före den på samma konto":

SELECT t2.*,
       MAX(t1.date_time) AS prev_date
FROM transactions t1
JOIN transactions t2
ON (t1.account = t2.account
   AND t2.date_time > t1.date_time)
GROUP BY t2.account,t2.date_time
ORDER BY t2.date_time;

+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+
| id | account | type | date_time           | amount | prev_date           |
+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+
|  3 |       3 | A    | 2012-01-03 13:10:01 |  -1500 | 2012-01-02 12:53:10 |
|  5 |       1 | R    | 2012-01-04 12:30:01 |   1000 | 2012-01-01 10:01:00 |
|  6 |       2 | A    | 2012-01-04 13:23:01 |  -2000 | 2012-01-03 17:56:00 |
|  7 |       3 | R    | 2012-01-04 15:13:10 |   3000 | 2012-01-03 13:10:01 |
|  8 |       3 | R    | 2012-01-05 12:12:00 |   1250 | 2012-01-04 15:13:10 |
|  9 |       3 | A    | 2012-01-06 17:24:01 |  -1250 | 2012-01-05 12:12:00 |
| 10 |       3 | R    | 2012-01-07 00:00:00 |   1250 | 2012-01-06 17:24:01 |
| 11 |       3 | R    | 2012-01-07 05:00:00 |   4000 | 2012-01-07 00:00:00 |
| 12 |       3 | A    | 2012-01-08 00:00:00 |  -1250 | 2012-01-07 05:00:00 |
| 14 |       2 | R    | 2012-01-09 00:00:00 |   2000 | 2012-01-04 13:23:01 |
| 13 |       3 | A    | 2012-01-10 00:00:00 |  -1500 | 2012-01-08 00:00:00 |
| 15 |       2 | A    | 2012-01-11 04:00:00 |  -2000 | 2012-01-09 00:00:00 |
| 16 |       2 | R    | 2012-01-12 00:00:00 |   5000 | 2012-01-11 04:00:00 |
+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+
13 rows in set (0.00 sec)

Använd det som en underfråga för att få varje transaktion och dess föregångare på samma rad. Använd lite filtrering för att dra ut de transaktioner vi är intresserade av - nämligen "A"-transaktioner vars föregångare är "R"-transaktioner som de exakt tar bort -

SELECT
  t3.*,transactions.*
FROM
  transactions
  JOIN
  (SELECT t2.*,
          MAX(t1.date_time) AS prev_date
   FROM transactions t1
   JOIN transactions t2
   ON (t1.account = t2.account
      AND t2.date_time > t1.date_time)
   GROUP BY t2.account,t2.date_time) t3
  ON t3.account = transactions.account
     AND t3.prev_date = transactions.date_time
     AND t3.type='A'
     AND transactions.type='R'
     AND t3.amount + transactions.amount = 0
  ORDER BY t3.date_time;


+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+----+---------+------+---------------------+--------+
| id | account | type | date_time           | amount | prev_date           | id | account | type | date_time           | amount |
+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+----+---------+------+---------------------+--------+
|  3 |       3 | A    | 2012-01-03 13:10:01 |  -1500 | 2012-01-02 12:53:10 |  2 |       3 | R    | 2012-01-02 12:53:10 |   1500 |
|  6 |       2 | A    | 2012-01-04 13:23:01 |  -2000 | 2012-01-03 17:56:00 |  4 |       2 | R    | 2012-01-03 17:56:00 |   2000 |
|  9 |       3 | A    | 2012-01-06 17:24:01 |  -1250 | 2012-01-05 12:12:00 |  8 |       3 | R    | 2012-01-05 12:12:00 |   1250 |
| 15 |       2 | A    | 2012-01-11 04:00:00 |  -2000 | 2012-01-09 00:00:00 | 14 |       2 | R    | 2012-01-09 00:00:00 |   2000 |
+----+---------+------+---------------------+--------+---------------------+----+---------+------+---------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

Av resultatet ovan är det uppenbart att vi nästan är där - vi har identifierat de oönskade transaktionerna. Använder LEFT JOIN vi kan filtrera bort dessa från hela transaktionsuppsättningen:

SELECT
  transactions.*
FROM
  transactions
LEFT JOIN
  (SELECT
     transactions.id
   FROM
     transactions
     JOIN
     (SELECT t2.*,
             MAX(t1.date_time) AS prev_date
      FROM transactions t1
      JOIN transactions t2
      ON (t1.account = t2.account
         AND t2.date_time > t1.date_time)
      GROUP BY t2.account,t2.date_time) t3
     ON t3.account = transactions.account
        AND t3.prev_date = transactions.date_time
        AND t3.type='A'
        AND transactions.type='R'
        AND t3.amount + transactions.amount = 0) t4
  USING(id)
  WHERE t4.id IS NULL
    AND transactions.type = 'R'
  ORDER BY transactions.date_time;

+----+---------+------+---------------------+--------+
| id | account | type | date_time           | amount |
+----+---------+------+---------------------+--------+
|  1 |       1 | R    | 2012-01-01 10:01:00 |   1000 |
|  5 |       1 | R    | 2012-01-04 12:30:01 |   1000 |
|  7 |       3 | R    | 2012-01-04 15:13:10 |   3000 |
| 10 |       3 | R    | 2012-01-07 00:00:00 |   1250 |
| 11 |       3 | R    | 2012-01-07 05:00:00 |   4000 |
| 16 |       2 | R    | 2012-01-12 00:00:00 |   5000 |
+----+---------+------+---------------------+--------+