sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Oracle

en sql-fråga för att jämföra resultaten av följande frågor

Det finns många saker osagda. Jag hoppas att du får tydligare krav i ditt dagliga arbete...Här är i alla fall en simulering av din situation. Det är baserat på antagandet att dagarna med data (en per vecka) är desamma 2007 som 2008:

SQL> create table lnd_wkly_plan_rx_summary (pd_end_dt,nrx_cnt)
  2  as
  3  select date '2008-09-07', 100000 from dual union all
  4  select date '2008-09-07', 536619.92 from dual union all
  5  select date '2008-09-14', 698082.03 from dual union all
  6  select date '2008-09-21', 403604.59 from dual union all
  7  select date '2008-09-21', 200000 from dual union all
  8  select date '2008-09-21', 100000 from dual union all
  9  select date '2008-09-28', 702457.36 from dual union all
 10  select date '2007-09-07', 400000 from dual union all
 11  select date '2007-09-14', 450000 from dual union all
 12  select date '2007-09-21', 500000 from dual union all
 13  select date '2007-09-28', 550000 from dual union all
 14  select date '2007-09-28', 100000 from dual
 15  /

Tabel is aangemaakt.

Och dina ursprungliga frågor, något modifierade.

SQL> SELECT pd_end_dt
  2       , SUM(nrx_cnt) Total_Count
  3    FROM lnd_wkly_plan_rx_summary
  4   WHERE pd_end_dt >= date '2008-09-01'
  5     AND pd_end_dt <  date '2008-09-30'
  6   GROUP BY pd_end_dt
  7  /

PD_END_DT           TOTAL_COUNT
------------------- -----------
07-09-2008 00:00:00   636619,92
14-09-2008 00:00:00   698082,03
21-09-2008 00:00:00   703604,59
28-09-2008 00:00:00   702457,36

4 rijen zijn geselecteerd.

SQL> SELECT pd_end_dt
  2       , SUM(nrx_cnt) Total_Count
  3    FROM lnd_wkly_plan_rx_summary
  4   WHERE pd_end_dt >= date '2007-09-01'
  5     AND pd_end_dt <  date '2007-09-30'
  6   GROUP BY pd_end_dt
  7  /

PD_END_DT           TOTAL_COUNT
------------------- -----------
07-09-2007 00:00:00      400000
14-09-2007 00:00:00      450000
21-09-2007 00:00:00      500000
28-09-2007 00:00:00      650000

4 rijen zijn geselecteerd.

Och frågan som du kan jämföra 2007 och 2008 års data med:

SQL> select to_char(pd_end_dt,'dd-mm') day_and_month
  2       , sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2007-01-01' then nrx_cnt end) sum2007
  3       , sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2008-01-01' then nrx_cnt end) sum2008
  4       , sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2008-01-01' then nrx_cnt end)
  5         - sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2007-01-01' then nrx_cnt end) difference
  6       , (  sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2008-01-01' then nrx_cnt end)
  7          - sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2007-01-01' then nrx_cnt end)
  8         ) / sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2008-01-01' then nrx_cnt end) * 100 percentage_difference
  9    from lnd_wkly_plan_rx_summary
 10   where (  (   pd_end_dt >= date '2007-09-01'
 11            and pd_end_dt <  date '2007-09-30'
 12            )
 13         or (   pd_end_dt >= date '2008-09-07'
 14            and pd_end_dt <  date '2008-09-30'
 15            )
 16         )
 17   group by to_char(pd_end_dt,'dd-mm')
 18  /

DAY_A    SUM2007    SUM2008 DIFFERENCE PERCENTAGE_DIFFERENCE
----- ---------- ---------- ---------- ---------------------
07-09     400000  636619,92  236619,92            37,1681615
14-09     450000  698082,03  248082,03            35,5376617
21-09     500000  703604,59  203604,59            28,9373595
28-09     650000  702457,36   52457,36            7,46769313

4 rijen zijn geselecteerd.

Även om det är ganska mångsidigt tycker jag att det talar för sig självt. Du kanske gillar följande omskrivning, eftersom den inte upprepar de sammanlagda funktionerna så mycket som i frågan ovan:

SQL> select day_and_month
  2       , sum2007
  3       , sum2008
  4       , sum2008-sum2007 difference
  5       , 100*(sum2008-sum2007)/sum2008 percentage_difference
  6    from ( select to_char(pd_end_dt,'dd-mm') day_and_month
  7                , sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2007-01-01' then nrx_cnt end) sum2007
  8                , sum(case trunc(pd_end_dt,'yyyy') when date '2008-01-01' then nrx_cnt end) sum2008
  9             from lnd_wkly_plan_rx_summary
 10            where (   pd_end_dt >= date '2007-09-01'
 11                  and pd_end_dt <  date '2007-09-30'
 12                  )
 13               or (   pd_end_dt >= date '2008-09-07'
 14                  and pd_end_dt <  date '2008-09-30'
 15                  )
 16            group by to_char(pd_end_dt,'dd-mm')
 17         )
 18  /

DAY_A    SUM2007    SUM2008 DIFFERENCE PERCENTAGE_DIFFERENCE
----- ---------- ---------- ---------- ---------------------
07-09     400000  636619,92  236619,92            37,1681615
14-09     450000  698082,03  248082,03            35,5376617
21-09     500000  703604,59  203604,59            28,9373595
28-09     650000  702457,36   52457,36            7,46769313

4 rijen zijn geselecteerd.

Hoppas detta hjälper.

Hälsningar, Rob.



  1. Refererar till ett associativt matrisvärde från PDO::FETCH_ASSOC

  2. MySQL vs. MariaDB:vad du behöver veta

  3. mysql select har flera n till n

  4. Dynamisk upsert i postgresql