sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Mysql

MySQL vs. MariaDB:vad du behöver veta

Både MySQL- och MariaDB-databaserna har en obestridd gemensamhet. De är de mest sorterade databashanteringssystemen i världsomspännande skala. För att förstå behovet av MySQL vs. MariaDB vapenvila måste vi gå lite tillbaka i tiden.

Innan MariaDB kom in i bilden var det bara MySQL som styrde databashanteringssystemens universum. Dess popularitet förblev orubbad under lång tid. Dess preferens som ett pålitligt DBMS av många är också på grund av dess tillhörande basprogrammeringsspråk, C++.

2008 genomfördes då förvärvet av MySQL AB, det svenska företaget MySQL, av Sun Microsystems. Slutligen, 2010, steg Oracle-företaget upp och förvärvade Sun Microsystems. Sedan dess fortsätter Oracle att äga, hantera och underhålla MySQL.

Men under förvärvet av detta databashanteringssystem av Oracle ansåg dess ledande utvecklare och ingenjörer att Oracle Database Server (en kommersiell databas) skapade en intressekonflikt med MySQL. Denna händelse ledde till skapandet av MariaDB som en gaffel av MySQL-kod.

Populariteten för dessa två databashanteringssystem fortsätter att vara till synes hög när det gäller användarpreferenser. Men när det gäller ranking, placerar utvecklargemenskapen MySQL på en något högre tallrik än MariaDB.

MySQL kontra MariaDB

Den här artikeln syftar till att lyfta fram några nyckelfunktioner som jämförelsevis skiljer dessa två databashanteringssystem åt.

Vad är MySQL?

Detta relationsdatabashanteringssystem har det primära målet att organisera en användares databaslagrade data. Dess användning är benägen med Apache-webbservern och PHP-programmeringsspråket. Det är populärt med distributioner av Windows och Linux operativsystem. När det gäller att söka efter en databas använder MySQL sig av SQL-språk.

Vad är MariaDB?

Detta DBMS existerar som en gaffel för MySQL-kodbasen. Det är ett relationsdatabashanteringssystem. Både företag och små uppgifter drar nytta av dess databehandlingsmöjligheter. Du kan se det som en förbättrad MySQL-version när det gäller förbättringar av säkerhet, prestanda och användbarhet utöver dess många och kraftfulla inbyggda funktioner.

MySQL kontra MariaDB funktioner sammanfattning

Både MySQL och MariaDB erbjuder en unik uppsättning funktioner till sina respektive användargemenskaper.

MySQL-funktioner

Följande är dess viktiga funktioner:

  • Hög tillgänglighet
  • Flexibilitet och skalbarhet
  • hög prestanda
  • Lagerets styrkor inom webb och data
  • Stöd för robusta transaktioner

MariaDB-funktioner

Följande är dess viktiga funktioner:

  • Stöd för bakåtkompatibilitet
  • Percona Server, också en gaffel av MySQL-server.
  • Öppen källkod
  • Stöd för nya lagringsmotorer (FederatedX, XtraDB, Maria, PBXT)
  • Det är en direkt del av MySQL-gemenskapsversionen.

MySQL kontra MariaDB prestandajämförelse

MariaDB speglar ett bättre prestandaomfång än MySQL på grund av flera optimeringar associerade med det. Det är den primära visionen bakom dess utveckling som ett alternativt relationsdatabashanteringssystem till MySQL.

Databasvyer

En vanlig databas är kopplad till vanliga tabeller. "Visningar" kan avbildas som virtuella databastabeller. På samma sätt som du frågar vanliga databastabeller är på samma sätt som du frågar dessa virtuella databastabeller. Därför avgör hur du frågar vyer i hög grad prestandaoptimeringen av det associerade databashanteringssystemet.

Att fråga efter en vy i MySQL ger ett frågeresultat som samlar alla tabeller som är associerade med den vyn. Den här frågan ger extra vyresultat som inte behövs. MariaDB-optimering tar hand om sådant onödigt resultatbagage. En databasfråga kommer bara att leta efter tabeller som är associerade med den och inte ge något extra.

ColumnStore

Den här funktionen är en kraftfull prestandaimprovisation associerad med MariaDB. Det gör skalning i MariaDB möjlig på grund av dess distribuerade dataarkitekturattribut. Som ett resultat skalas ett databaskluster med olika servrar linjärt för att underlätta lagringen av petabyte med data.

Bättre prestanda i flashlagring

MyRocks-lagringsmotorn i MariaDB är ansvarig för dess RocksDB-databastillägg. Det primära designmålet för denna databas är att underlätta bättre flashlagringsprestanda genom att tillhandahålla datakomprimering på hög nivå.

Segmenterad nyckelcache

Denna prestandafunktion är också ansvarig för MariaDB:s prestandaförbättring. En normal cacheoperation innebär en konkurrens mellan olika trådar för att låsa en cachad post. Den kollektiva identiteten för dessa inblandade lås är Mutexes. Dessa lås måste bli gamla av dessa mutexer för att kunna använda dem. Således kommer flera trådar ofta att konkurrera om en enda mutex.

Det kan bara finnas en vinnartråd. De andra trådarna som inte kan få tag i sort-efter mutex måste stå i kö för att vinnartråden ska använda den först. När mutexen väl har släppts äger en annan trådtävling rum – det här konkurrenskraftiga tillvägagångssättet att säkra en mutex för att utföra en schemalagd operation resulterar i förseningar i exekveringen. Databasens prestanda blir också långsammare.

När det gäller Segmented Key Cache tar trådoperationer ett annat tillvägagångssätt. En hel sida är inte låst. Istället är den enda berörda delen av sidan en som är kopplad till ett visst inriktat segment. Detta koncept leder till att flera trådar utför sina uppgifter genom parallellt utförande av sina operationer. Som ett resultat av detta omfattar databasen bättre prestanda som ett resultat av applikationsparallellism.

Virtuella kolumner

Denna intressanta funktion är också under vingen av MariaDB databasstöd. Möjligheterna hos virtuella kolumner hjälper MariaDB att utföra beräkningar på databasnivå. Denna funktion är användbar när flera applikationer behöver åtkomst till en enda kolumn. Databasen hanterar de individuella apprelaterade beräkningarna istället för att överlåta uppgiften till databasanvändaren. Tyvärr har MySQL inte turen att ta till sig denna funktion.

Parallell exekvering av frågor

Från och med MariaDB 10.0 är det nu möjligt för flera frågor att köras samtidigt eller sida vid sida. Det funktionella tillvägagångssättet för denna funktion har ett intressant tillvägagångssätt. En Master är värd för alla frågor som är schemalagda för exekvering och replikerar sedan några till Slaven. Det skapar en möjlighet för dessa frågor att köras samtidigt och därmed parallell exekvering. MariaDB:s omfamning av denna parallellitetsfrågekörningsfunktion ger den en ovärderlig fördel jämfört med MySQL.

Trådpoolning

Denna funktion är också ett annat intressant koncept inom MariaDB-domänen. Innan dess implementering associerade en begärd databasanslutning varje anslutning med en tråd. Sålunda var basarkitekturen för en framgångsrik databasanslutning metoden "en tråd per anslutning".

Trådpoolning har förändrat saker och ting. En ny anslutning gör ett val från en pool av öppna trådar innan databasfrågor utförs. Det förhindrar behovet av att öppna nya trådar varje gång en ny anslutningsförfrågan behövs. Den här funktionen främjar snabbare sökresultat. MySQL Enterprise Edition är värd för denna funktion, men detsamma kan inte sägas om dess Community Edition.

Lagringsmotorer

Lagringsmotorerna under MySQL är inte bara kraftfulla utan också färdiga. Tyvärr kan detsamma inte sägas om MySQL. Exempel på sådana kraftfulla motorer inkluderar Aria och XtraDB. MySQL är tillräckligt utbyggbart för att rymma några av dessa lagringsmotorer men kommer att kräva att databasanvändaren har tekniken att implementera dem genom manuella installationer. Detta krav gör det ovänligt för nya databasanvändare.

Kompatibilitet

MariaDB gör sömlösa framsteg för att existera i applikationer som stöds av MySQL och överträffa det. Som du kanske har noterat är varje version av MySQL associerad med en nemesis-version av MariaDB med ett liknande versionsnummer som ett sätt att indikera dess allmänna kompatibilitet. Kort sagt, MariaDB säger, "vad MySQL kan göra, kan jag göra bättre."

En annan fördel med detta tillvägagångssätt är att bytet från MySQL till MariaDB blir sömlöst eftersom databasanvändaren inte behöver ta på sig de tekniska aspekterna av att ändra någon applikationskodbas.

Öppen källkod kontra proprietär databas

Namnet Oracle gör MySQL till ett jätteprojekt som sorteras efter av många företag och organisationer runt om i världen. Men denna berömmelse har sina fördelar och nackdelar. En stor nackdel är funktionssläpp i stora eller stora organisationer. Dessutom tenderar denna process att ta mycket tid.

Å andra sidan hindrar inte MariaDBs natur med öppen källkod den från att omfatta externa bidrag, förbättringar och nya funktionsutgåvor. Som ett resultat är det en enorm avgörande faktor för många användare som är osäkra på om de ska gå med MySQL eller MariaDB.

De viktigaste skillnaderna mellan MariaDB och MySQL

  • Lagringsmotorerna räknas i MariaDB är mer jämfört med MySQL. MariaDB har 12, vilket är mycket fler än de under MySQL-dokumentationen.
  • När det gäller livskraftiga anslutningspooler har MariaDB över 200 000 anslutningar som stöds. Anslutningspoolen som stöds av MySQL är mindre.
  • För att förstå prestandamåtten för dessa två databaser måste vi titta på deras replikeringshastighet. MariaDB replikerar mycket snabbare än MySQL.
  •  MySQL Community Editions öppna tillgänglighet för RDBMS-gemenskapen gör den inte helt öppen källkod på grund av närvaron av någon egen kod som definierar denna databasapplikations Enterprise Edition. Å andra sidan är MariaDB helt öppen källkod.
  • MySQL:s stöd för dynamisk kolumn- och datamaskering är en fördel jämfört med MariaDB.
  • När det gäller prestandahastighet kan vi generalisera att MariaDB överlistar MySQL när det gäller hastighet.

Stora skillnader mellan MariaDB och MySQL  

  • När det gäller stöd för serveroperativsystem för dessa två databashanteringssystem, är OS X det enda som saknas på listan över MariaDB men finns på MySQL.
  • MySQL saknar MariaDB:s nya funktioner och tillägg som KILL, WITH och JSON-satser.
  • För varje funktion som förmedlas i MySQL:s företagsutgåva, finner MariaDB tröst i alternativa plugins med öppen källkod.
  • MariaDB skyddar sitt proprietära innehåll genom en prioritetskod för sluten källkod. MySQL:s Enterprise Edition använder också viss egen kod för att skydda innehållet.
  • MariaDB stöder inte datamaskering. Detta stöd är uppenbart i MySQL.
  • MySQL stöder dynamiska kolumner, medan MariaDB inte gör det.
  • MariaDB utför databasövervakning genom SQLyog medan MySQL uppnår samma mål genom MySQL Workbench.
  • MariaDB hanterar routing genom MariaDB MaxScale. MySQL gör samma sak genom MySQL Router.
  • MariaDB ColumnStore hanterar MariaDB:s analys. Denna funktion saknas i MySQL.
  • Den sekundära databasmodellen tillskrivs av Document Store och Graph DBMS i MariaDB. MySQL attribut endast till Document Store.
  • MariaDB har stigande 2,8 K Github-stjärnor medan MySQL leder med 4 K Github-stjärnor.
  • MariaDB:s nyligen inspelade gaffel var 868, medan MySQL leder med 1,6 K gafflar.

MySQL kontra MariaDB förtjänster och nackdelar 

Om du behöver ytterligare förtydliganden angående valet mellan MySQL och MariaDB, ta en titt på följande korta punkter med rubriker.

Varför använda MySQL?

Två faktoriserade punkter framhäver och sammanfattar användbarheten av MySQL som ett relationsdatabashanteringssystem.

  • Dess stöd för flera lagringsmotorer är kontinuerligt, till skillnad från system med stöd för en lagringsmotor som SQL-servrar.
  • Det ovan nämnda stödet för flera lagringsmotorer gör MySQL till ett högpresterande relationsdatabashanteringssystem. En stor bidragande orsak till dess felfria prestanda är dock RDBMS:s designenkelhet.

Varför använda MariaDB?

  • Den är i drift under licenserna BSD, GPL och LGPL.
  • Dess stöd för SQL som ett standardfrågespråk är giltigt.
  • Den är förpackad med många och högpresterande lagringsmotorer. Dessa lagringsmotorer är skalbara och integreras väl med alternativa relationsdatabashanteringssystem.
  • Kommer med framstegen inom Galera Cluster-teknik.
  • För webbutvecklare synkroniserar MariaDB bra med PHP-programmeringsspråkets popularitet.

Nackdelar med MySQL

  • Att skala detta RDBMS är ingen lätt uppgift.
  • Det går inte att expandera helt till MySQL-communityt på grund av restriktioner från dess ägare, Oracle.
  •  Dess design och prestandamått passar den inte för att hantera stora data.
  • Det är suddigt från klienternas applikationer och är därför inte synligt.
  • Databasservern kan lätt utsättas för hög belastning från utlösare.

Nackdelar med MariaDB

  • Eftersom MariaDB fortfarande är ett nytt ansikte i databasgemenskapen är många användare fortfarande skeptiska till dess fullständiga implementering och användning.
  • Friheten i att MariaDB är en mängd gratis databasmotorer innebär att användarstöd måste ha ett pris.

Sista anmärkning  

Kända företag associerade med MariaDB inkluderar Grooveshark, Accenture, Docplanner och Nrise. När det gäller MySQL har vi Dropbox, Uber Technologies, Netflix och Airbnb. Historiken mellan dessa två relationsdatabashanteringssystem driver dem att producera de bästa versionerna av sig själva till sina användargemenskaper.

Det råder ingen tvekan om att MariaDBs prestationsförmåga och episka egenskaper gör det till en kraft att räkna med i RDBMS-gemenskapen. Några av dess praktiska funktioner är också användbara i MySQL. Slutligen, MariaDB:s funktionsrika natur gör det till en enastående primär backend-databas.

Om du redan använder en Oracle-licens är du fortfarande säker under MySQL. MariaDB rekommenderas dock för användare och företag som börjar utforska horisonterna för relationsdatabashanteringssystem. Du kommer att ha fler alternativ att utforska utan några prislappar. Om du till fullo förstår MySQL, kommer byte till MariaDB lätt att reda ut de differentierande faktorerna som du kan behöva överväga starkt. Lycka till med att välja ditt idealiska relationsdatabashanteringssystem.


  1. Hur man genererar drop Unique Constraint-skript i SQL Server Database - SQL Server / TSQL Tutorial Del 99

  2. Hur man kontrollerar konfigurationsinställningarna för Databas Mail i SQL Server (T-SQL)

  3. Att nå 2100 parametergränsen (SQL Server) när du använder Contains()

  4. Hur man grupperar efter två kolumner i SQL