sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

Vad är databasen, varför databas?

Hej,

I den här artikeln kommer jag att berätta om databaskonceptet och förtydliga vad databasen är och varför databasen?

Databas är en programvara som gör att stora mängder data kan hållas ihop i en ordning.

Databassystem som upprättar kopplingen mellan data relaterade till varandra och håller dem på ett regelbundet sätt och eliminerar säkerhetsproblemet kallas för databashanteringssystem. Ett exempelscenario som kommer att avslöja vikten av ett databashanteringssystem kan vara följande.

Till exempel,  Studenten ska till biblioteket vill låna en eller flera böcker. Det finns 1000-10.000 olika kategorier och mestadels fristående böcker från varandra i biblioteket.

Om dessa böcker inte är ordnade enligt en specifik logik, letar den som letar efter böcker i hyllorna förmodligen efter boken till natten.

Detta är inte möjligt i verkligheten och är en oönskad situation. Det är därför det finns många sätt att underlätta sökning i bibliotek. Till exempel:Sortera böcker i alfabetisk ordning. På så sätt, när vi söker efter en bok, kommer vi att hitta boken på så kort tid att den kan jämföras med andra amatörmetoder.

Den främsta anledningen till att jag berättar ovanstående scenario är huvudorsaken till behovet av databas- och databashanteringssystem. Som kan ses här kommer databashanteringssystemet och databasen alltid att vara en oumbärlig del av den ökande informationsteknologin i utvecklingsvärlden.

Här är platserna där den verkliga databasen används

  • Flygbolag:Bokningar och biljettförsäljning
  • Banker:Banktransaktioner och transaktioner
  • Universiteter:Studentspårningssystem och anteckningsposter
  • Onlineförsäljning:Kund- och produktinformation
  • Online Perakende:Sipariş Kayıtları ve sonuçları
  • Personal:Personalprofiler och löner
  • Tillverkning:Lager och spårning av tillverkade produkter

Vi säger att databashanteringssystem är oumbärliga. Nu ska vi titta på dem vad är de mest grundläggande fördelarna med databashanteringssystem.

Datakonsistens: Data ses som mest aktuell för användare när flera användare har åtkomst. Ex:Du vill köpa biljetten från flygbolagets internetsida, och någon annan gjorde samma procedur på samma system som du gjorde 1-2 sekunder innan du köpte biljetten. I det här fallet kan en andra kund köpa den biljetten om det inte finns ett databashanteringssystem. Detta kommer att orsaka inkonsekvens av data. Därför garanterar databashanteringssystem datakonsistens i databasen där flera användare är anslutna.

Datareundans: Gör det möjligt att hantera ett gemensamt datalager som används av många människor på en unik plats. Annars kommer det att bli många upprepningar eller kopior av data, och konsistensen av data kommer inte att säkerställas.

Data samtidighet: Databashanteringssystem ger åtkomst åt flera användare samtidigt till samma data. Annars, om filen användes istället för databasen, skulle användarna ha tillgång till samma data i sin tur.

Dataintegritet: När en användare i systemet raderas med den här metoden måste all data för relaterade användare raderas.

Datasäkerhet: Förhindrar att data oavsiktligt förstörs och korrumperas. Det ger också säkerhet genom att tillåta användare att bara komma åt de scheman eller tabeller som det är tillåtet på.

Dataoberoende: Strukturen på data som lagras i databasen spelar ingen roll. Databashanteringssystem löser denna komplexitet själv.

Vilken är den mest populära databashanteringen som används i världen? Listan är som följer.
  1. Oracle
  2. SQL-server
  3. MySQL
  4. PostgreSQL
  5. Sybas
  6. DB2
  7. FileMaker
  8. Ingång
  9. Informix
  10. MS-Access

Vill du lära dig Oracle Database for Beginners, läs då följande artiklar.

https://ittutorial.org/oracle-database-19c-tutorials-for-beginners/

Vill du lära dig Microsoft SQL Server DBA, läs följande artiklar.

https://ittutorial.org/sql-server-tutorials-microsoft-database-for-beginners/


  1. SQL Server Escape ett understreck

  2. 7 bra tekniska vanor som alla arbetsgivare bör ta till sig

  3. Hur man kombinerar resultaten av två frågor i SQL

  4. Exportera en PostgreSQL-fråga till en csv-fil med Python