Få den enda senaste informationen från förra veckan och summera någon kolumn

Jag tror att det här matchar ditt förväntade resultat:

select "user", "contact", "barcode", "date", "in", "out","dif"
     , sum("in"-"out") over(partition by "user", "contact") as "sum"
from (
    select "user", "contact", "barcode", "date", "in", "out","dif"
    , lag(dif,1) over(partition by "user", "contact" order by "date" ASC) prevdif
    , row_number() over(partition by "user", "contact" order by "date" DESC) rn
    from "table1" 
    where date_trunc('day', "date") <= '2017-06-25' ::date - (  interval '1 week')::interval 
    and "date" >  '2017-06-25'::date - (  interval '2 weeks')::interval 
    ) d
where rn in (1,2) and prevdif is not null
order by 1,2,4 DESC

Resultat:

+----+-------+----------------+---------+---------------------+-----+-----+-----+-----+
|    | user  |    contact     | barcode |        date         | in  | out | dif | sum |
+----+-------+----------------+---------+---------------------+-----+-----+-----+-----+
|  1 | USER2 | Guillermo Tole |  987654 | 16.06.2017 05:27:00 | 500 | 420 |  80 | 170 |
|  2 | USER2 | Guillermo Tole |  281460 | 15.06.2017 05:36:00 | 310 | 220 |  90 | 170 |
|  3 | USER3 | Juan Rulfo     |  123456 | 15.06.2017 05:37:00 | 450 | 300 | 150 | 150 |
|  4 | USER3 | Pepito Marquez |  346234 | 15.06.2017 05:37:00 | 600 | 360 | 240 | 240 |
+----+-------+----------------+---------+---------------------+-----+-----+-----+-----+

Se:http://rextester.com/ISHS42170

För villkor som "senaste" tycker jag att det är bekvämast att använda ROW_NUMBER() OVER() eftersom det gör att hela raden för varje "senaste" händelse returneras, vilket inte är fullt så enkelt om man använder MAX() och GRUPP AV. "Distinkt" resultat returneras genom att filtrera raderna med värdet 1 som returneras av funktionen.

+REDIGERA

Istället för att använda where rn in (1,2) Jag tror att ett bättre sätt hade varit bättre att använda streckkod i OVER(PARTITION BY...)-förhållandena, så här:

select "user", "contact", "barcode", "date", "in", "out","dif"
     , sum("in"-"out") over(partition by "user", "contact") as "sum"
from (
    select "user", "contact", "barcode", "date", "in", "out","dif"
    , lag(dif,1) over(partition by "user", "contact", "barcode" order by "date" ASC) prevdif
    , row_number() over(partition by "user", "contact", "barcode" order by "date" DESC) rn
    from "table1" 
    where date_trunc('day', "date") <= '2017-06-25' ::date - (  interval '1 week')::interval 
    and "date" >  '2017-06-25'::date - (  interval '2 weeks')::interval 
    ) d
where rn = 1 and prevdif is not null
order by 1,2,4 DESC

http://rextester.com/SCV98254