Från relationsdatabaserna, som kännetecknade de senaste två decennierna och mer. NoSQL-databaser har blivit populära som en bättre metod för datahantering, och nedan är fem anledningar till varför:
1. Elastisk skalbarhet
Tidigare behövde de bästa DBA-tjänsterna fortfarande vara beroende av uppskalning närhelst det fanns behov av expansion. Detta innebar att man köpte större servrar för att hantera den ökande databelastningen. NoSQL-databaser erbjuder det mycket enklare alternativet att skala ut – databaserna är fördelade över flera redan existerande värdar. Med ökade tillgänglighetskrav och transaktionshastigheter erbjuder utskalning till virtuella miljöer ett mer ekonomiskt alternativ till hårdvaruskalning.
Det är inte lika lätt att skala ut RDBMS på råvarukluster, men med NoSQL-databaser är transparent expansion redan förprogrammerade så att de kan skalas ut för att fylla nya noder. Dessa är också utformade med tanke på lågkostnadshårdvara.
2. Användbar för big data
Det senaste decenniet har sett en snabb tillväxt i transaktionshastigheten, liksom mängden data som behöver lagras. Detta är vad som ledde till skapandet av termen "big data", och har kärleksfullt hänvisats till som "den industriella revolutionen av data" i vissa kretsar.
Kapaciteten hos RDBMS växte för att matcha kraven för de nya datavolymerna, men precis som hände med transaktionshastigheterna finns det bara så mycket datavolym som praktiskt taget kan hanteras av en enda RDBMS. Istället vänder sig många människor till NoSQL-system som Hadoop för att hantera sina "big data"-volymer, eftersom dessa överträffar kapaciteten hos de mest framstående RDBMS.
3. Minskat beroende av interna DBA
En stor nackdel med att implementera dessa kraftfulla avancerade RDBMS:er är att underhåll endast är möjligt genom att använda utbildade DBA:er, som verkligen inte är billiga. De är intrikat involverade i designen, installationen och prestandajusteringen av dessa RDBMS, vilket gör dem praktiskt taget oumbärliga.
Å andra sidan har NoSQL-databaser designats för att kräva mindre praktisk administration, med funktioner som datadistribution, autoreparation och förenklade datamodeller. Även om någon fortfarande måste vara ansvarig för hanteringen av systemen, kan organisationer som implementerar de senare bara förlita sig på de bästa fjärranslutna DBA-tjänsterna som är billigare och fungerar lika bra, snarare än att ta på sig kostnaden för lagring och progressiv utbildning på en in- hus DBA.
4. Det är billigare
NoSQL-databaser är designade för att använda billiga råvaruserverkluster för hantering av ständigt växande transaktions- och datavolymer. RDBMS kräver å andra sidan dyra lagringssystem och patenterade servrar, vilket gör att de senare har en större kostnad per lagrad datavolym. Det betyder att du för ett mycket lägre pris kan lagra och bearbeta en större mängd data.
5. Agila datamodeller
RDBMS ger kolossal huvudvärk när det kommer till förändringshantering, särskilt för de stora produktionsanläggningarna. Den mindre ändringen måste övervakas noggrant och kan fortfarande innebära viss driftstopp eller minskning av servicenivåer. NoSQL har inte sådana begränsningar för sina datamodeller, och även de mer stela NoSQL-databaserna baserade på BigTable-strukturen tillåter fortfarande relativ flexibilitet som ett tillägg av nya kolumner utan större sammanbrott.
Detta innebär att ändringar i applikationer eller databas schemat behöver inte hanteras som en enda ändringsenhet, vilket gör processen mycket enklare.