Den snabba utvecklingen i utvecklingen från strikt strukturerad data till responsiva, flexibla databaser gör att databasadministratörer (DBA) kan arbeta nära utvecklare.
DBA:er har ofta till uppgift att hitta sätt att få applikationer att köras snabbare och mer effektivt.
Att använda artificiell intelligens (AI) för SQL-inställning hjälper DBA:er att skapa en verkligt automatiserad process som avsevärt effektiviserar deras dagliga och långsiktiga uppgifter. Att testa och eliminera buggar kan ske automatiskt så att databasadministratörer har tid att fokusera på att möta kundernas behov. Automatisering gör också att släppa och leverera uppdateringar mycket mindre riskabelt.
Automatisering i SQL Tuning
Målet är att leverera kvalitetskod och applikationer till användarna. En mogen DevOps-praxis av CI/CD skapar en miljö där automatisering är kärnan i utveckling och driftsättning. Många produktivitetsverktyg är utformade för att låta DBA:er och utvecklare arbeta med full kapacitet genom att påskynda test-, felsöknings- och distributionsprocessen.
Det finns flera ställen under utvecklingsprocessen där automatisering nu är avgörande.
Kontinuerlig integration
Ett ramverk som stöder automatiserad testning hjälper till att säkerställa att kvalitetsprodukter levereras konsekvent. Ingenjörer kan använda automatiserad programvara för att definiera och utföra flera typer av tester så att DevOps-team kan identifiera om en viss mjukvarubyggnad uppnår en standard eller inte.
Praktiskt taget alla tester som måste ske i detta skede kan skickas till en automatiserad process. Detta inkluderar funktionalitetstester och regressionstester men sträcker sig även till andra tester. Säkerhetstestning, prestandatestning, statisk kodanalys, API-testning och andra former av testning kan också automatiseras.
Målet är att verkligen automatisera dessa processer istället för att delvis automatisera genom att kräva en manuell initieringssekvens. Nyckeln är att använda automatiserad programvara som kan utlösa testprotokoll via webhook, kommandorad eller webbtjänst och kan producera statuskoder för att visa ett godkänt eller misslyckat. Dessutom är en fantastisk automatiserad CI-process alltid kopplad till en integrerad CD-automatiserad pipeline.
Kontinuerlig leverans
En automatiserad CD-pipeline kan göra ändringar i flera miljöer i realtid. Dess huvudsakliga uppgift är att driva in applikationer i leveransmiljöer och tillhandahålla statusrapportering. En grundläggande CD-pipeline består av tre steg:byggnad, testning och driftsättning. En mer omfattande CD-pipeline kommer att innehålla ytterligare steg:
- Exekvera och automatisera kod för att bygga eller riva molninfrastruktur
- Ta kod från versionskontroll och automatiskt köra en build
- Hantera och konfigurera miljövariabler för målmiljön
- Flytta kod till målmiljön
- Utför kontinuerlig testning och rapportering
- Återställer miljöer om testerna misslyckas
- Tillhandahålla varningar och loggdata angående leveransstatus
- Arkivering av resurser
- Utför synkroniseringar
- Lappar applikationer
Containerization
Att använda behållare för att köra kritisk data är avgörande för företag. När teammedlemmar loggar in på virtuella maskiner för att korrigera eller felsöka applikationer, finns det möjlighet att databasen kan bli sårbar för attacker.
Behållare gör att effektiviteten är av största vikt samtidigt som säkerheten förbättras genom att separera applikationer från deras värdmiljöer. Andra fördelar inkluderar portabilitet från moln och plattformar, smidighet, hastighet, enklare skalning, snabb applikationsstart och strömlinjeformad datahantering.
En annan stor aspekt av säkerheten för containerisering är automatisering. Automatisering är avgörande för att köra data genom en container för att upprätthålla säkerheten. Att köra en container manuellt skulle motverka syftet med att använda en container i första hand. Det finns många tillgängliga verktyg för att effektivt hantera containerdistributionsuppgifter och göra det mycket enkelt att automatisera uppgifter.
Databasmigrering
Ett annat sätt som automatisering kan påverka DevOps-team positivt är genom automatisk databasmigrering. Det finns många anledningar till att integrera ändringar i databaser genom DevOps, men det kan vara tidskrävande att synkronisera databasjusteringar och tillämpa utvecklingstekniker samtidigt. Automatisera migreringen av SQL-databaser förbättrar också integrationen med ytterligare programvaruverktyg.
Detta innebär att end-to-end-automatisering kan etableras för DevOps. Team kan bygga servrar, spåra programvaruproblem, ändringshantering och leverera releaser genom att införliva alla dessa processer vid automatisk migrering av databaser. Andra fördelar inkluderar möjligheten att distribuera databaser automatiskt, identifiera och eliminera fel i de tidiga utvecklingsstadierna, göra det enklare att tillhandahålla felfri kod och svara snabbt på kundens krav.
Vad ser framtiden ut för DBA:er och SQL Automation?
Nu när det finns en stark gemenskap av utvecklare som stödjer tillväxten av NoSQL-servrar, kommer automatiserade metoder att effektivisera horisontell skalning till fördel för DBA:er.
Detta är särskilt viktigt eftersom trenderna fortsätter att skifta mot molndatalagring. När nätverk expanderar till miljöer med flera moln, blir frågorna för alla team mer komplexa. Det finns ett behov av att producera AI som sömlöst kan integrera målen för alla team samtidigt som det ger realtidstestning och därför en snabbare leveranscykel.
I framtiden kommer DBA:er att utmanas av explosionen av streamad data till Internet of Things (IoT)-enheter. Att hantera bearbetning och lagring av enorma mängder data samtidigt som användarnas integritet och datasuveränitet skyddas kommer att öppna upp nya möjligheter för autonoma DBMS:er som kan effektivisera CI/CD-pipelines.
DBA:er bör känna sig bemyndigade av denna utveckling, eftersom det kommer att bana väg för dem att bli strategiska bidragsgivare till sina organisationer.
Slutsats
Modern mjukvaruutveckling kräver ständig innovation och förbättring , med många ändringar och justeringar implementerade och testade innan en applikation distribueras. Databasautomatisering är nu en av DevOps största tillgångar när det kommer till snabbheten och smidigheten att släppa nya produkter och uppdateringar. Genom att använda automatisering för SQL-inställning kan utvecklare och DBA:er spara tid eftersom de inte längre behöver skapa och distribuera skript manuellt, buggar är lättare att upptäcka och fixa och risken för applikationsfel tas bort. Utan att allt detta tynger dem kan DBA:er fokusera på att hjälpa sin organisation att förnya och expandera.