Med några års mellanrum sker ett paradigmskifte i teknikmönster och digitala spakar. Nyligen är det en tidsålder av digital disruption orsakad av ett grundläggande behov för organisationer att digitalt transformera för att stanna kvar i spelet. Nya teknikplattformar och tjänster som Internet of Things (IoT), Artificiell Intelligens, Robotics Process Automation, Machine Learning och Blockchain ger redan utdelning, berikar den digitala transformationsresan och har skapat den nya rockstjärnan:data. Även nya roller som Chief Data Officer, Chief Digital Officer och liknande har dykt upp för att utnyttja kraften i data.
Nuförtiden drivs varje organisationsbeslut kring en digital transformationsstrategi av data. Oavsett om det är för att optimera lagernivåer , minska ledtider från leverantörer eller utforma prissättnings- och kampanjstrategin för ett kundsegment kräver alla beslut data för att förstå vad som kan förbättras för att få en konkurrensfördel för organisationen. När företag digitaliserar, digitaliserar och transformerar digitalt (ja,det finns en skillnad ) i en rasande hastighet utvecklas nya företag och affärsmodeller, och gränserna mellan affärsprocesser och teknik suddas ut, ett element förblir en konstant nämnare. Du gissade rätt, data.
Precis som organisatoriskt beslutsfattande har utvecklats har data också genomgått betydande formförändringar. Den har förökat sig, exploderat och blivit genomgripande och demokratiserad. I dagens värld av digitala störningar är data den mest värdefulla tillgången för en organisation. Företag kan omvandla sig själva genom data, och data omvandlas genom digitalisering.
#DigitalTransformation - Allt börjar med datatänkande Klicka för att tweeta
Men hur många digitala program börjar med data? Forbes uppskattar att 7 av 8 digitala transformationsprogram misslyckas. För att hänvisa till en personlig upplevelse var en ledande återförsäljare inne på sitt fjärde år med att implementera ett kritiskt digitalt transformationsprogram som skulle påverka varje enskild vital affärsprocess, från merchandising till orderuppfyllelse och vidare. Det har redan sjunkit betydande investeringar, inklusive kostnader för mjukvarulicenser och support, samt förbrända utvecklings-, test- och konsulttimmar, men programmet ansågs vara ett misslyckande eftersom det inte klarade varje ROI-mått redan innan någon av funktionerna slogs på . Jag arbetade med den nytillträdde IT-direktören (som så småningom anställde min organisation för att undersöka och omimplementera) och vi blev förvånade när vi upptäckte att en försumbar del av underliggande data som behövs för att applikationerna ska vara effektiva var tillgänglig, ren, synkroniserad, konsekvent , eller till och med giltigt. Den nya IT-direktören lade ner programmet och körde ett nytt datarensningsprojekt innan han återlanserade det digitala transformationsprogrammet. Jag är glad att kunna säga att efter ytterligare tre år har den framgångsrikt lanserats och företaget skördar frukterna av en väldesignad och sömlöst ansluten digital detaljhandelsplattform.
Data är livsnerven som matas och cirkulerar genom en organisations system, oavsett om det är processflöden, arbetsflöden, affärssystem, applikationer, distributionscenter, datacenter, you name it. Det börjar långt innan programmet eller processen påbörjas. Data av hög kvalitet är början (och slutet) på en framgångsrik digital transformation. Det börjar med datatänkande.
Den officiella definitionen för datatänkande är det generiska mentala mönstret som observeras under processerna för att välja ett ämne till att börja med, identifiera dess delar eller komponenter, organisera och beskriva dem på ett informativt sätt som är relevant för vad som motiverade och initierade processerna. Det är förutsättningen för digitalisering.
Med andra ord är datatänkande ett holistiskt förhållningssätt till datadrivna transformationer för att skapa en kultur av intelligent utnyttjande och konsumtion av data. Det är en djupgående förståelse av datas roll, existensberättigande, konsumtion, påverkan internt och externt av den underliggande logiken, förändringar, mönster och ingjutande av medvetenhet, öppenhet för innovation och adoption för att etablera en kultur av datatänkande.
