sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

mongoDB samlad uppslagning på kapslad array av objekt

Du kan använda nedanstående aggregeringspipeline.

$lookup för att fylla agent följt av $reduce och $concatArrays för att samla in alla klient-ID och $lookup för att få klientinformationen.

$addFields med $map för att iterera uppdragsarray och för varje klient kartlägga klientinformationen från föregående steg genom att söka efter klient-id och $mergeObjects för att behålla de andra fälten. $project stage för att ta bort de extra fälten.

Mongo db 3.6 och högre

Model.aggregate([
 {"$lookup":{
  "from":"agents",
  "localField":"agent",
  "foreignField":"_id",
  "as":"agent"
 }},
 {"$addFields":{"agent":{"$arrayElemAt":["$agent",0]}}},
 {"$addFields":{
   "client_ids":{
     "$reduce":{
       "input":"$missions",
       "initialValue":[],
       "in": {"$concatArrays":["$$value","$$this.clients.client"]}
     }
   }
 }},
 {"$lookup":{
   "from":"clients",
   "localField":"client_ids",
   "foreignField":"_id",
   "as":"client_info"
 }},
 {"$addFields":{
   "missions":{
     "$map":{
       "input":"$missions",
       "in":{
         "$mergeObjects":[
           "$$this",
           {"clients":{"$map":{
             "input":"$$this.clients",
             "in":{"$mergeObjects":[
               "$$this",
              {"client":{"$arrayElemAt":[
                "$client_info",
                {"$indexOfArray":["$client_ids","$$this._id"]}
              ]}}
            ]}
           }}}
         ]
       }
     }
   }
 }},
 {"$project":{"client_ids":0,"client_info":0}}
])

Mongo db mindre än 3,6

$lookup för att fylla i agent följt av $unwind för att nå klienten och slå upp för att få klientinformationen. Spola tillbaka med $group för att återgå till den ursprungliga strukturen med ifyllda värden.

Model.aggregate([
 {"$lookup":{
  "from":"agents",
  "localField":"agent",
  "foreignField":"_id",
  "as":"agent"
 }},
 {"$addFields":{"agent":{"$arrayElemAt":["$agent",0]}}},
 {"$unwind":"$missions"},
 {"$unwind":"$missions.clients"},
 {"$lookup":{
   "from":"clients",
   "localField":"missions.clients.client",
   "foreignField":"_id",
   "as":"missions.clients.client"
 }},
 {"$addFields":{"missions.clients.client":{"$arrayElemAt":["$missions.clients.client",0]}}},
 {"$group":{
   "_id":{"_id":"$_id","mission_id":"$missions._id"},
   "agent":{"$first":"$agent"},
   "title":{"$first":"$missions.title"},
   "clients":{"$push":"$missions.clients"}
 }},
 {"$group":{
   "_id":"$_id._id",
   "agent":{"$first":"$agent"},
   "missions":{
     "$push":{
       "_id":"$_id.mission_id",
       "title":"$title",
       "clients":"$clients"
      }
    }
 }}
])



  1. mongodb lägg till räknare till varje hämtat dokument

  2. Lägg till ett fält med ökande värde i MongoDB Aggregation baserat på tillstånd

  3. mongodb motsvarighet till sql välj 'longfield' som 'a'

  4. 3 sätt att konvertera en sträng till ett datum i MongoDB