Här är en enkel MapReduce som kommer att göra vad du vill:
map = function() {
for (var key in this.values){
emit(key, {count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)});
}
}
reduce = function(key, values){
var out = values[0];
for (var i=1; i < values.length; i++){
out.count += values[i].count;
out.trues += values[i].trues;
}
return out;
}
finalize = function(key, value){
value.ratio = value.trues / value.count;
return value;
}
db.runCommand({mapReduce:'collection',
map:map,
reduce:reduce,
finalize:finalize,
out:'counts'
})
db.counts.findOne({_id:'alpha'})
{_id: 'alpha', value: {count: 100, trues: 52, ratio: 0.52}}
Du kan också göra en upsert så här när du infogar i din huvudsamling vilket ger dig en realtidsvy av dina data:
for (var key in this.values){
db.counts.update({_id:key},
{$inc:{count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)}},
true);
}
Du kan faktiskt till och med kombinera dessa metoder. Gör ett engångs-MapReduce-batch-jobb för att fylla i räkningssamlingen och använd sedan upserts för att hålla den uppdaterad.