sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongo - Matcha där objektnyckeln är variabel

Med MongoDB 3.4.4, använd aggregeringsramverket för att fråga dokumentet. Detta är möjligt med $objectToArray operator som låter dig mappa nycklarna i det bearbetade fältet till en array av nyckel/värdepar. Listan kommer att vara lätt att filtrera och få nyckeln/nycklarna som matchar vilket skick du än har.

I följande exempel består aggregeringspipelinen av ett extra fält som innehåller nyckeln/nycklarna som matchar ovanstående villkor att ha ett falskt värde, så helst kommer det att vara en array:

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])

vilket ger

{
    "_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "link" : "xxxxx.jpg",
    "processed" : {
        "320" : true,
        "480" : true,
        "540" : true,
        "720" : true,
        "800" : true,
        "1080" : true,
        "original" : false,
        "iPhone" : true
    },
    "notProcessed" : [ 
        "original"
    ]
}

Förklaringar

Börjar med det kapslade uttrycket

{
    "$filter": {
        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
        "as": "el",
        "cond": { "$not": "$$el.v" }
    }
}

indata till $filter operator { "$objectToArray": "$processed" } kommer att konvertera nycklarna i processed nyckeln till denna array:

[ 
    {
        "k" : "320",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "480",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "540",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "720",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "800",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "1080",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }, 
    {
        "k" : "iPhone",
        "v" : true
    }
]

och $filter kommer att filtrera ovanstående array för att bara ha objektelementen vars v egenskapen är NOT true :

[ 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }
]

$map kommer sedan att returnera en mappad array med bara värdena

[ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]

så du slutar med bara

[ "original" ]

som ett resultat.

Med äldre MongoDB-versioner kommer det att bli ganska svårt att skicka frågor mot dynamiska nycklar. Överväg att ändra ditt schema för att följa denna dokumentmodell som är lättare att fråga:

// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
     for(key in doc.processed) {
        if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
            var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
            processed.push(item);            
        }
     }
     doc.processed = processed;
     db.collection.save(doc);
});

// modified schema    

{ 
    "link": "xxxxx.jpg"
    "_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "processed": [
         { "key": "320", "value": true },
         { "key": "480", "value": true },
         { "key": "540", "value": true },
         { "key": "720", "value": true },
         { "key": "800", "value": true },
         { "key": "1080", "value": true },
         { "key": "original", "value": false },
         { "key": "iPhone", "value": true }
    ]
}

Din sökfråga blir enkel

db.collection.find({"processed.value": false});

eller använd $map och $filter för att returnera nycklarna med false värden som

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "link": 1,
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": "$processed",
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])


  1. Modellera bloggar och betyg i mongodb och nodejs

  2. MongoDB $min Aggregation Pipeline Operator

  3. Använda S3 som en databas kontra databas (t.ex. MongoDB)

  4. Uppdatera element i Array