MongoDB-teamet kan ha upplevt att IOPS behov av data är högst, logg är lägst och journal är någonstans i mitten. Även om jag är mindre bekant med MongoDB, misstänker jag att några av anledningarna till att de kan föreslå olika EBS-volymer inkluderar:
- kostnadsbesparing:tillhandahålla rätt mängd IOPS baserat på behov kommer att spara $. Om allt var på en enda partition skulle du använda maximalt IOPS på 1000 och sluta med att betala mer
- ögonblicksbild:du kan ta ögonblicksbilder med ett annat (mer frekvent?) intervall
- påstående:data, journalföring och loggning kommer inte att tävla med varandra om de finns på olika volymer
- skalning:du kan skala datavolymen separat från journal- och loggvolymer
- riskminskning:om datavolymen har problem kan du återställa från säkerhetskopiering och återanvända journal (jag antar att du kan), och analysera i loggar också