Aggregera olika undertyper i dokument av en samling

Du kan använda aggregeringen för att göra den beräkning du vill utan att ändra ditt schema (även om du kan överväga att ändra ditt schema helt enkelt för att göra frågor och sammanställningar av detta fält lättare att skriva).

Jag delade upp pipelinen i flera steg för läsbarhet. Jag har också förenklat ditt dokument något, igen för läsbarheten.

Exempelinmatning:

> db.md.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("512f65c6a31a92aae2a214a3"),
    "uid" : "x",
    "val" : "string"
}
{
    "_id" : ObjectId("512f65c6a31a92aae2a214a4"),
    "uid" : "x",
    "val" : "string"
}
{
    "_id" : ObjectId("512f65c6a31a92aae2a214a5"),
    "uid" : "y",
    "val" : "string2"
}
{
    "_id" : ObjectId("512f65e8a31a92aae2a214a6"),
    "uid" : "y",
    "val" : [
        "string3",
        "string4"
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("512f65e8a31a92aae2a214a7"),
    "uid" : "z",
    "val" : [
        "string"
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("512f65e8a31a92aae2a214a8"),
    "uid" : "y",
    "val" : [
        "string1",
        "string2"
    ]
}

Pipeline-stadier:

> project1 = {
    "$project" : {
        "uid" : 1,
        "val" : 1,
        "isArray" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$val.0",
                        [ ]
                    ]
                },
                true,
                false
            ]
        }
    }
}
> project2 = {
    "$project" : {
        "uid" : 1,
        "valA" : {
            "$cond" : [
                "$isArray",
                "$val",
                [
                    null
                ]
            ]
        },
        "valS" : {
            "$cond" : [
                "$isArray",
                null,
                "$val"
            ]
        },
        "isArray" : 1
    }
}
> unwind = { "$unwind" : "$valA" }
> project3 = {
    "$project" : {
        "_id" : 0,
        "uid" : 1,
        "val" : {
            "$cond" : [
                "$isArray",
                "$valA",
                "$valS"
            ]
        }
    }
}

Slutlig aggregering:

> db.md.aggregate(project1, project2, unwind, project3, group)
{
    "result" : [
        {
            "_id" : "z",
            "vals" : [
                "string"
            ]
        },
        {
            "_id" : "y",
            "vals" : [
                "string1",
                "string4",
                "string3",
                "string2"
            ]
        },
        {
            "_id" : "x",
            "vals" : [
                "string"
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}