Du kan prova nedanstående aggregering med mongodb 3.6 och ovan men jag tycker att du ska använda två frågor eftersom för den stora datamängden $lookup
pipeline kommer att bryta mot BSON-gräns
på 16 MB . Men det beror också på din $match
condition eller $limit
. Om de tillämpas på $lookup
pipeline så skulle din aggregering fungera perfekt.
db.OrderType1.aggregate([
{ "$limit": 1 },
{ "$facet": {
"collection1": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType1",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection1"
}}
],
"collection2": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType2",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection2"
}}
]
}},
{ "$project": {
"data": {
"$concatArrays": [
{ "$arrayElemAt": ["$collection1.collection1", 0] },
{ "$arrayElemAt": ["$collection2.collection2", 0] },
]
}
}},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])