Utför case-statement i mongodb aggregeringsramverk

det som motsvarar SQL-satsen "case" i aggregeringsramverket är $cond-operatorn (se manualen). $cond-satser kan kapslas för att simulera "när-då" och "annat", men jag har valt ett annat tillvägagångssätt, eftersom det är lättare att läsa (och att generera, se nedan):Jag använder operatorn $concat för att skriva intervallsträngen, som sedan fungerar som grupperingsnyckel.

Så för den givna samlingen:

db.xx.find()
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94dc"), "name" : "A", "timespent" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94dd"), "name" : "B", "timespent" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94de"), "name" : "C", "timespent" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94df"), "name" : "D", "timespent" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94e0"), "name" : "E", "timespent" : 500 }

aggregatet (hårdkodat) ser ut så här:

db.xx.aggregate([
  { $project: {
    "_id": 0,
    "range": {
      $concat: [{
        $cond: [ { $lte: ["$timespent", 250] }, "range 0-250", "" ]
      }, {
        $cond: [ { $and: [
          { $gte: ["$timespent", 251] }, 
          { $lt:  ["$timespent", 450] } 
        ] }, "range 251-450", "" ]
      }, {
        $cond: [ { $and: [
          { $gte: ["$timespent", 451] }, 
          { $lt:  ["$timespent", 650] } 
        ] }, "range 450-650", "" ]
      }]
    }
  }},
  { $group: { _id: "$range", count: { $sum: 1 } } },
  { $sort: { "_id": 1 } },
]);

och resultatet är:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "range 0-250",
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : "range 251-450",
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : "range 450-650",
            "count" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

För att generera aggregatkommandot måste du bygga "range"-projektionen som ett JSON-objekt (eller så kan du generera en sträng och sedan använda JSON.parse(string) )

Generatorn ser ut så här:

var ranges = [ 0, 250, 450, 650 ];
var rangeProj = {
  "$concat": []
};

for (i = 1; i < ranges.length; i++) {
  rangeProj.$concat.push({
    $cond: {
      if: {
        $and: [{
          $gte: [ "$timespent", ranges[i-1] ]
        }, {
          $lt: [ "$timespent", ranges[i] ]
        }]
      },
      then: "range " + ranges[i-1] + "-" + ranges[i],
      else: ""
    }
  })
}

db.xx.aggregate([{
  $project: { "_id": 0, "range": rangeProj }
}, {
  $group: { _id: "$range", count: { $sum: 1 } }
}, {
  $sort: { "_id": 1 }
}]);

vilket ger samma resultat som ovan.