Använd aggregationsramverket för att få önskat resultat. Aggregering set operator som skulle göra magin är $setIntersection
.
Följande aggregeringspipeline uppnår det du är ute efter:
db.test.aggregate([
{
"$match": {
"_id": { "$in": [1, 3] }
}
},
{
"$group": {
"_id": 0,
"set1": { "$first": "$set" },
"set2": { "$last": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"set1": 1,
"set2": 1,
"commonToBoth": { "$setIntersection": [ "$set1", "$set2" ] },
"_id": 0
}
}
])
Utdata :
/* 0 */
{
"result" : [
{
"set1" : [1,2,3,4,5],
"set2" : [1,2,5,10,22],
"commonToBoth" : [1,2,5]
}
],
"ok" : 1
}
UPPDATERA
För att tre eller fler dokument ska korsas, behöver du $reduce
operatör för att platta till arrayerna. Detta gör att du kan korsa valfritt antal arrayer, så istället för att bara skära de två arrayerna från dokument 1 och 3, kommer detta att gälla för flera arrayer också.
Överväg att köra följande sammanställda operation:
db.test.aggregate([
{ "$match": { "_id": { "$in": [1, 3] } } },
{
"$group": {
"_id": 0,
"sets": { "$push": "$set" },
"initialSet": { "$first": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"commonSets": {
"$reduce": {
"input": "$sets",
"initialValue": "$initialSet",
"in": { "$setIntersection": ["$$value", "$$this"] }
}
}
}
}
])