Du behöver några ytterligare steg för att returnera standardvärden. Först och främst måste du använda $group
med _id
inställd på null
för att samla alla resultat i ett dokument. Sedan kan du använda $map med en mängd dagar som indata. Inuti den $map
du kan använda $indexOfArray för att hitta om det datumet finns i din nuvarande resultatuppsättning. Om ja (index != -1
) så kan du returnera det värdet, annars måste du returnera standardunderdokument med views
inställd på 0
. Sedan kan du använda $unwind för att få tillbaka en lista med dokument och $replaceRoot för att främja kapslad stats
till en toppnivå.
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
Du kan skapa en statisk lista över datum i din applikationslogik med hjälp av enkel loop. Jag tror att det är möjligt i MongoDB också (med $range) men det kan komplicera denna aggregeringspipeline. Låt mig veta om du är bra med det eller om du vill försöka generera den mängden datum i MongoDB.