CouchDB vs. MongoDB:10 saker du bör veta

CouchDB är en Apache Software Foundation-produkt inspirerad av Lotus Notes. Det är en av NoSQL DB-leverantörerna. Det är en icke-relationell databas vilket innebär att den inte använder rader och kolumner för att lagra data, som är fallet med relationsdatabaser. Erlang är det mest använda programmeringsspråket av CouchDB.

Det är också en dokumentorienterad databas med öppen källkod, och i dokumentfältet lagras den som nyckel-värdekartor. Fälten kan vara en enkel nyckel, värdepar, lista eller karta. Dokument som lagras i databasen ges unika identifierare på dokumentnivå (_id) och revision (_rev).

Funktioner i CouchDB

1. Det underlättar autentisering och sessionsstöd för att hålla autentiseringen öppen genom en sessionscookie.
2. Det ger en enklare form av replikering.
3. Den tillhandahåller en webbläsare som kallas GUI, som hanterar data, behörighet och konfiguration.
4. Det ger säkerhet på databasnivå så att behörigheter per databas delas upp i administratörer och läsare, som tillåts läsa och skriva data till CouchDB.
5. Den validerar data som har infogats i databasen utan att använda autentisering för att verifiera skaparen och inloggningssessionen.

Vad är MongoDB?

MongoDB är en dokumentorienterad, NoSQL DB med den skalbarhet och flexibilitet som krävs för att fråga och indexera data.

Funktioner i MongoDB

1. Ger användarna hög prestanda eftersom den inte innehåller både join eller transaktioner, vilket ger snabb dataåtkomst vilket i det långa loppet förbättrar prestandan.

2. Det är hög tillgänglighet på grund av inkorporeringen av replikuppsättningar som kan ge backup vid fel.

3. Det är lätt att skala.

4. Datamodelldesign hjälper till att minska behovet av sammanfogningar, vilket underlättar utvecklingen av schemat.

5. Språket är mycket rikt på frågor, och det har sitt frågespråk, som är känt som Mongo-frågespråk som kan ersätta SQL-språket.

CouchDB vs. MongoDB

1. Tekniska detaljer

Både CouchDB och MongoDB är dokumenterade NoSQL-databaser som innehåller betydande skillnader i deras implementeringar. Till exempel, när CouchDB använder det semistrukturerade JSON-formatet för att lagra data, använder MongoDB frågespråket Mongo. Frågespråket är skilt från SQL; dock är de lika. Frågorna till en CouchDB-databas görs genom RESTful HTTP API med antingen JavaScript eller HTTP.

RESTful API:erna är ansvariga för att infoga data, redigera data, läsa data och radera data. I MongoDB lagras data fritt i BSON-format. Denna struktur är dock inte definierad i MongoDB-databasen. Därför kan dess storlek variera beroende på storleken på dokumentet.

CouchDB använder index som liknar SQL-indexen. Dessa index används för att hämta dokument och filtrera dokumenten i en specifik ordning. MongoDB använder indexen för att läsa data eftersom lästiden för databasens prestanda kommer att påverkas utan användning av index eftersom lästiden kommer att ha ökat.

Det finns områden där CouchDB och MongoDB har en mängd liknande funktioner. Den primära enheten för data i båda databaserna är dokumentet. Det finns fält som booleaner, siffror, listor och många andra i dokumentet. Man kan lagra dokument i någon av databaserna utan att först definiera ett schema eller struktur för det dokumentet som det är med relationsdatabaser. Denna funktion ger större flexibilitet över data som lagras i båda databaserna. Det är anledningen till att de kallas schemalösa databaser.

2. CAP-satsen

CAP-satsen är den största skillnaden mellan CouchDB och MongoDB. Denna sats säger att varje distribuerad databas endast kan ha maximalt antingen två eller tre önskvärda egenskaper. De önskvärda egenskaperna är; konsistens, tillgänglighet och partitionstolerans. Konsistens hänvisar till att alla klienter har samma syn på data, medan tillgänglighet hänvisar till att alla klienter kan läsa från och skriva till databasen hela tiden.

Tillvägagångssättet för de två dokumentorienterade databaserna skiljer sig i deras inställning till CAP-teorem. Medan CouchDB gynnar tillgänglighet och partitionstolerans, gynnar MongoDB konsistens såväl som partitionstolerans. Därefter hänvisar partitionstolerans till att databasklustret kan fortsätta att fungera trots avbrott mellan kommunikationsnoderna. MongoDB använder också replikeringsmodellen. Det betyder att det finns flera noder och data lagras i de replikerade noderna. En nod fungerar vanligtvis som en primär nod, medan de andra noderna fungerar som sekundära noder.

Genom denna modell upprätthålls alltid konsistensen i MongoDB. Dessutom använder CouchDB eventuell konsistens, vilket innebär att klienter kan skriva en enda databasnod, och informationen kommer garanterat att spridas till resten av databasen så småningom. I CouchDB lagras data i en av noderna, och alla noder synkroniseras med varandra för att säkerställa att data också är tillgänglig i databasen. MongoDB använder konsistens, och databasen använder en replikuppsättning för att tillhandahålla redundans men på bekostnad av tillgänglighet.

3. Skalbarhet och prestanda

Enligt skalbarhet och prestanda är MongoDB generellt mycket bättre än CouchDB, speciellt när man arbetar med stora datamängder och krav på hög prestanda, inklusive läsning snabbare och med höga hastigheter. MongoDB är också bättre jämfört med CouchDB när det gäller implementeringar, särskilt när du antingen inte är säker på din resursförbrukning eller förutser en snabbare tillväxt under de kommande åren.

CouchDB erbjuder en master-to-master- och master-to-slav-replikering, medan MongoDB endast täcker multi-slave-konfigurationer. Master to master kallas även multi-master replikering, och vilken nod som helst i klustret kan fungera som master; därför accepterar den läs- och skrivförfrågningar. På grund av denna funktionalitet är en automatisk failover alltid aktiverad.

4. Popularitet

Även om utvärderingen av databaserna inte borde bli en tävling om popularitet, kommer valet av den mest populära databasen att ge en betydande sekundär fördel. I de fall man använder teknik med större samhällen, kommer man att hitta stöd och anställa erfarna personer med sådana lösningar.

En populär resurs som spårar databasteknikens popularitet är MongoDB som är den femte mest populära databasen i rankingen. I rankingen är CouchDB den fjärde mest populära databasen.

5. Prissättning

De två databaserna är projekt med öppen källkod som är kostnadsfria att använda. Den totala kostnaden för driftsättning bör dock beaktas när databaserna används för produktion i affärsbelastningar. Att betala för en hanterad databastjänst och teknik efter eget val är vanligt eftersom du kommer att kunna få tillgång till molnbaserad infrastruktur, högkvalitativ support, strömlinjeformat underhåll och andra värdefulla funktioner.

CouchDB är tillgänglig på både Amazon Web Services och Google Cloud Platform. Google har beräknat kostnaden för att distribuera CouchDB på Google Cloud Platform till 34,72 dollar per månad under 24 timmar om dygnet. CouchDB-hanterade tjänster som är tillgängliga på Amazon Web Services börjar från 0,019 dollar per timme. Den hanterade molndatabastjänsten för MongoDB är MongoDB-atlasen. Den är tillgänglig med låg kapacitet från 512 MB till 5 GB lagringsutrymme. Den har en delad ram, och den dedikerade nivån börjar från 57 dollar per månad. Den erbjuder också 10 GB till 4 TB lagringsutrymme, 2 GB till 768 GB RAM.

6. Failover-mekanism

Failover-proceduren förlängs i CouchDB eftersom när en master misslyckas eller går ner, tar det tid att byta över till nästa för datalagringsoperationer. Å andra sidan är failover-mekanismen snabb i MongoDB-databasen.

7. Programmeringsspråk

De två dokumentorienterade databaserna använder olika programmeringsspråk för utveckling. MongoDB använder programmeringsspråket C++ för att utveckla databasen, och olika operativsystem som Windows, Linux, Solaris och OS stöds. CouchDB använder programmeringsspråket Erlang för utveckling, och operativsystem som Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris och BSD stöds också.

8. Fel och buggar

Fel och buggar är också en annan betydande skillnad mellan de två dokumentorienterade databaserna. Buggar och felstöd är väsentliga för databasschemat eftersom dataoperationerna utförs nonstop och därför behövs hjälp för att hantera felen. MongoDB är relativt bättre på att stödja fel och buggar när en jämförelse görs. Utvecklarna, såväl som programmerare, föredrar MongoDB framför CouchDB för drift av datalagring.

9. Säkerhetsstandarder

De två databaserna har höga säkerhetsstandarder även om CouchDB har ytterligare säkerhetsfunktioner som gör den säkrare än MongoDB-databasen. Men med båda databaserna är du säker på hög säkerhetsstandard. Därför behöver du inte oroa dig när det kommer till säkerhetsrelaterade problem. Välj vilken databas du vill, så är du redo.

10. Behållare

Behållare finns i MongoDB och de fungerar som ytterligare lager, medan det i CouchDB inte finns någon sådan funktion. De extra lagren hjälper till att hantera uppgifter korrekt och utföra operationerna korrekt i den dokumentorienterade databasen MongoDB.

Väsentliga skillnader mellan CouchDB och MongoDB

1. Prioriteten för CouchDB är tillgänglighet, medan prioriteten för MongoDB är konsekvens.
2. CouchDB accepterar frågor via ett RESTful HTTP-API, medan MongoDB accepterar frågor som använder sitt frågespråk.
3. Medan MongoDB har en mycket större användarbas, vilket gör det lättare att hitta support och anställa anställda för databasen, har CouchDB en mindre användarbas.

Slutsats

Dokumentorienterade databaser är kraftfulla databaser som lagrar stora bitar av data. De utför också datalagringsoperationer på nolltid. MongoDB och CouchDB stöder båda datatyperna:strukturerad data och ostrukturerad data. Dessa databaser används över hela världen. Om du hittade