Cassandra och MongoDB är NoSQL-databaser vilket innebär att de använder datastrukturer som grafer, breda kolumner, nyckel-värden och dokumentlager. De hanterar data som ostrukturerad, semistrukturerad och strukturerad data. Både Cassandra och MongoDB underlättar för sina utvecklare att vara snabba och smidiga när de kör koduppdateringar.
Den här artikeln har skräddarsytts för att jämföra de två NoSQL-databaserna när det gäller deras översikt, funktioner, organisationer som använder dem, likheter och skillnader. Fortsätt läsa för att lära dig mer om dessa NoSQL-databaser.
Vad är Cassandra?
Cassandra är en viktig del av Apache-programvaran, en öppen källkod, distribuerad, omfattande kolumnbutik, NoSQL-databashanteringssystem. Den hanterar stora mängder data genom noder via en kolumnär lagringsarkitektur. Noderna är kompetenta i läs- och skrivoperationer; därför replikeras data över många noder. Om det uppstår ett nodfel kommer användaren att behöva flytta till den närmaste noden med nödvändiga data.
Om du behöver skalbarhet och hög prestanda utan att kompromissa med prestanda är Apache Cassandra-databasen det bästa valet. Skalbarheten av linjär och beprövad feltolerans på råvaruhårdvaran eller molninfrastrukturen har gjort Cassandra till den perfekta plattformen för uppdragskritisk data. Cassandra har hög datatillgänglighet, låga felfrekvenser, realtidsanalys och frågespråk som liknar SQL eftersom det är övertygande.
Funktioner hos Cassandra
- Det är enkelt att underhålla.
- Den fungerar snabbare och den är lätt att skala.
- Den har automatisk databalansering.
- Den har ett konsekvent databassystem.
- Det finns en enkel distribution av data.
- Det är en feltolerant NoSQL-databas.
- Den har sensordata i realtid och ett system för meddelanden.
- Den erbjuder avancerade reparationsprocesser för läsning, skrivning och datakonsistens.
- Den använder sig av mästerlös ringarkitektur.
Fördelar med Cassandra
Nedan är skälen till varför Cassandra är ett gediget val för databashantering:
- Det är öppen källkod.
- Cassandra följer peer-to-peer-arkitektur snarare än master-slave-arkitektur, vilket gör att den har en enda punkt av misslyckande.
- Den kan lätt skalas ned eller upp.
- Den har datareplikering som gör den feltolerant och har hög tillgänglighet.
- Det är schemafritt. Det betyder att du kan skapa kolumner i raderna, och det är inte nödvändigt att visa alla kolumner som krävs för att köra programmet.
- Cassandra stöder hybridmolnmiljöer eftersom det designades som ett distribuerat system för att distribuera olika noder över många datacenter.
Nackdelar med Cassandra
Förutom att det är en bra DB, har Cassandra sina nackdelar, som framhålls nedan:
- Den stöder inte egenskaper för ACID eller relationsdata.
- Den erbjuder inte stöd för medlemskap eller subquery.
- Du kan uppleva problem med JVM-minneshantering eftersom Cassandra lagrar enorma data.
- Samma information lagras flera gånger eftersom datan är modellerad kring frågor och inte struktur.
- Man kan få latensproblem eftersom transaktionerna saktar ner eftersom Cassandra hanterar stora mängder data och förfrågningar.
- Den stöder inte aggregat.
- Den tenderar att vara långsammare eftersom den var optimerad för snabba skrivningar och läsningen fick den korta änden från början.
- Den saknar officiell dokumentation från Apache; därför måste du leta efter det bland tredjepartsföretag.
Företag som använder Cassandra
- Netflix
- Cisco
- Spotify
- Redit
Vad är MongoDB?
MongoDB är ett dokumentorienterat och icke-relationellt (NoSQL) distribuerat databasprogram som används av moderna applikationsutvecklare och molntiden. Det är ett dokument med öppen källkod som lagrar data i nyckel-värdepar. Den används för att driva de flesta av världens innovativa produkter och tjänster. MongoDB har kompetensen att betjäna flera Fortune 500- och globala 500-organisationer över branschsegment som utbildning, finans, e-handel och hälsovård.
Den släpptes 2009, och det är en öppen källkodsdatabas för samtida applikationer och moderna applikationer. Det är skrivet i C++, Python, JavaScript och Go. MongoDB är ganska produktivt, skalbart och det sträcker sig från singelserverinstallation till stora och komplexa infrastrukturer. Det ger också höga prestanda. Den använder inte tabeller och rader; i stället omfattar det dokument och samlingar. Detta gör att den anses vara idealisk för realtidsanalys och höghastighetsloggning.
Funktioner i MongoDB
- Den har horisontell skalning och distribuerad lagring.
- Den erbjuder replikering samt stöd för olika lagringsmotorer.
- Det är en schemalös databas och hanterar snabbare frågor genom index.
- Det minskar in-/utdataöverbelastning och dynamiskt schema för tillgängliga datastrukturer.
- Den är flexibel och erbjuder realtidsdata.
- Den har indexerbara arrayattribut och on-desk kryptering i företagsversionen.
- Det är en kapslad objektstruktur.
Fördelar med MongoDB
- Det ger stöd för både in-Memory och WiredTiger-lagringssystem.
- Dess schemalösa databasarkitektur gör den flexibel och smidig.
- Skalning är lätt.
- Alla attribut kan indexeras.
- Den stöder databashanteraren.
- Applikationsobjekt behöver inte mappas eller konverteras till databasobjekt.
Nackdelar med MongoDB
- Den har inga utlösare, vilket gör livet enklare i relationsdatabashanteringssystem.
- Det är inte lätt att sammanfoga två dokument i MongoDB. Du har ingen tur om du behöver hämta data från olika samlingar genom att använda en enda fråga.
- Den rensar inte automatiskt upp diskutrymmet; därför måste den startas manuellt eller startas om.
- Det kräver mer lagring jämfört med andra välkända databaser.
- Det stöder inte transaktioner.
Företag som använder MongoDB
- Adobe
- PayPal
- Cisco
- Forbes
- New York Times
- Foursquare
Likheter mellan MongoDB och Cassandra
De liknande funktionerna mellan dessa NoSQL-databaser gör dem mycket populära och konkurrenskraftiga. Några av likheterna är:
- De är NoSQL-databaser som lagrar stora mängder data utan att kräva ett schema eller logisk kategori.
- Båda är gratis och med öppen källkod.
- De stöder sönderdelning av horisontell partitionering.
- De är kompatibla med operativsystem som Windows, Linux och macOS.
- Båda är inte utbytbara mot de traditionella RDBMS-databastyperna.
- De är inte kompatibla med normalisering och konsistens.
- Båda databaserna har funnits i över tio år, vilket gör dem väletablerade.
- De är nedladdningsbara databaser utan extra kostnad, och det är enkelt och gratis att ställa in dessa databaser.
Jämförelse mellan Cassandra och MongoDB
- Apache Software Foundation utvecklade Cassandra och släpptes i juli 2008, medan MongoDB inc. Grundade MongoDB och släpptes ursprungligen den 11 februari 2009.
- Medan Cassandra är skrivet i Java, är MongoDB skrivet i C++, Go, JavaScript och Python.
- Skrivskalbarheten i Cassandra är mycket hög och effektiv, medan skrivskalbarheten är begränsad i MongoDB.
- Läsprestandan i Cassandra är mycket effektiv eftersom den tar 0 (1) tid, medan läsprestandan i MongoDB inte är lika snabb jämfört med Cassandra.
- Cassandra har endast översiktligt stöd för sekundära index, vilket innebär att den sekundära indexeringen är begränsad, medan MongoDB stöder konceptet med sekundära index.
- Cassandra stöder endast JSON-dataformat, medan MongoDB å andra sidan stöder både JSON- och BSON-dataformat.
- Replikeringsmetoden som Cassandra stöder är den valbara replikeringsfaktorn, och å andra sidan är replikeringsmetoden som MongoDB stöder Master-Slave Replication.
- Cassandra tillhandahåller inte ACID-transaktioner; den kan dock ställas in för att stödja ACID-egenskaper medan MongoDB tillhandahåller ACID-transaktioner med flera dokument med ögonblicksbildsisolering.
- Serveroperativsystemen för Cassandra är BSD, Linux, OS X och Windows, medan serveroperativsystemen för MongoDB å andra sidan är Solaris, Linux, OS X och Windows.
- Kända företag som Hulu, Instagram, Intuit, Netflix och Reddit använder Cassandra och andra företag som Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo och Craft base använder MongoDB.
- Medan Cassandra är beroende av tredjepartsverktyg för aggregering, har MongoDB ett inbyggt ramverk för aggregering.
- Cassandra erbjuder hög tillgänglighet med nästan ingen punkt av misslyckande, medan det å andra sidan, i MongoDB, är lätt att administrera i händelse av någon punkt av fel.
- Cassandra är gratis för alla användare, exklusive datalagret, medan MongoDB har olika prismodeller baserat på användarnas behov.
- Mjukvarustiftelsen Apache erbjuder en gemenskapswebbplats med ett detaljerat supportsystem, medan MongoDB-gemenskapssupport ger information om evenemang och webbseminarier.
- Cassandra har sitt frågespråk, CQL, medan MongoDB stöder tredje parts språk som Java och python.
- Medan Cassandra använder ett stort kolumnlager, distribuerad arkitektur, vilket gör den tillgänglig, är MongoDB beroende av en dokumentbutik, master-slave-arkitektur med mindre feltolerans.
- Apache licenserar Cassandra, medan AGPL och förare med Apache-licens MongoDB.
- Cassandra använder en traditionell modell som har en tabellstruktur som använder rader och kolumner, medan MongoDB använder en objektiv- eller dataorienterad modell.
Vilken databas ska du använda?
Den bästa databasen som ska användas beror på användarens behov. Om du vill ha ett databashanteringssystem som erbjuder utmärkt tillförlitlighet trots frekvent skalning och ett som är enkelt att installera och underhålla, då är Cassandra det bästa alternativet. Å andra sidan är MongoDB det bästa om du behöver skalbarhet och cachning för att köra realtidsanalyser. Därför tror vi att du kan göra det rätta valet för att bestämma den bästa databasen för dina projekt med denna djupgående artikelguide.
Slutsats
Trots skillnaderna mellan de två ledande NoSQL-databaserna har båda sina citat om popularitet och lojalitet. Det är svårt att välja mellan databaserna; Därför måste organisationer utvärdera djupgående faktorer innan de bestämmer sig för vilken som ska användas.
Från den här artikeln har du också sett att betydande företag använder dessa databaser för sina projekt. Drar dig därför inte för att prova dem. Efter att ha gått igenom den här artikeln bör du förstå skillnaderna mellan Cassandra och MongoDB. Om artikeln var till hjälp, vänligen ge en tummen upp nedan. Tack för att du läste.