Ett sätt att göra det är genom att använda korrelerade underfrågor:
SELECT DISTINCT
(SELECT MIN(opens)
FROM mytable AS t2
WHERE t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens) AS start,
(SELECT MAX(closes)
FROM mytable AS t2
WHERE t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens) AS end
FROM mytable AS t1
ORDER BY opens
WHERE
predikat för de korrelerade underfrågorna:
t2.opens <= t1.closes AND t2.closes >= t1.opens
returnera alla överlappande poster relaterade till den aktuella posten. Genom att aggregera dessa poster kan vi hitta start-/slutdatum för varje intervall:startdatumet för intervallet är det minsta opens
datum mellan alla överlappande poster, medan slutdatumet är det maximala closes
datum.
EDIT:
Ovanstående lösning fungerar inte med en uppsättning intervall som följande:
1. |-----------|
2. |----|
3. |-----|
Rekordnr. 2, när den bearbetas, ger ett felaktigt start-/slutintervall.
Här är en lösning som använder variabler:
SELECT MIN(start) AS start, MAX(end) AS end
FROM (
SELECT @grp := IF(@start = '1900-01-01' OR
(opens <= @end AND closes >= @start), @grp, @grp+1) AS grp,
@start := IF(@start = '1900-01-01', opens,
IF(opens <= @end AND closes >= @start,
IF (@start < opens, @start, opens), opens)) AS start,
@end := IF(@end = '1900-01-01', closes,
IF (opens <= @end AND closes >= @start,
IF (@end > closes, @end, closes), closes)) AS end
FROM mytable
CROSS JOIN (SELECT @grp := 1, @start := '1900-01-01', @end := '1900-01-01') AS vars
ORDER BY opens, DATEDIFF(closes, opens) DESC) AS t
GROUP BY grp
Tanken är att börja från opens/closes
längst till vänster intervall. Variabler @start
, @end
används för att sprida det inkrementellt expanderande (eftersom nya överlappande rader bearbetas) konsoliderade intervall nedåt i intervallkedjan. När ett icke-överlappande intervall påträffas, [@start - @end]
initieras för att matcha detta nya intervall och grp
ökas med ett.