sql >> Databasteknik >  >> RDS >> MariaDB

VISA TABELLER i MariaDB

I MariaDB, SHOW TABLES är ett administrativt uttalande som listar den icke-TEMPORARY tabeller, sekvenser och vyer i en given databas.

Syntax

Syntaxen ser ut så här:

SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name]
    [LIKE 'pattern' | WHERE expr]

Exempel

Här är ett exempel att visa:

SHOW TABLES;

Resultat:

+------------------------+
| Tables_in_krankykranes |
+------------------------+
| Customers              |
| Dogs                   |
| Gameshow               |
| OrderItems             |
| Orders                 |
| PetShow                |
| Pets                   |
| Products               |
| Vendors                |
| t1                     |
+------------------------+

Detta visar oss tabellerna i den aktuella databasen, som i det här fallet är KrankyKranes databas.

Visa tabelltypen

Vi kan använda FULL modifierare för att returnera tabelltypen:

USE sakila;
SHOW FULL TABLES;

Resultat:

+----------------------------+------------+
| Tables_in_sakila           | Table_type |
+----------------------------+------------+
| actor                      | BASE TABLE |
| address                    | BASE TABLE |
| category                   | BASE TABLE |
| city                       | BASE TABLE |
| country                    | BASE TABLE |
| customer                   | BASE TABLE |
| customer_list              | VIEW       |
| film                       | BASE TABLE |
| film_actor                 | BASE TABLE |
| film_category              | BASE TABLE |
| film_list                  | VIEW       |
| film_text                  | BASE TABLE |
| inventory                  | BASE TABLE |
| language                   | BASE TABLE |
| nicer_but_slower_film_list | VIEW       |
| payment                    | BASE TABLE |
| rental                     | BASE TABLE |
| sales_by_film_category     | VIEW       |
| sales_by_store             | VIEW       |
| staff                      | BASE TABLE |
| staff_list                 | VIEW       |
| store                      | BASE TABLE |
+----------------------------+------------+

Här bytte jag till Sakila databas och körde sedan SHOW FULL TABLES . Vi kan se att några av de returnerade tabellerna faktiskt är vyer.

Som nämnts returnerar uttalandet tabeller, sekvenser och vyer.

LIKE Klausul

LIKE sats, om den finns ensam, indikerar vilka tabellnamn som ska matcha:

SHOW FULL TABLES
LIKE 'f%';

Resultat:

+-----------------------+------------+
| Tables_in_sakila (f%) | Table_type |
+-----------------------+------------+
| film                  | BASE TABLE |
| film_actor            | BASE TABLE |
| film_category         | BASE TABLE |
| film_list             | VIEW       |
| film_text             | BASE TABLE |
+-----------------------+------------+

WHERE Klausul

WHERE sats kan användas för att filtrera resultaten baserat på ett givet kriterium:

SHOW FULL TABLES
WHERE Table_type = 'BASE TABLE';

Resultat:

+------------------+------------+
| Tables_in_sakila | Table_type |
+------------------+------------+
| actor            | BASE TABLE |
| address          | BASE TABLE |
| category         | BASE TABLE |
| city             | BASE TABLE |
| country          | BASE TABLE |
| customer         | BASE TABLE |
| film             | BASE TABLE |
| film_actor       | BASE TABLE |
| film_category    | BASE TABLE |
| film_text        | BASE TABLE |
| inventory        | BASE TABLE |
| language         | BASE TABLE |
| payment          | BASE TABLE |
| rental           | BASE TABLE |
| staff            | BASE TABLE |
| store            | BASE TABLE |
+------------------+------------+

Vi kan också använda WHERE sats mot den första kolumnen genom att använda Tables_in_dbname konvention, där dbname är namnet på databasen:

SHOW FULL TABLES
WHERE Tables_in_sakila = 'customer';

Resultat:

+------------------+------------+
| Tables_in_sakila | Table_type |
+------------------+------------+
| customer         | BASE TABLE |
+------------------+------------+

  1. Oracle:Konvertera valutabelopp i ord med PL/SQL

  2. ORA-01843 inte en giltig månad- Jämför datum

  3. COUNT() vs COUNT_BIG() i SQL Server:Vad är skillnaden?

  4. MySQL-datatyper:Lär dig vilka du ska använda och hur