Jämför kommaseparerade värden från två kolumner i två olika tabeller

Du kan få tabellen/tabellerna i första normalform och sedan jämföra föreningarna som finns lagrade i varje rad. En utgångspunkt kan vara:

{1} Tokenisera varje rad och skriv tokens i en ny tabell. Ge varje token dess ursprungliga ID plus ett prefix på tre bokstäver som indikerar vilken tabell tokenen kom från.{2} Gruppera raderna i den nya ("normaliserade") tabellen efter ID och utför en LISTAGG(). Gör en självanslutning och hitta matchande "tokengrupper".

{1} Tokenize, skapa tabell som välj (CTAS)

create table tokens
as 
select
  ltrim(        -- ltrim() and rtrim() remove leading/trailing spaces (blanks)
    rtrim( 
      substr( N.wrapped
      , instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) + 1
      , ( instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos + 1 ) - instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) ) - 1 
      ) 
    )
  ) token
, N.id
from (        
  select ',' || name1 || ',' as wrapped, 'T1_' || to_char( id_t1 ) as id from t1 -- names wrapped in commas, (table)_id
  union all
  select ',' || name2 || ',' , 'T2_' || to_char( id_t2 ) from t2  
) N join (  
  select level as pos   -- (max) possible position of char in an existing token
  from dual 
  connect by level <= (
    select greatest(    -- find the longest string ie max position (query T1 and T2) 
      ( select max( length( name1 ) ) from t1 )
    , ( select max( length( name2 ) ) from t2 )
    ) as pos
    from dual
  )  
) T
  on T.pos <= ( length( N.wrapped ) - length( replace( N.wrapped, ',') ) ) - 1 
;

Inspirationen att tokenisera utan att använda CONNECT BY kom från detta SO-svar .

Innehållet i TOKENS-tabellen kommer att se ut ungefär så här:

SQL> select * from tokens ;
TOKEN                           ID       
ASCORBIC ACID                   T1_1     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T1_2     
CAFFEINE                        T1_3     
PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   T1_4     
PARACETAMOL                     T1_100   
sodium hydroxide                T1_110   
POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    T2_4     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T2_5     
PARACETAMOL PH. EUR.            T2_6     
CODEINE PHOSPHATE               T2_7     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_8     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_10    
PARACETAMOL                     T2_200 
...

{2} GROUP BY, LISTAGG, gå med själv

select
  S1.id id1
, S2.id id2
, S1.tokengroup_T1
, S2.tokengroup_T2
from 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T1
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T1_'
) S1 
  join 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T2
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T2_'
) S2 
  on S1.tokengroup_T1 = S2.tokengroup_T2
;

-- result
ID1   ID2   TOKENGROUP_T1                                                 TOKENGROUP_T2                                                 
4     10    DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
110   210   potassium carbonate + sodium hydroxide                        potassium carbonate + sodium hydroxide                        
1     4     ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    
3     6     CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR.                               CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR. 

När du gör saker på det här sättet kan du få ämnena i (alfabetisk) ordning, och du kan också välja en "avgränsare" som du gillar (vi har använt '+') här.

ALTERNATIV

Om allt det inte är till någon nytta för dig, eller om du tycker att detta är för komplicerat, kan du prova att använda TRANSLATE(). I det här fallet rekommenderar jag att du tar bort alla blanksteg/blanksteg från din datauppsättning (i en fråga - inte ändra originaldata!) så här:

Fråga

select 
  id1, id2
, name1, name2
from (
  select 
    id_t1 id1
  , id_t2 id2
  , T1.name1 name1
  , T2.name2 name2
  from T1
    join T2 
      on  translate( replace( T1.name1, ' ', '' ), replace( T2.name2, ' ', '' ), '!' )
        = translate( replace( T2.name2, ' ', '' ), replace( T1.name1, ' ', '' ), '!' )
) ;

Resultat

  ID1   ID2 NAME1                                                                NAME2                                                        
    2     5 SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS, CITRIC ACID   SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS        
    3     6 CAFFEINE, PARACETAMOL PH. EUR.                                       PARACETAMOL PH. EUR.,CAFFEINE                                
  100    10 PARACETAMOL, DEXTROMETHORPHAN, PSEUDOEPHEDRINE, PYRILAMINE           DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE, PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
  110   210 sodium hydroxide, potassium carbonate                                sodium hydroxide, potassium carbonate

OBS: Jag har lagt till följande rader till dina exempeldata:

-- T1
110, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'

-- T2
210, 'sodium hydroxide, potassium carbonate' 
211, 'potassium hydroxide, sodium carbonate'

Jag upptäckte att det är lätt att använda TRANSLATE() på ett sätt som ger dig "falska positiva" dvs substanserna med id 110, 210 och 211 kommer att se ut att "matcha". (Med andra ord:jag tror inte att det här är rätt verktyg för det här jobbet.)

DBFIDDLE här

(följ länken för att se exempeltabellerna och frågorna).