I Postgres , width_bucket()
är precis det du letar efter - att granulera valfritt antal rader (N
) i den underliggande tabellen till en given (helst mindre ) antal datapunkter (n
). Du kan lägga till antalet rader som bidrar till varje datapunkt för att ange vikt.
Ett mindre hinder:varianten av width_bucket()
vi behöver fungerar med double precision
eller numeric
nummer, inte på timestamp
et al. Extrahera bara epoken att arbeta med.
Förutsatt att denna tabelldefinition och en aktuell Postgres-version:
CREATE TABLE tbl (
tbl_id serial PRIMARY KEY
, value numeric NOT NULL
, created_at timestamptz NOT NULL
);
Fråga:
SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.created_at), x.min_epoch, x.max_epoch, 400) AS pix
, round(avg(t.value), 2) AS avg -- round is optional
, count(*) AS weight
FROM big t
CROSS JOIN (SELECT extract(epoch FROM min(created_at)) AS min_epoch
, extract(epoch FROM max(created_at)) AS max_epoch FROM big) x
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
Resultat:
pix | avg | weight
----+--------+------
1 | 152.58 | 7
2 | 155.16 | 8
3 | 148.89 | 7
...
Returnerar 400 rader - om inte N
<n
, i så fall får du N
rader.
Relaterat:
- Flera medelvärden över jämnt fördelade intervall
- Aggregering (x, y) koordinera punktmoln i PostgreSQL