sql >> Databasteknik >  >> RDS >> PostgreSQL

Ändra primärnyckel i PostgreSQL-tabellen

Jag har spenderat lite tid och äntligen kommit på en fungerande lösning.

Jag kommer att publicera den här för framtida referens.

Lösning

Först och främst har du tre tabeller (foo_table , bar_table , baz_table ) som pekar på dina users tabell med hjälp av främmande nycklar (kallas user_id i samtliga fall). Du måste ersätta ID:n som lagras i dessa kolumner från id till another_id . Så här gör du:

-- We are dropping the foreign key constraint on dependant table (in other case it will prevent us from updating the values)
ALTER TABLE foo_table DROP CONSTRAINT fk_e52ffdeea76ed395;

-- Then, we're swapping values in foreign key column from id to another_id
UPDATE foo_table T SET user_id = (SELECT another_id FROM users WHERE id = T.user_id);

-- And finally we're creating new foreign key constraint pointing to the another_id instead of id
ALTER TABLE foo_table ADD CONSTRAINT fk_e52ffdeea76ed395 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (another_id) ON DELETE CASCADE;

Du måste upprepa ovanstående frågor för varje beroende tabell.

Efter det kommer alla beroende tabeller att peka på ditt nya another_id kolumn.

I slutändan behöver vi bara ersätta primärnyckeln:

-- 1. Dropping the original primary key
ALTER TABLE users DROP CONSTRAINT users_pkey

-- 2. Renaming existing index for another_id (optional)
ALTER INDEX uniq_1483a5e93414710b RENAME TO users_pkey

-- 3. Creating new primary key using existing index for another_id
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY USING INDEX users_pkey

-- 4. Creating index for old id column (optional)
CREATE UNIQUE INDEX users_id ON users (id)

-- 5. You can drop the original sequence generator if you won't need it
DROP SEQUENCE users_id_seq

Du kan till och med släppa det ursprungliga id kolumn om du vill.

Jag hoppas att det kommer att hjälpa någon.




  1. Hur man söker efter ett kommaseparerat värde

  2. Vad händer om en trigger misslyckas?

  3. json_encode() array in while loop för mySQL för kalender

  4. Felsökning av SQL Server CPU-prestandaproblem