I många stora applikationer är data uppdelad i "partitioner" som kan hanteras separat. Partitionering kan optimera prestanda och förbättra skalbarheten, vilket är anledningen till att databasadministratörer väljer det. Fördelningsstrategin måste dock väljas noggrant för att maximera fördelarna och minska risken för negativa effekter.
Låt oss lära oss mer om vad det innebär att partitionera data och de olika designstrategierna att välja mellan.
Varför partitionera data?
Partitionering av data är tekniken för att distribuera data över flera tabeller. Här är några av anledningarna till att du kanske vill partitionera dina egna data.
- Förbättra skalbarheten. När du skalar upp din databas kommer du så småningom att nå din hårdvarugräns. Genom att partitionera data kan du skala ut ditt system nästan på obestämd tid eftersom varje partition finns på en separat server.
- Förbättra prestandan. Data spridda över partitioner täcker en mindre mängd data. Detta kan göra ditt system mer effektivt. Även operationer som påverkar flera partitioner kan köras samtidigt.
- Öka säkerheten. Partitioner ger dig möjlighet att dela upp känsliga och icke-känsliga data i olika sektioner. Du kan sedan använda olika säkerhetskontroller för varje.
- Större flexibilitet. Du har många fler alternativ när du partitionerar dina data. Du kan maximera administrativ effektivitet, minimera kostnaderna och definiera strategier för säkerhetskopiering och återställning.
- Förbättra tillgängligheten. Att separera data över flera servrar ger dig större tillgänglighet. Om en partition inte är tillgänglig kan du fortfarande komma åt data på de andra partitionerna.
Vilka är alternativen för att designa partitioner
När det gäller partitionering av data finns det tre huvudsakliga metoder:
- Horisontell partitionering. Med horisontell partitionering, även känd som sharding, är varje partition ett separat datalager, men de har alla samma schema.
- Vertikal partitionering. I denna strategi innehåller varje partition en delmängd av fälten för objekt i datalagret. Fälten är separerade utifrån deras användningsmönster.
- Funktionell partitionering. Denna strategi aggregerar data baserat på hur den används av varje avgränsat sammanhang i systemet. Till exempel kan en onlinebutik lagra fakturadata i en partition och kundinformation i en annan.
Tänk på att du inte bara behöver välja en partitionsstrategi – du kan kombinera dem alla. För att avgöra vilken partitioneringsstrategi som är rätt för dig, kontakta Arkware idag. Vi kan hjälpa dig att svara på den här frågan och överväga alla alternativ när du utformar ett partitioneringsschema.