sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Database

De 10 bästa anledningarna till varför du borde lära dig SQL

Ganska ofta stöter jag på den här frågan, varför ska jag lära mig SQL. Den här artikeln om de 10 bästa anledningarna till att lära sig SQL, syftar till att berätta hur viktigt det är nuförtiden att förstå SQL. Men innan dess, låt mig berätta vad som är SQL.

Vad är SQL?

Structured Query-språk (SQL) uttalas som "S-Q-L" eller ibland som "See-Quel" vilket är standardspråket för att hantera Relationella databaser . SQL används effektivt för att infoga, söka, uppdatera, ta bort, ändra databasposter. Det betyder inte att SQL inte kan göra saker utöver det. Faktum är att den kan göra mycket mer andra saker också. Det handlade om SQL kort och gott. Om du vill veta mer om SQL och dess kommandon kan du hänvisa till min artikel om SQL Tutorial.

Vet du om vad SQL är, om du letar efter de bästa anledningarna att investera tid för att lära dig SQL med sikte på att bli användare, investerare eller utvecklare? Här är mina 10 val:

    1. Högbetalda jobb
    2. Enkel felsökning
    3. Kombinera data från flera källor
    4. Datamanipulation
    5. Snabb åtkomst till data
    6. Client-Server Access
    7. Hantera enorma mängder data
    8. Utför datautvinning
    9. Standardisering
    10. Lätt att lära sig

Låt mig nu hjälpa dig att förstå dessa mer detaljerat.

Top 10 skäl att lära sig SQL:

10. Lätt att lära sig

Structured Query Language eller vanligast känt som SQL används för att hämta, hantera och komma åt data som finns i databaserna, med hjälp av enkla frågor. Dessa frågor kan lätt förstås, eftersom de är ganska lika det engelska språket. Om du till exempel måste skapa en tabell med namnet Studenter, måste du skriva en fråga enligt följande:

CREATE TABLE Students;

Här, om du observerar, har vi använt SQL-nyckelorden CREATE och TABLE för att skapa en enkel tabell. Jag tror också att SQL är en bra start på din programmeringsresa, eftersom när du börjar förstå hur en dator fungerar blir det mycket lätt att lära sig strukturen för nya programmeringsspråk som Java, Python, Golang, etc.

När du behärskar att skriva SQL-frågor kommer du att förstå hur enkla frågor kan kombineras för att göra datamanipulation. Inte bara detta, utan du kommer även att kunna utveckla dina egna projekt och koppla den till databasen, köra maskininlärningsprojekt och även använda SQL på olika plattformar.

9. Standardisering

SQL utvecklades på 1970-talet vid IBM Corporation, Inc. av Donald Chamberlin och Raymond F Boyce . Den hette från början SEQUEL och ändrades senare till SQL. Eftersom det är ett så gammalt språk har SQL använts under de senaste 40 åren och kommer definitivt att användas under de kommande åren. Inte bara detta, utan syntaxen och kommandona för SQL har inte förändrats sedan SQL har utvecklats. Så om du lär dig SQL idag, sedan några år framåt, behöver du inte uppdatera dina kunskaper mycket under de kommande åren.

SQL har också varit standardspråket för att hantera data i databaserna för flera plattformar som MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL Server, etc. Så i mina ögon är det är tydligt att om jag lär mig SQL så kommer du automatiskt att ha kunskapen om MySQL, PostgreSQL, etc.

8. Utför Data Mining

Alla vi som arbetar med applikationer och databaser tenderar ofta att utföra CRUD-operationer. Tja, att känna till SQL hjälper dig att enkelt få information från data med hög effektivitet. Med hjälp av SQL-frågor kan du se uppdateringshändelser, övervaka tabell- och databasaktivitet, identifiera specifik data med tidsintervall och hämta informationen baserat på kravet.

På detta sätt ser SQL till att verksamheten fungerar mer effektivt, eftersom du också kan använda SQL för att extrahera företagets nyckeltrender med hög prestanda.

7. Hantera enorma mängder data

I verkliga applikationer ser vi ofta stora mängder data som genereras dagligen. Hur tror du att vi kan hantera dessa uppgifter? Tja, den första tanken som slår oss är att använda kalkylblad. Men problemet med kalkylblad är att de bara kan användas för att hantera små till medelstora datapooler. För att hantera stora datapooler behöver du en lösning med bättre prestanda. Här, för att lösa våra problem med stora data, lyser SQL. SQL kan hantera datapooler av alla storlekar med lätthet.

6. Klient-serveråtkomst

När vi öppnar en applikation kommer data som hämtas baserat på vår begäran från databasen. SQL används för att skapa och hantera servrar. Med kunskapen om SQL-programmeringsspråk kan du enkelt navigera genom enorma mängder data och förstå hur du hämtar data från en webbapplikation.

5. Snabb åtkomst till data

Eftersom vi vet att SQL kan hantera enorma mängder data, låt mig berätta att SQL kan komma åt data på ett riktigt snabbt sätt. Närhelst en användare vill komma åt data kan han/hon enkelt komma åt data inom några sekunder. Detta beror på att data lagras på ett organiserat sätt med hjälp av SQL. Med så snabb tillgång till data kan verksamheten arbeta med högre effektivitet.

4. Datamanipulation

Eftersom SQL används för att visa, hantera och komma åt dessa data är den väl lämpad för datamanipulation. Det ger användarna en lättare tid att testa och manipulera data. Dessutom är data lagrad i SQL dynamisk. Så du kan gå framåt och manipulera data när som helst.

Bortsett från detta är SQL basen för många datavisualiseringsverktyg som Tableau och Google Data Studio, så när du väl lär dig SQL kommer det att hjälpa dig att bättre förstå vad som händer när du skapar en rapport i valfritt datavisualiseringsverktyg. Till exempel, om du har lite information i SQL-databasen och du försöker koppla din databas till ett datavisualiseringsverktyg. Sedan kommer du att se två alternativ:Anslut som en tabell och Använd en anpassad fråga . Här, om du väljer att använda en anpassad fråga, kan du gå vidare och omvandla data enligt dina krav.

3. Kombinera data från flera källor

Det händer ofta att vi vill kombinera data från flera källor, men detta kan vara en tidskrävande uppgift. När du använder SQL gör det det väldigt enkelt att kombinera data från flera källor. Detta görs genom att använda UNION-operationerna, där du måste nämna fält eller databaser som måste kombineras.

2. Enkel felsökning

SQL är ett av de programmeringsspråk där du enkelt kan felsöka problemen. Till exempel, om det finns ett syntaxfel, visar felet som visas tydligt vad som saknas i kommandot som du har använt, eller vad som är felstavat eller om någon indikator nämns på fel ställe. Bortsett från detta, om du försöker använda en databas eller en tabell som inte finns, visar felet att databasen eller tabellen inte finns.

Precis som de andra programmeringsspråken kan du använda konceptet med undantagshantering i SQL för att försöka fånga undantag när det finns ett problem med SQL-kommandot som körs.

1. Högbetalda jobb

Från startups till etablerade företag ser arbetsmarknaden bra ut för SQL-entusiaster och den förväntas växa exponentiellt under de kommande åren. SQL-programmerare/utvecklare har goda möjligheter i alla geografiska områden. Betrakta diagrammet nedan för lönetrenden för SQL-utvecklare i Storbritannien.

Källa:itjobswatch.co.uk

I en annan undersökning gjord av Indeed och PayScale är medellönen för SQL-utvecklare i Indien och USA följande:

Indien:

Enligt Indeed.com är den genomsnittliga lönen för SQL-utvecklare som följer:

Enligt PayScale är den genomsnittliga lönen för SQL Developer ₹428K. Se nedan.

USA:

Enligt Indeed.com är den genomsnittliga lönen för SQL-utvecklare som följer:

Enligt PayScale är den genomsnittliga lönen för SQL-utvecklare $73 000. Se nedan.

Förutom lönerna är SQL-kunskaper efterfrågade eftersom nästan varje teknisk roll kräver förståelse för SQL. Det kan vara vilken bransch som helst som ekonomi, redovisning, webbutveckling, digital marknadsföring, etc. Så fortsätt och lär dig SQL för att avancera din kompetens.

Jag hoppas att min artikel om "Top 10 skäl att lära sig SQL" var relevant för dig. Kolla in den här MySQL DBA-certifieringsutbildningen av Edureka, ett pålitligt onlineutbildningsföretag med ett nätverk of mer än 250 000 nöjda elever spridda över hela världen. Den här kursen utbildar dig i kärnkoncepten och avancerade verktyg och tekniker för att hantera data och administrera MySQL-databasen. Det inkluderar praktisk inlärning av koncept som MySQL Workbench, MySQL Server, Data Modeling, MySQL Connector, Database Design, MySQL Command line, MySQL Functions, etc. I slutet av utbildningen kommer du att kunna skapa och administrera din egen MySQL-databas och hantera data.

Har du en fråga till oss? Vänligen nämn det i kommentarsavsnittet i denna "Topp 10 skäl att lära sig SQL ” artikel så återkommer vi till dig så snart som möjligt.


  1. Knee-Jerk Performance Tuning:Felaktig användning av tillfälliga tabeller

  2. Hash-anslutningar på nullbara kolumner

  3. Fix Msg 8114 "Fel vid konvertering av datatyp varchar till numerisk" i SQL Server

  4. Hämta poster som inte är noll efter decimalkomma i PostgreSQL