Vad är NoSQL?
En NoSQL- eller en NoSQL-databas är en term som används när man refererar till en "icke SQL" eller "inte bara SQL" databas. NoSQL-databaser lagrar data i ett annat format än traditionella relationsdatabashanteringssystem. Det är därför NoSQL ofta förknippas med termen "icke-relationell" databas. Enkelt uttryckt är NoSQL-databaser moderna databaser med hög flexibilitet, blixtsnabb prestanda och byggda för skalbarhet. Dessa databaser används när du kräver låg latens och hög utökningsbarhet när du arbetar med stora datastrukturer. Mångsidigheten hos NoSQL beror på att den är obegränsad i jämförelse med relationsdatabasmodeller som MySQL eller DB2.
SQL vs. NoSQL-jämförelse
Det finns flera skillnader mellan SQL- och NoSQL-databastyper. I tabellen nedan kommer vi att jämföra några av de mest kritiska variationerna.
| SQL | NoSQL |
| Relationella datastrukturdatabaser | Icke-relationella datastrukturdatabaser |
| Bättre för transaktioner med flera rader | Bättre för dokument och JSON-filer |
| Databaser baserade på tabeller | Databaser är dokument-, nyckel-värde-, graf- eller breda kolumner |
| SQL-databaser är vertikalt skalbara | NoSQL-databaser är horisontellt skalbara |
| Använder fördefinierat schema | Använder dynamiskt schema |
| Structured Query Language (SQL) | Inget frågespråk |
NoSQL-databastyper
Det finns fyra huvudtyper av NoSQL-databaser.
- Nyckel-värde datalager
- Dokumentbutiker
- butiker med breda kolumner
- Diagrambutiker
Vi kommer att granska var och en av dessa typer och förklara vad de används till.
Nyckelvärdedatalager
Dessa typer av databaser använder nyckel-värde som en metod för att lagra data i databasen. Varje nyckel-värde är unikt och fungerar som en identifierare när en fråga utförs. Den primära nyckeln är uppdelad i en partitionsnyckel och sorteringsnyckel. Till exempel skulle partitionsnyckeln ha produkt-ID lagrat och sorteringsnyckeln skulle ha lagrade produkttyper.
Lagrade värden i dessa databaser kan vara allt från de enklaste binära objekten som JSON-dokument till videor eller andra massiva komplexa objekt. Vår applikation kommer att ha fullständig kontroll över dessa värden, och det är därför Key-Value Data Stores anses vara den mest flexibla NoSQL-modellen. Det är viktigt att nämna att nyckel-värden ofta inte stöder transaktioner eftersom data som lagras i dem partitioneras och används över hela kluster.
Dokumentbutiker
Som namnet antyder är en NoSQL-databas en icke-relationell schemafri databas som lagrar och frågar efter data i ett dokument som liknar en JSON-fil. Till skillnad från konventionella MySQL-tabeller, samlar dokumentlagringsdatabaser all data från en given enhet till ett dokument. All data som är associerad med den enheten lagras också i det enskilda dokumentet.
Så på ena sidan har du relationsdatabaser som lagrar data om varan i tabeller, och denna data är spridd över flera tabeller. Å andra sidan har du en icke-relationell databas för dokumentlager som lagrar all data i en enda fil.
Bredkolumnbutiker
Det andra namnet för dessa databaser är Extensible Record Stores . Liksom dokumentarkiv är dessa breda kolumndatabaser också schemafria databaser. Den här databasen använder tabeller, rader och kolumner, som en relationsdatabas.
Men det finns en skillnad! Ingen av kolumnerna eller postnycklarna är fasta, vilket innebär att namn och format kan variera. Det är därför som databaser med breda kolumner ofta ses som tvådimensionella nyckel-värdelager.
Graph Stores
Graph Stores databaser är uppbyggda kring en enkel datastruktur:
Nod — Relationship — Nod
Dessa databaser har tre typer av datafält. Dessa fält kallas hörn och är sammansatta av noder, kanter och egenskaper. Dessa fält används för att lagra och representera data i Graph-lagren.
Graflagrar fungerar genom att samla in data inom en nod, och kanter lagrar förhållandet mellan varje nod. Varje kant har fyra komponenter:en startnod, en slutnod, en typ och en riktning. Denna struktur behövs eftersom en nod kan ha ett obegränsat antal relationer.
Den sista typen av datafält, egenskaper, lagringsfunktioner och ytterligare information relaterad till kanter och relationer. Ett exempel på en egenskap kallas "Weight of an Edge." Den här egenskapen kan spara en kostnad, avstånd, räckvidd, längd eller något annat mått på en relation mellan två noder.
Exempel på NoSQL-system
Nu när vi vet vilka typer av NoSQL-databaser vi har kommer vi att granska några av de mest använda databashanteringssystemen för var och en av dessa typer.
| Databastyp | Mest använda hanteringssystem |
| Nyckel-värdedatalager | Redis, är det överlägset mest använda NoSQL-hanteringssystemet i allmänhet. Redis kan användas för andra operationer som cachning, men databashantering är dess primära funktion.
|
| Dokumentbutiker | MongoDB annonseras som den "mest populära databasen för moderna applikationer ”. MongoDB är faktiskt mycket mer än bara ett databashanteringssystem. Det är en hel dataplattform med många verktyg för utvecklare och datavetare att använda.
|
| butiker med breda kolumner | Apache Cassandra används av Activision, Hulu, Uber, Walmart och dussintals andra högprofilerade företag. Enligt den officiella sidan använder 40 % av Fortunes topp 100 företag Cassandra i sin dagliga verksamhet. Anledningen till detta är enkel. Cassandra är det bästa valet när du behöver ett hanteringssystem för en butik med bred kolumn som erbjuder den bästa skalbarheten och tillgängligheten utan att kompromissa med prestanda.
|
| Graph Stores | Neo4j är en inbyggd grafdatabas, byggd från grunden för att utnyttja noder och relationer. Neo4j gör kopplingar mellan data när den lagras, vilket möjliggör frågetyper som aldrig föreställts, med hastigheter som sällan troddes möjliga.
|
Vi känner nu till de olika typerna av NoSQL-databaser. Vi kan också grunderna bakom dem. Låt oss slutligen se över vad som skulle vara det bästa sättet att omsätta var och en av dessa databaser i praktiken.
Bästa användningsfall för NoSQL-databaser
- Nyckelvärdeslagringsdatabaser :Dessa databaser används bäst för olika kundvagnar. Detta beror helt enkelt på att Key-Value-databaser kan hantera miljontals eller miljarder beställningar. Massiva inkommande data bearbetas utan prestandaförlust. Dessa databaser har också inbyggd redundans så att du inte behöver oroa dig för dataförlust.
- Dokumentarkivets databaser :Dessa databaser används bäst för olika kataloger. Detta kan återigen kopplas till din e-handelsverksamhet, där du behöver lagra tusentals olika attribut om våra produkter. Eftersom data lagras i ett enda dokument är hanteringen av produkter snabb och enkel.
- butiker med breda kolumner :Dessa databaser används bäst för geografisk information, rapporteringssystem, sensorloggar och sådant. Vi konstaterar detta eftersom Wide-Column-butiker använder flerdimensionell mappning (radvärde, kolumnvärde och tidsstämpel) i ett tabellformat avsett för massiv skalbarhet. Om du någonsin använder en webbplats eller app för att kontrollera köravståndet från A till B på en karta, är chansen ganska stor att Wide-Column-butiker används på den webbplatsen eller applikationen.
- Diagramlagringsdatabaser :Dessa databaser används bäst för system för upptäckt av bedrägerier över genomsnittet. Låt oss säga att vi har ett känt bedrägeriärende för ett specifikt e-post- eller kreditkort i fråga. Om den personen försöker logga in och köper något igen med informationen från det bedrägeriärendet, skulle någon meddelas av systemet. Det händer på grund av hur Graph-arkivets databaser bearbetar relationer mellan noder i realtid.
Slutsats
Vi stöter ofta på användningen av NoSQL-databaser i vårt dagliga liv utan att inse det. Data visar att de övergripande fördelarna med NoSQL och dess effektivitet är oöverskådliga. Förhoppningsvis ger den här artikeln dig användbar information och hur NoSQL kan implementeras i din affärsmetodik. Sammanfattningsvis är vi glada att vi kunde visa hur NoSQL kan vara till nytta för dig.
Hur kan vi hjälpa till?
Vi är stolta över att vara de mest hjälpsamma människorna inom Hosting™! Våra kunniga lösningar eller erfarna värdrådgivare finns alltid tillgängliga för att visa dig hur du kan dra nytta av dessa tekniker idag!
Vi finns tillgängliga 24 timmar om dygnet, 7 dagar i veckan 365 dagar om året, via vår biljettsystem på [email protected], per telefon (på 800-580-4986) eller via en LiveChat eller vilken metod du föredrar.
Vi jobbar hårt för dig så att du kan koppla av.