Du kan använda en sammanställning:det är en uppsättningsbaserad lösning, som presterar bättre än rekursion när antalet iterationer ökar - och det stöds i vyer.
Här är ett tillvägagångssätt:
select t.objectid, t.amount, dateadd(day, x.n, t.begindate) as dt
from (
select row_number() over (order by (select null)) - 1
from (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) a(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) b(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) c(n)
) x(n)
inner join tabledatarange t
on dateadd(day, x.n, t.begindate) <= case
when enddate <= convert(date, getdate()) then enddate
else convert(date, getdate())
end
Samlingen genererar alla tal mellan 0 och 999 (du kan enkelt utöka den genom att lägga till cross join s). Vi använder den för att "multiplicera" raderna i den ursprungliga tabellen och generera datumintervallet.
Jag försökte skriva om den del som hanterar slutdatumet. Jag förstår att du inte vill ha framtida datum, så det är vad villkoret i on klausul gör det.
För dessa exempeldata:
ObjectId | Amount | beginDate | endDate
-------: | -----: | :--------- | :---------
1 | 500 | 2020-12-28 | null
2 | 35 | 2019-09-26 | 2019-10-01
3 | 200 | 2020-05-28 | 2020-06-02
Frågan returnerar:
objectid | amount | dt
-------: | -----: | :---------
1 | 500 | 2020-12-28
1 | 500 | 2020-12-29
1 | 500 | 2020-12-30
1 | 500 | 2020-12-31
2 | 35 | 2019-09-26
2 | 35 | 2019-09-27
2 | 35 | 2019-09-28
2 | 35 | 2019-09-29
2 | 35 | 2019-09-30
2 | 35 | 2019-10-01
3 | 200 | 2020-05-28
3 | 200 | 2020-05-29
3 | 200 | 2020-05-30
3 | 200 | 2020-05-31
3 | 200 | 2020-06-01
3 | 200 | 2020-06-02