Det beror på funktionstyp:
-
Om funktionen är en inline-tabellvärderad funktion kommer denna funktion att anses vara en "parameteriserad" vy och
SQL Server
kan göra en del optimeringsarbete. -
Om funktionen är flerstegstabellvärdad funktion är det svårt för
SQL Server
för att optimera satsen och utdata frånSET STATISTICS IO
kommer att vara vilseledande.
För nästa test använde jag AdventureWorks2008
(du kan ladda ner denna databas från CodePlex). I denna exempeldatabas kan du hitta en inline table-valued function
heter [Sales].[ufnGetCheapestProduct]
:
ALTER FUNCTION [Sales].[ufnGetCheapestProduct](@ProductID INT)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = @ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1
Jag skapade en ny funktion som heter [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep]
. Denna funktion är en multi-step table-valued function
:
CREATE FUNCTION [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep](@ProductID INT)
RETURNS @Results TABLE (ProductID INT PRIMARY KEY, UnitPrice MONEY NOT NULL)
AS
BEGIN
INSERT @Results(ProductID, UnitPrice)
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = @ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1;
RETURN;
END
Nu kan vi köra nästa test:
--Test 1
SELECT p.ProductID, p.Name, oa1.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY
(
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = p.ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1
) oa1
--Test 2
SELECT p.ProductID, p.Name, oa2.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY [Sales].[ufnGetCheapestProduct](p.ProductID) oa2
--Test 3
SELECT p.ProductID, p.Name, oa3.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep](p.ProductID) oa3
Och detta är utdata från SQL Profiler
:
Slutsats :du kan se att du använder en fråga eller en inline-tabellvärderad funktion med OUTER APPLY
ger dig samma prestanda (logiska läsningar). Plus:de flerstegstabellvärderade funktionerna är (vanligtvis) dyrare
.
Obs :Jag rekommenderar inte att du använder SET STATISTICS IO
för att mäta IO
för skalära och flerstegstabellvärderade funktioner eftersom resultaten kan vara felaktiga. Till exempel, för dessa tester utdata från SET STATISTICS IO ON
kommer att vara:
--Test 1
Table 'SalesOrderDetail'. Scan count 504, logical reads 1513, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
--Test 2
Table 'SalesOrderDetail'. Scan count 504, logical reads 1513, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
--Test 3
Table '#064EAD61'. Scan count 504, logical reads 1008 /*WRONG*/, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.