sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

Introducerar ny funktion - Spotlight Cloud Reports

Spotlight Cloud Reports är en ny funktion som hjälper dig med din långsiktiga trendanalys för dina SQL-servrar och Windows-servrar.

Spotlight Cloud Reports är tillgängligt för Spotlight Cloud Professional-användare. Den kan nås i appen och låter dig se prestandadata Spotlight Cloud har samlat in medan du övervakar dina SQL-servrar och Windows-servrar. Du kan anpassa rapporterna för att passa dina krav, dela och utforska den underliggande datamängden för att få insikter i din SQL Server- och Windows-serverinfrastruktur. Spotlight Cloud Reports stöder tre primära användningsfall:

  • Planera - Planera för framtiden baserat på historisk trendanalys.
  • Dela - Dela insikter och rapporter med andra i din organisation genom att bjuda in dem till din Spotlight Cloud-organisation.
  • Arkiv - Genom rapporter kan du ta regelbundna ögonblicksbilder av deras SQL Server- och Windows-miljö.

Larmöversiktsrapport

För att komma åt rapporterna finns de tillgängliga på krysset, på toppmenyn. Klicka bara på rapporter och den första rapporten som vi har tillgänglig är larmöversiktsrapporten (mer kommer snart). Den här rapporten tittar på alla tillgängliga larm som har inträffat på instansen under en tidsperiod. Du kan se i bilden nedan att vi på toppen har möjlighet att ändra det tidsintervallet så att vi kan se ut mellan en vecka, en månad, tre månader eller sex månader. Du kan också filtrera de larm som visas via anslutningsnamn. Detta kommer att vara användbart om du vill rapportera om larm på en viss anslutning. Men du har också möjlighet att filtrera det senare (jag ska förklara hur du gör det senare). Om du har flera diagnostikservrar kanske du vill filtrera på särskilda diagnostikservrar som laddas upp till just detta konto.

Och vi tillhandahåller också detaljerad information som hjälper dig att analysera din databastillväxt. Du kan klicka på huvudkortet (t.ex. "Snabbast växande") och visa informationen för denna databas.

I det här exemplet har jag valt den specifika diagnostiska servern som jag är intresserad av – kanske är det i din produktionsmiljö eller något liknande. Och du kommer att se på höger sida, som sedan kommer att filtrera bort anslutningarna som är associerade med den DS. Och vad jag gjorde var att förlänga det till en tremånadersperiod och kunna göra några recensioner på de typer av larm som jag har haft.

Denna rapport låter dig filtrera bara genom att klicka på vissa avsnitt. Så, till exempel, om vi tittade på dessa höga varningar som vi har fått på en viss instans, kommer rapporterna att visa antalet höga larm som upplevts under de senaste tre månaderna. Detta är samma sak för rapporter med medelstora och låga varningar.


Det finns också möjlighet att filtrera efter en viss anslutning. Så om du vill se vilka typer av larm, om det till exempel är din produktionsinstans, markera den specifika anslutningen så kommer rapporten att visa de senaste tre månaderna, antal larm och kategorier.

Spotlight Clouds rapporteringsfunktion låter användare sortera efter olika kategorier. Du kan göra det efter valuta, förekomst, svårighetsgrad, omvänd ordning och vie bye-larm associerade med PLE och hög CPU. Och eftersom Spotlight Cloud samlar långsiktig data har användarna möjlighet att backa på en viss instans för att se trender och avgöra om den behöver uppmärksamhet.

Justera dina larm

Larmrapporteringsfunktionen låter användare finjustera larmmeddelanden. Istället för att översvämmas av hundratals e-postmeddelanden om dagen och tappa koll på högprioriterade larm, kan du sortera genom larmfilter och se förekomsterna av ett visst larm. Då har du möjlighet att chansa på tröskeln så att förekomsten av ett visst larm minskar.

Ytterligare funktioner gör att du kan dela rapporter med kollegor och chefer och titta på rapporter på din mobil eller surfplatta om du inte har omedelbar tillgång till en dator.

Se en detaljerad video om funktionen Alarmöversiktsrapport.


  1. Returnera den n:e posten från MySQL-frågan

  2. Optimala MySQL-inställningar för frågor som levererar stora mängder data?

  3. GUI-verktyg för PostgreSQL

  4. Hur tar man bort alla icke-alfanumeriska tecken från en sträng i MySQL?