Högpresterande, högtillgängliga databaser är varje SQL Server DBA:s mål, men verkligheten är att databasprestanda inte alltid är optimal. Långsamma svarstider, timeouts och fastlåsta processorer drabbar de bästa av oss, vilket gör strategisk konfigurering av SQL Server-diagnostik till ett avgörande steg för att upprätthålla ett effektivt och välfungerande system.
SQL Server-diagnostik kommer att upptäcka prestandaproblem relaterade till minnesanvändning, frågehastighet och effektivitet samt CPU-användning, vilket hjälper dig att identifiera och åtgärda problem snabbt med minimal effekt på prestanda. För att ytterligare minimera prestandapåverkan kan du skapa en prestandaövervakningsstrategi som inkluderar spårning av diagnostiska data över tid för att upptäcka svårlokaliserade problem och förutsäga framtida prestandaproblem innan de uppstår.
För att få ut den mest värdefulla informationen från din SQL Server-diagnostik är det viktigt att först identifiera vad du hoppas lära dig av data så att du övervakar de mest relevanta prestandamåtten. Här är fyra tips som hjälper dig att komma igång.
Diagnostiskt mål:Övervaka databasprestanda för lokala, virtuella och molnmiljöer
Oavsett om dina databaser är placerade på plats, i molnet eller i en hybridmiljö, kommer övervakning av databasprestanda i dessa fem områden att uppmärksamma dig på några av de vanligaste prestandaproblemen:
- Tillgänglighet:Att upprätthålla hög tillgänglighet är en av DBA:s högsta prioriteringar. Spårning av failover-klusterloggdata och aktuell serverstatus är nyckeln till att upptäcka och korrigera problem tidigt.
- TempDB-användning:Håll ett öga på hur mycket TempDB du använder och hur det används. Det är också tillrådligt att skapa en TempDB-baslinje och hämta prestandadata före och efter ändringar.
- I/O:SQL Server-diagnostik kommer att avslöja I/O-operationer som har fastnat som kan orsaka blockering och andra prestandaproblem.
- CPU-användning:Hög CPU-användning kan orsakas av flera saker. Använd SQL Server-diagnostik för att isolera grundorsaken. Den här checklistan kan peka dig i rätt riktning.
- Minnesanvändning:Om du inte optimerar minnesanvändningen kommer du att få prestandaproblem någon gång. Kör diagnostik för att avgöra vilka processer som använder mer än sin andel av minnet och optimera eller skriv om dem efter behov.
Diagnostiskt mål:Hitta orsakerna till blockeringar och dödlägen
Block och dödlägen är förstklassiga prestandadödare, så att diagnostisera vad som orsakar blockeringar och lösa problemet snabbt är avgörande för att upprätthålla hög prestanda. Flera vanliga källor till blockeringar och dödlägen kan utrotas via dessa tre metoder:
- Undersök frågor och frågeplaner:Långa frågor och ineffektiva frågeplaner bidrar till blockeringar och dödlägen. Diagnostik kan identifiera frågor som kan delas upp i flera korta transaktioner och vilka frågeplaner som inte är optimerade som ett resultat av inaktuell statistik.
- Analysera arbetsbelastning:En ökning av arbetsbelastningen kan orsaka blockeringar eftersom fler processer tävlar om samma resurser. Diagnostik kan fastställa vilken användare, databas, värd eller SQL Server-sats som orsakar blockeringen eller dödläget så att du kan omfördela arbetsbelastningen efter behov.
- Kontrollera index:Bra indexering kan förhindra blockering genom att ta bort behovet av genomsökningar av hela tabellen. Genom att tillåta SQL Server att söka istället för att skanna, håller indexeringen olåsta resurser tillgängliga.
Diagnostiskt mål:Adressera falska varningar
Falska varningar är mer än bara irriterande; de bidrar till oupptäckta prestationsproblem via larmtrötthet. Larmtrötthet uppstår när frekventa falska larm gör att en DBA ignorerar varningar och eventuellt missar ett meddelande om att ett kritiskt fel har inträffat.
Det bästa sättet att stoppa falska varningar är att diagnostisera källorna till återkommande falska varningar och antingen ta bort icke-kritiska varningar eller ställa in trösklar som snävt specificerar villkoren som utlöser en varning.
Diagnostiskt mål:Optimera SQL-frågor
Att köra vanlig SQL Server-diagnostik på frågor hjälper till att minska eller eliminera en mängd potentiella prestandaproblem. Två sätt du kan förbättra frågor baserade på SQL Server-diagnostik är:
- Frågejustering:Om ditt SQL Server-prestandaövervakningsverktyg visar att en rapport tar evigheter att generera, att det har skett en enorm ökning i I/O-väntan nyligen eller att vissa jobb tar tre gånger så lång tid att köra som de gjorde för ett år sedan, diagnostik kan indikera att sökfrågan är i sin ordning. Frågejustering förbättrar prestandan genom att analysera frågor och sedan skriva om dem vid behov tills de körs på maximal effektivitet.
- Uppdatera statistik:Som nämnts ovan bidrar inaktuell statistik till prestandaproblem genom att utlösa ineffektiva frågeplaner. Schemalägg automatiska uppdateringar där det är möjligt. När automatisering inte är möjlig, lägg till manuella uppdateringar till din vanliga underhållschecklista för att säkerställa att statistiken förblir aktuell.
SQL Server-diagnostik är ett viktigt verktyg i DBA:s verktygslåda. Att förstå hur diagnostik bidrar till att upprätthålla en tillförlitlig SQL Server-databasmiljö med hög tillgänglighet hjälper dig att snabbt hitta och åtgärda prestandaproblem med minimal effekt på dina användare.