I SQL Server kan du använda TYPEPROPERTY() funktion för att returnera information om en datatyp.
Du anger namnet på datatypen, såväl som egenskapen du vill ha returnerad, och den returnerar information om den egenskapen för den givna datatypen.
Du kan använda TYPEPROPERTY() för systemdatatyper och användardefinierade datatyper.
Syntax
Syntaxen ser ut så här:
TYPEPROPERTY (type , property)
Där typ är datatypen och egenskap är den särskilda egenskap som du vill ha information om.
Det finns 5 möjliga egenskaper:AllowsNull , Ägar-ID , Precision , Skala och UsesAnsiTrim .
För mer detaljerad information om dessa egenskaper och hur de fungerar med den här funktionen, se Microsofts dokumentation.
Exempel 1 – Grundläggande användning
Här är ett grundläggande exempel för att visa hur det fungerar.
SELECT TYPEPROPERTY('int', 'Precision') AS Result;
Resultat:
+----------+ | Result | |----------| | 10 | +----------+
Detta resultat talar om för oss att int datatypen har en precision på 10.
Exempel 2 – Alla egenskaper
Här är ett exempel som returnerar alla egenskaper för datetime2 datatyp.
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Anledningen UsesAnsiTrim är NULL beror på att egenskapen endast är tillämplig för binära datatyper och strängdatatyper.
För att demonstrera, här är den igen, förutom att använda en strängdatatyp:
SELECT TYPEPROPERTY( 'varchar', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Denna gång Scale är inget. Det beror på att den här egenskapen endast är tillämplig för numeriska och vissa datumtyper.
Exempel 3 – Specificering av skala eller precision
Vissa datatyper låter dig ange en skala eller precision, men TYPEPROPERTY() accepterar inte det:
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Scale') AS [Datetime2 Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Precision') AS [Datetime2 Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar(255)', 'Precision') AS [Varchar Precision];
Resultat:
+-------------------+-----------------------+---------------------+ | Datetime2 Scale | Datetime2 Precision | Varchar Precision | |-------------------+-----------------------+---------------------| | NULL | NULL | NULL | +-------------------+-----------------------+---------------------+
Exempel 4 – Användardefinierade datatyper
TYPEPROPERTY() Funktionen fungerar även på användardefinierade datatyper.
Här är ett exempel.
SELECT TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Exempel 5 – Inklusive datatypschemaprefixet
Du kan också prefixa datatypen med schemanamnet.
SELECT TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Exempel 6 – Returnera info för alla datatyper i databasen
Här är ett exempel som returnerar egenskapsinformation för alla datatyper i den aktuella databasen.
För att göra detta frågar jag sys.types systemvy. Jag använder också SCHEMA_NAME() funktion för att få schemats namn baserat på dess ID.
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Resultat:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | NULL | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | NULL | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 892 | NULL | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 1073741823 | NULL | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | NULL | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | NULL | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 128 | NULL | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 8 | NULL | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 16 | NULL | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Även om kom ihåg att sys.types redan innehåller precisionen och skalan, så du kan också göra detta:
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], Precision, Scale, TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Resultat:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | 0 | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | 0 | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | 0 | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+