sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

Ta bort senaste dokument från Mongo DB i en enda fråga

Den grundläggande operationen du letar efter är findOneAndDelete() i mongoose som är en atomoperation som returnerar det "borttagna" dokumentet med svaret. Detta påverkar bara ett enda dokument och du får det "sista" genom att använda en sorteringsspecifikation i alternativen.

Du har då i princip två alternativ för "sista", antingen genom ett fält som innehåller en BSON "datum"-egenskap som du har lagrat i dokumenten som du kan sortera på:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "date": -1 } }
)

Eller genom att använda _id fält där ett ObjectId användes, eftersom utan något annat ingripande kommer detta värde "alltid att öka" med varje infogat dokument:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "_id": -1 } }
)

Det är i allmänhet ditt val om du inte lagrade ett fält i dokumentet med ett BSON-datum som ett sätt att fastställa "senast infogade" eller "senast ändrade". Om du vill ha "senast modifierad" har du verkligen inget annat alternativ än att registrera en sådan BSON-datumegenskap i dokumentet sedan _id i sig är oföränderlig och förändras inte, och är i bästa fall en "reserv" för ett "skapat datum" när du inte explicit lagrade något annat fält för att registrera sådan information.

Ett fullständigt exempel följer, som visar att man lägger till flera dokument i en samling och sedan "tar bort" endast det "sista" dokumentet som uppfyller de angivna frågekriterierna. Både med ett lagrat datum och _id fältet visas:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);

const testSchema = new Schema({
  field: String,
  other: String,
  date: Date
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));


(async function() {

  const now = Date.now();
  const today = now - (now % (1000 * 60 * 60 * 24));

  try {
    const conn = await mongoose.connect(uri);

    await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));

    await Test.insertMany([
      ...[ ...Array(4)].map((e,i) =>
        ({
           field: "a",
           ...(i === 3) ? { other: "last" }
            : (i === 2) ? { other: "second last" } : {},
           date: new Date(today + (i * 1000 * 60 * 60 * 24))
        })
      ),
      { field: "b", date: new Date(today + (5 * 1000 * 60 * 60 * 24)) }
    ]);

    let removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "date": -1 } }
    );

    log({ removed });

    let remaining = await Test.find();
    log({ remaining });

    let next_removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "_id": -1 } }
    );
    log({ next_removed });

    let still_remaining = await Test.find();
    log({ still_remaining });

    mongoose.disconnect();

  } catch(e) {
    console.error(e)

  } finally {
    process.exit()
  }

})()

Och detta returnerar det förväntade resultatet av:

Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4402, field: 'a', date: 2018-05-29T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4403, field: 'a', date: 2018-05-30T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4404, field: 'a', other: 'second last', date: 2018-05-31T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4405, field: 'a', other: 'last', date: 2018-06-01T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4406, field: 'b', date: 2018-06-03T00:00:00.000Z, __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { date: -1 } })
{
  "removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4405",
    "field": "a",
    "other": "last",
    "date": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
      "field": "a",
      "other": "second last",
      "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { _id: -1 } })
{
  "next_removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
    "field": "a",
    "other": "second last",
    "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "still_remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}


  1. Indexering med Redis sorterade uppsättningar

  2. Summan av underdokument i Mongoose

  3. MongoDB hämta SubDocument

  4. Effektiv personsökning i MongoDB med hjälp av mgo