Du kan använda nedanstående aggregering:
db.ccpsample.aggregate([
{ $sort: { ccp_id: 1, period: 1 } },
{
$group: {
_id: "$ccp_id",
items: { $push: "$$ROOT" },
baseSale: { $first: "$sales" },
growths: { $push: "$growth" }
}
},
{
$unwind: {
path: "$items",
includeArrayIndex: "index"
}
},
{
$project: {
cpp_id: "$items.cpp_id",
period: "$items.period",
growth: "$items.growth",
sales: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$items.sales", "NULL" ] },
then: "$items.sales",
else: {
$reduce: {
input: { $slice: [ "$growths", "$index" ] },
initialValue: "$baseSale",
in: { $multiply: [ "$$value", { $add: [1, { $divide: [ "$$this", 100 ] }] } ] }
}
}
}
}
}
}
])
I princip för att beräkna värdet för n-th
element du måste kunna följande saker:
- försäljningsvärdet för det första elementet (
$first
i$group
) - arrayen av alla
growths
($push
i$group
) n
som anger hur många multiplikationer du måste utföra
För att beräkna indexet bör du $push
alla element i en array och använd sedan $unwind
med includeArrayIndex
alternativ som kommer att infoga indexet för den avvecklade arrayen i fältet index
.
Sista steget beräknar den kumulativa multiplikationen. Den använder $slice
med index
för att utvärdera hur många growths
bör behandlas. Så det kommer att finnas ett element för 601
, två element för 602
och så vidare.
Då är det dags för $reduce
för att bearbeta den matrisen och utföra multiplikationerna baserat på din formel:(1 + (growth/100)
)