sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

snabba upp bearbetningen av stora resultatuppsättningar med rmongodb

Du kanske vill prova mongo.find.exhaust alternativ

cursor <- mongo.find(mongo, query, options=[mongo.find.exhaust])

Detta skulle vara den enklaste lösningen om det faktiskt fungerar för ditt användningsfall.

Men rmongodb-drivrutinen verkar sakna några extra funktioner som är tillgängliga på andra drivrutiner. JavaScript-drivrutinen har till exempel en Cursor.toArray metod. Vilket direkt dumpar alla sökresultat till en array. R-drivrutinen har en mongo.bson.to.list funktion, men en mongo.cursor.to.list är förmodligen vad du vill. Det är nog värt att pinga drivrutinutvecklaren för råd.

En hackig lösning kan vara att skapa en ny samling vars dokument är data "bitar" på 100 000 av originaldokumenten vardera. Sedan kan var och en av dessa läsas effektivt med mongo.bson.to.list . Den uppdelade samlingen skulle kunna konstrueras med hjälp av mongo-serverns MapReduce-funktionalitet.



  1. Hur ökar man korrekt många datum i mongoDB?

  2. MongoDB Undantag:Server rapporterar trådversion 0, men versionen av libmongoc kräver minst 3

  3. Hur man startar om en befintlig MongoDB Docker Container med en ny flagga till demon

  4. Hur kan jag använda LIKE-operatorn på mongoose?