Det var roligt, jag kan inte bestämma mig för att säga att det är en bugg eller inte, det är upp till dig:
Det finns två tillgängliga syntaxer:http://docs.mongodb.org/manual/ referens/operatör/fråga/
När du använder:
db.collection.find( { age : 25 } )
kommer också
db.collection.find( { age : 25 } ).explain()
db.collection.find( { age : 25 } ).hint(someindex)
fungerar bra.
När du använder din lösning (den andra syntaxen):
db.collection.find( { $query: { age : 25 } } )
utdata från
db.sampleCollection.find({$query:{"stringField":"Random string0"}}).explain()
Visas som frågan som inte använder indexet
Om du också använder .hint för indexet kommer resultatet att utelämnas. :) (det vill säga jag förstår inte riktigt)
Lyckligtvis finns det en annan syntax för dessa operationer också:du kan använda:
db.sampleCollection.find({$query:{"stringField":"Random string0"}, $explain:1})
det kommer att ha rätt utdata och visade för mig användningen av indexet. Det finns också liknande syntax för $hint.
Du kan kontrollera dokumentationen här:http://docs.mongodb.org /manual/reference/meta-query-operators/
Jag tyckte att det här var väldigt intressant så jag slog på profileraren:
Jag gjorde en testsamling (queryTst) med cirka 250 000 dokument vardera med endast _id och ett åldersfält i strukturen med ett index på ålder.
För den här frågan:
db.queryTst.find({$query:{"age":16},$explain:1})
jag fick:
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,
"nscannedObjectsAllPlans" : 2,
"nscannedAllPlans" : 2,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
},
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
}
}
],
"oldPlan" : {
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
}
},
"server" : ""
}
för detta:
db.queryTst.find({$query:{"age":16},$explain:1}).explain()
jag fick:
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 250011,
"nscanned" : 250011,
"nscannedObjectsAllPlans" : 250011,
"nscannedAllPlans" : 250011,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 103,
"indexBounds" : {
},
i profileringsloggen:för den första
{
"ts" : ISODate("2013-01-30T20:35:40.526Z"),
"op" : "query",
"ns" : "test.queryTst",
"query" : {
"$query" : {
"age" : 16
},
"$explain" : 1
},
"ntoreturn" : 0,
"ntoskip" : 0,
"nscanned" : 2,
"keyUpdates" : 0,
"numYield" : 0,
"lockStats" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(368),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(8),
"w" : NumberLong(5)
}
},
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 567,
"millis" : 0,
"client" : "127.0.0.1",
"user" : ""
}
för den andra:
{
"ts" : ISODate("2013-01-30T20:35:47.715Z"),
"op" : "query",
"ns" : "test.queryTst",
"query" : {
"query" : {
"$query" : {
"age" : 16
},
"$explain" : 1
},
"$explain" : true
},
"ntoreturn" : 0,
"ntoskip" : 0,
"nscanned" : 250011,
"keyUpdates" : 0,
"numYield" : 0,
"lockStats" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(104092),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(13),
"w" : NumberLong(5)
}
},
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 373,
"millis" : 104,
"client" : "127.0.0.1",
"user" : ""
}
vilket för mig på något sätt betyder att förklara() orsakar tabellen genomsökning i den blandade syntaxen.