sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $gte Aggregation Pipeline Operator

I MongoDB, $gte aggregeringspipeline-operatören jämför två värden och returnerar antingen true eller false , beroende på om det första värdet är större än eller lika med det andra värdet eller inte.

Exempel

Anta att vi har en samling som heter data med följande dokument:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Vi kan använda $gte operatör för att jämföra a och b fält:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }

I det första dokumentet, a och b fält är ekvivalenta, vilket resulterar i ett returvärde på true (eftersom a är verkligen större än eller lika med b ).

I det andra dokumentet a är större än b , vilket resulterar i ett returvärde på true (igen eftersom a är verkligen större än eller lika med b ).

I det tredje dokumentet, a är mindre än b och därför $gte operatorn returnerar false (eftersom a är inte större än eller lika med b ).

Jämföra typer

$gte operatören jämför både värde och typ med den angivna BSON-jämförelseordningen för värden av olika typer.

Anta att vår samling innehåller följande dokument:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Vi kan använda $gte till a och b fält i dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultat:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : false
}

I dokument 4, både a och b har ett värde på 250 , men om du tittar noga på b , det är en sträng (den är omgiven av dubbla citattecken). I det här fallet, $gte returnerar false . Om vi ​​hade använt $lte operatör istället, skulle detta ha returnerat true .

Dokument 5 använder också ett värde på 250, men det ena är en dubbel och det andra en decimal. Oavsett vilket är dessa likvärdiga, och så $gte returnerar true .

På samma sätt returnerar dokument 6 true eftersom båda värdena är likvärdiga, även om det ena uttryckligen använder decimaler och det andra inte.

Dokument 7 returnerar true eftersom, även om datum/tid-värdet i a är större än den i b , använder de olika typer för att uttrycka det datumet (a använder en datum-/tidssträng och b använder ett Date-objekt). Om vi ​​hade använt $lte operatör istället, skulle detta ha returnerat true på grund av BSON-jämförelseordern.

Nullvärden

$gte jämförelser kan göras mot null . Och jämföra null till null returnerar true .

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }

Låt oss tillämpa $gte till dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Fält saknas

Om något av fälten som du försöker jämföra saknas, $gte returnerar true om det andra fältet saknas, och false om den första saknas.

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }

Låt oss tillämpa $gte till dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false }

Oändlighet

Jämför Infinity till Infinity returnerar true .

Jämför -Infinity till -Infinity returnerar true .

Jämför Infinity till -Infinity returnerar true .

Jämför -Infinity till Infinity returnerar false .

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Låt oss tillämpa $gte till dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }

  1. MongoDB:Räknar hur många av varje distinkta värden det finns?

  2. Importera data till dina nyskapade MongoDB-instanser

  3. Hur man exporterar MongoDB-frågeresultat till en JSON-fil

  4. Hämta index för ett objekt efter värde i en redis-lista