Det du har är en dumpning i Mongo Extended JSON i TenGen-läge (se här). Några möjliga vägar att gå:
-
Om du kan dumpa igen, använd Strict output-läge genom MongoDB REST API. Det borde ge dig riktig JSON istället för vad du har nu.
-
Använd
bson
från http://pypi.python.org/pypi/bson/ för att läsa in den BSON du redan har i Python-datastrukturer och sedan göra den bearbetning du behöver på dessa (möjligen matar ut JSON). -
Använd MongoDB Python-bindningar för att ansluta till databasen för att få in data till Python och gör sedan den bearbetning du behöver. (Om det behövs kan du ställa in en lokal MongoDB-instans och importera dina dumpade filer till den.)
-
Konvertera Mongo Extended JSON från TenGen-läge till strikt läge. Du kan utveckla ett separat filter för att göra det (läs från stdin, ersätt TenGen-strukturer med strikta strukturer och mata ut resultatet på stdout) eller så kan du göra det när du bearbetar indata.
Här är ett exempel med Python och reguljära uttryck:
import json, re
from bson import json_util
with open("data.tengenjson", "rb") as f:
# read the entire input; in a real application,
# you would want to read a chunk at a time
bsondata = f.read()
# convert the TenGen JSON to Strict JSON
# here, I just convert the ObjectId and Date structures,
# but it's easy to extend to cover all structures listed at
# http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON
jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
r'{"$oid": "\1"}',
bsondata)
jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
r'{"$date": \1}',
jsondata)
# now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook
# function to get rich Python data structures inside a dictionary
data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)
# just print the output for demonstration, along with the type
print(data)
print(type(data))
# serialise to JSON and print
print(json_util.dumps(data))
Beroende på ditt mål bör en av dessa vara en rimlig utgångspunkt.