sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

Få kapslade data från MongoDB till en Pandas dataram

Jag använder en funktion som denna för att få in kapslade JSON-linjer i en dataram. Den använder den praktiska pandas json.normalize funktion:

import pandas as pd
from bson import json_util, ObjectId
from pandas.io.json import json_normalize
import json

def mongo_to_dataframe(mongo_data):

        sanitized = json.loads(json_util.dumps(mongo_data))
        normalized = json_normalize(sanitized)
        df = pd.DataFrame(normalized)

        return df

Skicka bara din mongodata genom att anropa funktionen med den som argument.

sanitized = json.loads(json_util.dumps(mongo_data)) laddar JSON-raderna som vanlig JSON

normalized = json_normalize(sanitized) tar bort data

df = pd.DataFrame(normalized) gör det helt enkelt till en dataram




  1. Klass 'MongoDB\Driver\Manager' hittades inte

  2. Luddrig sökning med Mongodb?

  3. anpassad redis-klient kompilering misslyckas

  4. konvertera databas från mysql till mongoDb