MongoDB är en NoSQL-dokumentorienterad databas för allmänna ändamål som är gratis att använda. Det är en skalbar, mångsidig NoSQL-dokumentdatabasplattform byggd för att övervinna begränsningarna från tidigare NoSQL-lösningar och tillvägagångssättet för relationsdatabaser. Det hjälper användaren att lagra och hantera en enorm mängd data.
MongoDB:s horisontella skalnings- och lastbalanseringsmöjligheter har gett applikationsutvecklare oöverträffad flexibilitet och skalbarhet. Det finns olika MongoDB-utgåvor; vi kommer dock att fokusera på MongoDB Atlas i den här artikeln.
MongoDB Atlas är en databastjänst för flera moln skapad av MongoDB-teamet. Atlas gör det enkelt att distribuera och hantera databaser samtidigt som användarna får den flexibilitet de behöver för att utveckla skalbara, högpresterande globala applikationer på de molnleverantörer de väljer.
Det är världens mest populära molndatabas för moderna applikationer. Utvecklare kan använda Atlas för att distribuera helt hanterade molndatabaser på AWS, Azure eller Google Cloud. Utvecklare kan lätt koppla av och veta att de har snabb tillgång till den tillgänglighet, skalbarhet och efterlevnad de behöver för applikationsutveckling på företagsnivå.
De viktigaste funktionerna i MongoDB Atlas
1. Enklare skalbarhet
Appar och system måste reagera på oförutsedda behov och företagets vanliga tillväxttakt. MongoDB är en NoSQL-databas som möjliggör horisontell skalbarhet via en teknik som kallas sharding.
Genom skärningsteknik ger MongoDB Atlas horisontell databasskalbarhet till ditt företag. För att öka prestandan delar sharding upp stora databaser i mindre segment. MongoDB har tre inbyggda skärningsmetoder:
Skärning av intervall
Ranged sharding används vanligtvis för applikationer som kör många intervallfrågor. Dina data är uppdelade i sammanhängande intervall baserat på shard-nyckelns värde. Till exempel, om två dokument delar nyckelvärden nära varandra, kommer de att vara i samma skärva. På grund av detta arrangemang har du inte en rättvis fördelning av data sparad på dina servrar.
Sharding med hash
Istället för att dra ett exakt värde, tittar du på en rad data. Uppgifterna är jämnt fördelade över skärvorna. Hashen för shardnyckelvärdet bestämmer platsen, vilket innebär att två dokument med liknande shardnyckelvärden sannolikt inte kommer att hamna i samma shard.
För applikationer som ofta skriver till databasen är hashad sharding mest meningsfullt. Du kan öka skärvorna för att förbättra prestandan eftersom läs- och skrivoperationer är jämnt fördelade i denna gruppering.
Skärning av zon
I den här skärningen väljer du en egenskap som styr distributionen av data. Den markbundna platsen för data, hårdvarukonfiguration och olika skärvvärden eller intervall är alla typiska egenskaper. Du kan också associera en zon med många skärvor.
Den här strategin är användbar om du vill att dina data ska delas på ett visst sätt för att stödja din applikations verksamhet. När dina databaser är utspridda över många datacenter är det ett dagligt bruk att öka datalokaliteten.
MongoDB låter dig gruppera skärvor för att förbättra datatillgängligheten och utöka ditt databaslagringsutrymme.
2. Inbyggda automationsfunktioner
MongoDB Atlas har automationsverktyg för databasadministration som hjälper användare att få en konkurrensfördel. Automatiseringsfunktionerna inkluderar;
- Provisionering, installation och konfiguration av hårdvara
- Uppgraderingar och patchar för programvara
- Katastrofåterställning och säkerhetskopior
3. Starka säkerhetsåtgärder
Ett företags värsta mardröm är ett dataintrång. För att skydda dessa data använder MongoDB Atlas en flerskiktsstrategi. MongoDB Atlas har säkerhetsfunktioner som autentisering, auktorisering, kryptering och mer. Dessa funktioner hjälper till att förhindra dataintrång och förbättra säkerheten. Nedan är några av de viktiga funktionerna:
Auktorisering – RBAC (Role-based Access Control) tillåter användare att konfigurera de detaljerade behörigheterna som möjliggör för användare eller applikationsbaserade behörigheter som behövs för att utföra sina uppgifter.
Revision är avgörande för regelefterlevnad eftersom det tillåter säkerhetsadministratörer att använda MongoDB:s inbyggda revisionslogg för att registrera de givna databasändringarna och aktiviteterna.
Autentisering – MongoDB erbjuder en hållbar mekanism för utmaningssvar som förenklar databasåtkomstkontrollen baserad på SCRAM-256 tillsammans med introduktionen av integrerad företagssäkerhetsinfrastruktur. Några av funktionerna du får är också Windows Active Directory, x.509-certifikat, LDAP och Kerberos.
Överallt kryptering – Under rörelse kan MongoDB-data krypteras över nätverken, och i vila kan data krypteras på diskar eller säkerhetskopior. Slutligen, medan den används, kan MongoDB-data krypteras i databasen
4. Omfattande analyser och övervakning
De inbyggda spårnings- och övervakningsfunktionerna ger värdefulla insikter om din databas prestanda.
Få realtidsintuitioner i dina serverkluster och ställ in personliga varningar, så att du kan åtgärda problem innan de påverkar prestanda eller slutanvändarupplevelsen.
5. Atlas Data Lake
Den mest anmärkningsvärda egenskapen i MongoDBs senaste utgåva är en rad ytterligare säkerhetsförbättringar. Mongo stöder nu fältnivåkryptering på klientsidan med den här utgåvan. Databassäkerhet har traditionellt förlitat sig på förtroende på serversidan. Även om de inte har klientåtkomst har administratörer vanligtvis åtkomst till data. Om en angripare får tillgång till servern är det nästan alltid en katastrof.
Mongo överför åtkomst till klienten och lokala förare med denna nya säkerhetsstrategi. Den erbjuder en mängd olika krypteringsmetoder, som utvecklare kan komma åt genom en ny "kryptera" JSON-schemaparameter.
Detta säkerställer att all programkod körs oförändrad, och även administratörer kommer inte att ha tillgång till databasen, loggar eller säkerhetskopior om de inte har klientåtkomstbehörighet. Eftersom drivrutinerna hanterar logiken, hanteras krypteringen också separat från databasen.
Användare kan fråga data på AWS S3 med MongoDB Query Language, oavsett format, inklusive JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet och Avro. Användare behöver bara rikta in tjänsten på sina nuvarande S3-segment för att komma igång.
6. Resurser för teknisk assistans
Det kommer inte att finnas mer att hantera support- och underhållsfrågor. Detta är vad MongoDB Atlas tar hand om åt dig. De kommer att prata direkt med säljaren för att ta reda på vad som händer.
Om man behöver ytterligare hjälp, tillhandahåller Atlas Pro- och Atlas Enterprise-servicenivåerna komplett hjälp direkt från MongoDB-utvecklarna som skapade databastekniken.
7.Realm + MongoDB Stitch
MongoDB Atlas kommer att anslutas via MongoDBs serverlösa teknologisammanslagning med Realms mobila databas och synkroniseringsplattform. Data kommer nu att kunna flytta runt i stacken med lätthet.
8. Driftskostnader bör minskas
Atlas gör det tunga arbetet för databasprovisionering, underhåll och uppdateringar. Om en nod misslyckas väljer Atlas en ny primär nod och reparerar eller ersätter offlinenoden för att säkerställa kontinuerlig tillgänglighet. Använd vårt användargränssnitt eller API, välj den klusterkonfiguration du vill ha och distribuera ett nytt kluster eller uppgradera ett befintligt kluster på några minuter. Säkerhetskorrigeringar och mindre versionsuppgraderingar distribueras automatiskt, och alla uppdateringar tillämpas rullande över hela din distribution för att minimera effekten av applikationens prestanda.
Atlas tillhandahåller också fullt hanterade säkerhetskopierings- och återställningstjänster för att säkerställa att dina data är säkra och tillgängliga. Atlas gör det enkelt att återställa din databas till en given tidpunkt, oavsett om du testar nya idéer eller gör ett fel med fettfinger. Du kan i princip skapa ett mål för en återställningspunkt nära noll genom att helt enkelt definiera ditt tidpunkt för återställningsfönster.
9. Spendera mindre på infrastruktur
Det är alltid en bra idé att rationalisera dina IT-utgifter, men team är mycket mer försiktiga med var de spenderar sina pengar i sådana här fall. Eftersom inte alla applikationer kommer att ha en konsekvent arbetsbelastning på kort sikt, erbjuder Atlas många alternativ för att sänka priset för att vara värd för en molndatabas under perioder med lägre trafik.
Liksom alla andra MongoDB Cloud-erbjudanden är Atlas en konsumtionsbaserad tjänst, vilket innebär att man bara betalar för det man använder. Nedskalning är lika enkelt som att göra ett enda API-anrop eller några klick i vår klusterkonfigurationsredigerare, och användare kan stoppa kluster i en månad.
Kunder kommer också att dra nytta av de senaste justeringarna av våra mest populära dedikerade nivåer, vilket ökade anslutningsbegränsningar och maximala lagrings- och minnesförhållanden. Vi har sänkt priset på NVMe-kluster på AWS för att göra dem mer överkomliga för arbetsbelastningar som kräver IO med låg latens och hög genomströmning.
Slutligen är Performance Advisor en av Atlas mest populära tjänster och den förbättras ständigt. Den genererar indexrekommendationer baserat på dina databassamlingars tröga frågeloggar, så att du kan öka hastigheten utan att vara en MongoDB-expert.
10. Data bör spridas på ett klokt sätt
Atlas automatiserar inte bara de flesta delarna av databasdistribution och hantering, utan det ger också unika funktioner för att distribuera din data och optimera prestanda som andra molndatabaslösningar inte har.
För att säkerställa att din databas är högst tillgänglig som standard, distribueras alla Atlas-kluster som en replikuppsättning med minst tre noder och distribueras automatiskt över tillgänglighetszoner. Lägg till fler noder om du behöver mer feltolerans – Atlas är tillgängligt i över 70 regioner som spänner över AWS, Azure och Google Cloud. Du kan också använda Global Clusters för att intelligent distribuera data mellan zoner för att nå en global publik och ge en upplevelse med låg latens för dina konsumenter, oavsett var de befinner sig.
När de väljer den bästa molnleverantören väljer de flesta företag den som tillhandahåller de mest utmärkta tjänsterna och verktygen för deras specifika behov. Men med tanke på påverkan på globala leveranskedjor, inklusive molnresurser, kan det vara dags att ompröva din multimolnstrategi. Genom att låta dig flytta arbetsbelastningar mellan moln utan ansträngning, hjälper Atlas dig att minska riskerna och undvika molnlåsning.
11. Databas tunga lyft
Atlas kanske inte kan lösa alla dina problem, men vi hoppas att det åtminstone kommer att hjälpa dig att spara tid och pengar på databasadministration. MongoDB Atlas ger en praktisk upplevelse samtidigt som den säkerställer att din databas utför vad den behöver göra, från intelligent automatisering till flexibel fakturering och anpassningar.
Slutsats
MongoDB Atlas är en banbrytande databas som används av både stora och små företag. Det är faktiskt den mest använda NoSQL-databasen. Vi hoppas att du nu är bekant med funktionerna i MongoDB. De är viktiga eftersom de kan hjälpa dig att välja vilken databas som passar ditt projekt bäst. Om du är orolig, lämna en kommentar i kommentarsfältet.