PostgreSQL vs. MongoDB

En säker databas är avgörande för driften av alla företag. Om du vill skydda din data från nätfiske-angrepp och andra risker måste du välja rätt tjänsteleverantör. Men med så många tillgängliga databasalternativ kan det vara en verklig utmaning att fatta ett beslut. MongoDB och Postgresql är två populära databashanteringssystem.

Konkurrens mellan företag är utbredd nuförtiden, främst om de säljer jämförbara varor. För ett företag i den mycket konkurrensutsatta branschen Data Analytics, hjälper det att ha en majoritet av marknadens kunder och erbjuda effektiva produkter och tjänster. Beslutet mellan MongoDB och PostgreSQL är svårt i Databas Management.

MongoDB och PostgreSQL är två populära databaser, och den här artikeln presenterar en djupgående jämförelse för att hjälpa dig att bestämma vilken som är bäst för dina behov. En översikt över båda databaserna och deras egenskaper tillhandahålls också. Slutligen beskriver den några av de problem du kan stöta på när du använder dessa databaser. Ta reda på hur du väljer den bästa databasen för ditt företag genom att följa den här guiden.

Varför använda MongoDB

• Flera datorer kan betjänas av en server.
• Det är lätt att använda eftersom det är JavaScript-baserat.
• Eftersom det är en dokumentorienterad databas svarar den snabbare.
• Att ställa in miljön är mer hanterbart nu.
• Den använder JSON-syntax, som är enkel att förstå och stöds brett av webbläsare.
• Objekt, objektmedlemmar, matriser, värden och strängar sparar sina data i JSON.
• Både Uber och Stack Company använder MongoDB.

Varför använda PostgreSQL

• Öppen källkod.
• Det finns flerspråkiga alternativ.
• Utvidgas till gränserna.
• Dataintegriteten bibehålls.
• Skapar system som tål misslyckanden.
• Ett åtkomstkontrollsystem som är pålitligt
• Internationella tecken stöds.
• Apple använder PostgreSQL!

MongoDB vs. PostgreSQL

Terminologi och begrepp

PostgreSQL:s tabellmodell delar flera ord och idéer med MongoDB:s dokumentmodell.

Faktorer att tänka på när man väljer mellan MongoDB och PostgreSQL

Nu när du har en grundläggande förståelse för båda teknikerna, låt oss ta upp MongoDB kontra PostgreSQL-frågan. Baserat på ditt företags behov och din budget, och de egenskaper som anges nedan, finns det inget enskilt svar här. MongoDB vs. PostgreSQL är ett beslut baserat på följande kriterier.

1. ACID-efterlevnad

Till skillnad från PostgreSQL kan MongoDB vara ACID-kompatibel. Detta beror på att databaser måste ha ACID-egenskaperna för att övervaka transaktioner effektivt.
Till skillnad från PostgreSQL, som använder vanlig SQL för att bearbeta sina data, är MongoDB en dokumentdatabas som använder BSON.

2. Arkitekturen för MongoDB och PostgreSQL

MongoDB kräver inget schema och kan användas i en distribuerad design, till skillnad från relationsdatabaser. I MongoDB upprätthålls regler och triggers genom samlingar för att hålla reda på relationerna mellan olika databasegenskaper. Följande diagram visar MongoDB:s interna struktur.

PostgreSQL är byggt på SQL. Den stöder dock också specifika NoSQL-egenskaper. Den skiljer sig från MongoDB genom att den är gjord från grunden. Den använder tabeller för att tillämpa olika principer och triggers på data. ETL-verktyg (Extract, Transform and Load) kan också bearbeta data mer effektivt på grund av hur data är organiserade. Nedan är ett diagram över PostgreSQL:s arkitektur.

3. Jämför syntaxen för MongoDB och PostgreSQL

Båda databaserna stöder en radikalt varierad uppsättning syntaxer. Dokument lagrar data i en NoSQL-databas som MongoDB, som kan nås via MQL. PostgreSQL är dock ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) som använder SQL för att lagra och hämta data.
Följande exempel visar hur man skapar en ny MongoDB-databas, kontrollerar om den redan finns och visar databasen.
Skapa en databas:

>use mydb

switched to db mydb

Kontrollerar om databasen har uppdaterats:

>db

mydb

Visar databasens innehåll:

>show dbs

local 78125GB

test      0.23012GB

Nedan är ett exempel på MongoDB-syntaxen för att lägga till en post i databasen:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})

>show dbs

local      0.78125GB

mydb       0.23012GB

test       0.23012GB

Syntaxen för att skapa tabellen "konton" i PostgreSQL visas nedan:

CREATE TABLE accounts (

            user_id serial PRIMARY KEY,

            username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL,

            password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,

            email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL,

            created_on TIMESTAMP NOT NULL,

        last_login TIMESTAMP 

);

För att infoga en post i en tabell i PostgreSQL, använd syntaxen som beskrivs i följande tabell.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) 

VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021');

4. Support för utländsk nyckel

Främmande nycklar är kolumner eller grupper av kolumner i en tabell som pekar på en annan tabells primärnyckel och bygger en länk mellan dem. PostgreSQL har stöd för Foreign Key; MongoDB gör det dock inte.

Det kan vara viktigt för vissa användare att ha dessa begränsningar eftersom de förhindrar radering av anslutningar från en tabell till nästa och förhindrar infogning av felaktiga data i främmande nyckelfält.

5. Olika tillvägagångssätt för frågebehandling

MongoDB-frågor bearbetas via aggregeringspipelines. Dessa datatransformationspipelines består av flera faser. Å andra sidan bearbetar och kör PostgreSQL frågor med GROUP_BY.

6. Datahantering

MongoDB förlitar sig på många replikuppsättningar för att hålla sina data aktuella. Du kan spela in och spela upp funktioner efter behov med dessa uppsättningar. Synkron replikering används av MongoDB, vilket innebär att data replikeras över flera system samtidigt.
För att hålla sin data säker använder PostgreSQL 2-safe replikering. Således kan PostgreSQL uppdatera båda posterna samtidigt, vilket minskar antalet misstag och upprätthåller en fullständig säkerhetskopia.

7. Relationer mellan tabeller

Tabell-till-tabell-anslutningar mellan din databas tabeller förbättrar dess analys- och arkiveringsmöjligheter. Index används i MongoDB för att länka tabeller. Index lagrar en liten mängd data i ett lättförståeligt format. De är bara en del av en join, men de förenklar din data och gör det lättare för dig att hitta svar på dina frågor.
Joins i PostgreSQL används för att sammanföra data från flera tabeller till en enda. PostgreSQL låter dig slå samman två tabeller med joins så länge du har två tabeller. PostgreSQL:s kopplingar är indelade i fyra kategorier:inre, vänster, höger och fullständiga kopplingar, ungefär som i konventionell SQL. En Full Join kan kombinera allt material från båda tabellerna till en centraliserad databastabell.

8. Prisalternativ

Du kan välja från ett av tre prisalternativ som erbjuds av MongoDB. Det här är planerna:

Shared - Free-of-charge

Dedicated costs $57 a month

multi-Region costs $97

En uppdelning av prisstrukturen för MongoDB Atlas visas här:

MongoDB Enterprise Advanced-utgåvan kommer också med ett prisalternativ på plats.

Det finns ytterligare information om MongoDB:s prisplan här.

PostgreSQL:s funktioner är tillgängliga för alla eftersom det är öppen källkod och gratis.

MongoDB:s nackdelar

Att veta vad MongoDB är och hur det fungerar är det första steget för att övervinna några av de svårigheter du kan stöta på när du använder det. MongoDB har följande utmaningar:

1. Det är utmanande att hitta ny information snabbt och samtidigt.
2. MongoDB kan inte integrera data från olika källor i en enda databas för big data.
3. Den har en medelmåttig säkerhetsarkitektur och är känslig för några säkerhetsproblem.
4. Slutligen är datastyrning en utmaning för MongoDB på grund av dess svårighet att validera data.

Några av svårigheterna som PostgreSQL möter

PostgreSQL har många fördelar, men det har också några nackdelar. PostgreSQL har följande nackdelar:

1. Trots den lätthet med vilken PostgreSQL kan installeras på olika system, fungerar det inte alltid samtidigt.
2. PostgreSQL fördubblar lagringskapaciteten för databaser om de behöver uppgraderas.
3. PostgreSQL:s index kan inte användas för att returnera en frågas resultat direkt.
4. Utförandeplanerna för frågor lagras inte någonstans.
5. Dessa processer kan bli CPU-bundna om det finns några begränsningsoperationer med hög volym.
6. För data- och frågebehandling kräver befintliga datatekniklösningar en betydande inlärningskurva som PostgreSQL inte har.

Sammantaget kan de kritiska skillnaderna mellan MongoDB och PostgreSQL sammanfattas:Postgres är ett RDMS (relationell databashanteringssystem), medan MongoDB är en dokumentdatabas, medan PostgreSQL är en monolitisk databas, är MongoDB en distribuerad databas som använder BSON, medan Postgres använder SQL.

MongoDB:s inlärningskurva är snabbare för människor som redan har ett grundläggande grepp om JavaScript. Däremot kan de med en betydande historia av att arbeta med SQL-databaser tycka att det är enklare att anpassa sig till Postgres. För en rad företag blir båda mer attraktiva databassystem. Bearbetning av data från båda databaserna är dock ett betydande problem för företag på grund av den tid och komplexitet som krävs.

Data ETL (extrahera, överföra och ladda) kräver ibland mycket kod och tar lång tid, speciellt när man använder MongoDB eller PostgreSQL. Dessutom kanske många ETL-leverantörer inte har effektiviserat sina lösningar för att klara MongoDB:s unika syntax- och NoSQL-stöd.

PostgreSQL och MongoDB har följande skillnader:

Vilken är enligt din åsikt bäst och varför?

Att använda PostgreSQL är det bästa alternativet om du behöver en standardkompatibel databas och ACID-kompatibel (Atomicity, Consistency, Isolation och Durability).

Realtidsanalys, men inte redovisningssystem, är de idealiska användningsfallen för MongoDB, bäst lämpade för skalbarhet och cachning.

Slutsats

En djupgående undersökning av de två vanligaste databasteknikerna som används idag, MongoDB och PostgreSQL, har tillhandahållits i den här artikeln. Databasfunktioner och begränsningar diskuteras också. Dessutom angav den kriterierna för att varje databas kan utvärderas. Ett företags mål och tillgängliga resurser avgör om det går med MongoDB vs. PostgreSQL i slutändan.

MongoDB kan vara ett bra alternativ om du behöver en databas med en hög nivå av skalbarhet och bearbetningskapacitet. Eftersom det är så enkelt att lära sig och inte följer den vanliga SQL-syntaxen, kan det också användas av de som saknar programmeringsexpertis. Å andra sidan, om du har begränsade resurser men är bekant med traditionell SQL-syntax och metoder, kan PostgreSQL vara ett bättre alternativ. Bortsett från dessa mindre ändringar fungerar båda databaserna jämförbart bra och kan användas av alla företag, klienter eller företag.

Vi hoppas att du tyckte att den här artikelguiden var användbar. Om ja, låt oss veta via kommentarsektionen. Tack för att du läste.