Ta tag i kunskapen om framtiden för det oersättliga ramverket, Apache Hadoop.
Utan Big Data-analys är företag blinda och döva och vandrar ut på webben som rådjur på en motorväg. – av Geoffrey Moore, en amerikansk managementkonsult och författare.
I den här artikeln kommer vi att se framtiden för Hadoop inom big data-analys. Artikeln visar experterna förutspår relaterade till jobbmöjligheter i Hadoop. Du kommer också att se listan över företag som använder Hadoop och olika domäner som finanssektorer, hälso- och sjukvårdssektorer som använder Hadoop.
Artikeln tar upp de olika jobbprofilerna som erbjuds under Big Data Hadoop.
Låt oss först se ökningen av Big Data som gör att företag använder Hadoop.
Stigande Big Data
Förutsägelser säger att år 2025 kommer 463 exabyte data att skapas varje dag globalt, vilket motsvarar 212 765 957 DVD-skivor per dag!
Varje dag skickas 500 miljoner tweets, 294 miljarder e-postmeddelanden, 4 petabyte data skapas på Facebook, 4 terabyte data skapas från varje ansluten bil, 65 miljarder meddelanden skickas på WhatsApp och många fler. År 2020 genererar varje person alltså 1,7 megabyte på bara en sekund.
Kan du föreställa dig att vi varje dag genererar 2,5 kvintiljoner byte med data!
Dessa Big Data utan information är meningslösa. Nystartade företag och Fortune 500-företag anammar Big Data för att uppnå exponentiell tillväxt.
Organisationer har nu insett fördelarna med Big Data-analys, vilket hjälpte dem att få affärsinsikter, vilket förbättrar deras beslutsfattande förmåga.
Det har förutspåtts att Big Data-marknaden år 2023 når 103 miljarder USD.
År 2020 kommer mängden global datasfär som är föremål för dataanalys att växa till 40 zettabyte, enligt förutsägelserna.
De traditionella databaserna är inte tillräckligt kapabla att hantera och analysera en så stor mängd ostrukturerad data. Företag använder Hadoop för att analysera Big Data.
Låt oss nu se exakt vad Hadoop är och varför behovet av Hadoop uppstod, innan vi utforskar Hadoops framtid.
Vad är Hadoop och varför dess behov uppstod?
Med framväxten av Big Data-världen uppstod ett behov av felfria system som kan bearbeta, analysera, lagra och hämta sådana växande Big Data.
De traditionella databaserna är inte tillräckligt kapabla att lagra data som genereras i nuvarande tider från heterogena källor. Dessutom är de inte kapabla att snabbt bearbeta dessa stora mängder data.
Hadoop kommer ut som ett ljus i Big Data Analytics-världen.
2008 utvecklade Apache Software Foundation Hadoop som ett ramverk med öppen källkod för att lagra och bearbeta stora mängder data. Den har enorm processorkraft tillsammans med förmågan att parallellt bearbeta och hantera ett obegränsat antal uppgifter/jobb.
På grund av Hadoops unika funktioner , såsom dess förmåga att lagra stor data, dess snabba bearbetningsförmåga, feltolerans, skalbarhet och kostnadseffektivitet, fängslar företag att använda Hadoop.
Dessutom är Hadoop inte ett enda ord; det är ett komplett ekosystem som kallas Hadoop Ecosystem som ger en extra poäng för Hadoop att användas av organisationer för att knäcka big data. Hadoop tillhandahåller allt de behöver under ett paraply.
Således växer Hadoop-marknaden dag för dag och har en ljus framtid framför sig.
Framtida omfattning av Hadoop
Enligt Forbes-rapporten kommer Hadoop- och Big Data-marknaden att nå 99,31 miljarder USD 2022 och uppnå en CAGR på 28,5 %.
Bilden nedan beskriver storleken på Hadoop och Big Data Market världen över från 2017 till 2022.
Bildkälla – Forbes
Från bilden ovan kan vi enkelt se uppgången i Hadoop och big data-marknaden. Att lära sig Hadoop är alltså milstolpen för att öka karriären inom IT-sektorer såväl som på många andra områden.
Företag som använder Hadoop
Forskningen pekar på att Hadoop har goda marknadsutsikter i många branscher. Med ankomsten av det digitala universum har vi att göra med dataexplosionen. Allt eftersom tiden går, dyker nya tekniker fram kontinuerligt och bidrar med en mängd data.
Hadoop har vuxit fram som en banbrytande lösning för att bearbeta och lagra stora mängder data. Hadoop-marknaden fördelad över olika branschvertikaler.
Vi kan säga att ingen bransch är övergiven från att vara en del av Hadoop-marknaden. Från IT-branschen till industrier som sjukhus och hälso- och sjukvård, utbildning, finans, telekommunikation, detaljhandel etc. har alla Hadoop-applikationer igång.
Med insikten om fördelarna med big data-analys blir Hadoops användning alltmer exponentiellt.
Bildkälla – enlyft
Bilden ovan visar fördelningen av företag som använder Hadoop landmässigt. USA är den huvudsakliga användaren av Hadoop-teknik.
Anledningen till den växande Hadoop-marknaden är dess kostnadseffektivitet, höga tillgänglighet, feltolerans och snabba dataanalyser.
Även om det finns många andra verktyg för Big Data Analysis som Apache Spark , Flink, etc. utvecklas för att hantera Big Data-utmaningar, men ingen kan ersätta Hadoop under kommande år eftersom de inte har egen lagring, de är beroende av Hadoop för det.
Även efter mer än 20 år, förmodligen fortfarande, kommer det inte att finnas någon teknik som är i linje med tillkomsten av Big Data än Hadoop.
Big Data och Hadoop på olika domäner
Låt oss nu se hur Hadoop hjälper företag att lösa sina problem och i vilka olika domäner Hadoop-applikationer körs.
a. Bank- och finanssektorn
Bank- och finansbranschen står inför några av utmaningarna som kortbedrägerier, tickanalys, arkivering av revisionsspår, rapportering av företagskreditrisker, etc.
De använder Hadoop för att få en tidig varning för säkerhetsbedrägerier och handelssynlighet. De använder Hadoop för att transformera och analysera kunddata för bättre insikter, analyser för beslutsstöd före handel, etc.
b. Kommunikation, media och underhållning
Kommunikations-, media- och underhållningsindustrin står inför vissa utmaningar som att samla in och analysera konsumentdata för insikter, hitta mönster i realtidsmedieanvändning, använda sociala medier och mobilt innehåll.
Med hjälp av Hadoop analyserar dessa företag kunders data för bättre insikter, skapar innehåll för olika målgrupper.
Till exempel använder Wimbledon Championships big data för att leverera detaljerad sentimentanalys av tennismatcherna till användare i realtid.
c. Sjukvårdsleverantörer
Sjukvårdssektorerna analyserar genom att använda Hadoop det ostrukturerade formatet av data som inkluderar patienthistoria, sjukdomsfallshistorier. Detta hjälper dem att effektivt behandla patienterna effektivt baserat på tidigare fallhistorier.
Genom att identifiera sjukdomen som är vanlig i ett visst område kan försiktighetsåtgärder vidtas och mediciner kan göras tillgängliga för dessa områden.
University of Florida använder gratis folkhälsodata och Google Maps för att visualisera data som gör det möjligt att snabbare identifiera spridningen av kroniska sjukdomar.
d. Utbildning
Utbildningssektorn använder stordata avsevärt. Ett universitet i Tasmanien med 26 000 studenter har implementerat LMS (Learning Management System) som spårar loggtiden, hur mycket tid studenter spenderar på olika sidor och studentens övergripande framsteg över tid.
e. Regeringen
Det finns olika statliga system som är i verkställande och genererar data enormt. Food and Drug Administration (FDA) använder Big Data för att upptäcka och studera mönstren för livsmedelsrelaterade sjukdomar, vilket möjliggör snabbare behandlingssvar
Jobbförutsägelser i Big Data Analysis
År 2023 kommer marknaden för big data analytics att nå 103 miljarder dollar enligt förutsägelserna. IBM förutspår att efterfrågan på dataforskaren kommer att stiga med 28 %
Över 97,2 % av organisationerna investerar i big data och AI.
Enligt PwC-rapporten, år 2022, kommer det bara att finnas cirka 2,7 miljoner lediga jobb i USA för dataanalys och datavetenskap. De största företagen som Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, OCBC bank, letar efter Hadoop-proffs för att bearbeta och dra nytta av havet av tillgänglig data.
Särskilt inom finansbranschen kräver försäkringsbranschen och IT-branschen 59 % av alla datavetares jobb.
Bilden nedan visar genomsnittslönerna för yrkesverksamma med respektive analytisk förmåga. 
Bildkälla – verkligen
Enligt den senaste IBM-rapporten tjänar Data Science och Data Analytics-proffs som har MapReduce-kunskaper i genomsnitt 115 907 USD per år, vilket gör MapReduce till den mest efterfrågade kompetensen.
Datavetenskap och analytiker med expertis inom Apache Hadoop, Hive och Pig tävlar om jobb som betalar över 100 000 USD.
Löner och jobbtitlar för Big Data Analytics
Den genomsnittliga årslönen i Storbritannien är £66,250-£66,750 för Hadoop-jobb och $92,512 till $102,679 för Hadoop-utvecklare, enligt Indeed.
Det finns olika jobbprofiler som faller på att personen har relevant kompetens inom Hadoop. Några av dem är:
Hadoop-administratör
Hadoop Administrator ställer in ett Hadoop-kluster och övervakar det med övervakningsverktyg. Den håller reda på klusteranslutning och säkerhet.
Den erbjudna lönen är mellan 10-15 INR LPA .
Hadoop-arkitekt
Hadoop Architect är den som planerar och designar Big Data Hadoop-arkitekturen. Han skapar kravanalys och hanterar utveckling och driftsättning över Hadoop-applikationer. Det erbjudna löneintervallet är mellan INR 9-11 LPA .
Big Data Analyst
Big Data Analyst analyserar big data för att utvärdera företagens tekniska prestanda och ge rekommendationer om systemförbättringar. De kör big data-processer som textkommentarer, parsning, filtreringsanrikning. Den förutbestämda lönen är 7–10 INR LPA .
Hadoop-utvecklare
Hadoop-utvecklarens huvuduppgift är att utveckla Hadoop-teknologier med hjälp av Java, HQL och skriptspråk. Den erbjudna lönen är mellan 5-10 INR LPA beroende på jobbprofilerna i Indien.
Hadoop Tester
Hadoop-testaren testar för fel och buggar och fixar buggarna. Han ser till att MapReduce jobb, HiveQL-skript och Pig Latin-skript fungerar korrekt. Lönen för Hadoop Tester är mellan 5-10 INR LPA .
Sammanfattning
Jag hoppas att du efter att ha läst den här artikeln nu är väl medveten om Hadoops framtid. Ingen teknik ens efter 20 år kommer att ersätta Apache Hadoop. Så en person som letar efter sin karriär inom området som aldrig går ur mode, Hadoop är det bästa valet för dem.
Förvånad över Hadoops framtid?
Så vad väntar du på? Börja lära dig Hadoop och landa ditt drömjobb och paket i dina favoritländer.
Följ TechVidvan vänster sidofält och börja lära dig Hadoop.
Fortsätt lära dig!